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Temario del curso

Sesión 1: Metodologías reproducibles y mapeo de herramientas (2h)

  • Módulo 1: De flujos individuales a metodologías reproducibles

    • Contratos de equipo explícitos: Mantener la coherencia del flujo SDD a escala colectiva.

    • Ciclo de vida de especificaciones: Refinamiento, validación y trazabilidad bajo entornos de alta exigencia.

    • Garantía de reproducibilidad con IA: Consistencia estructural (mismo input → mismo output) en entornos multi-agente.

  • Módulo 2: Mapeo operativo multi-herramienta

    • Control del contexto local: Configuración de entornos y archivos guía (CLAUDE.md vs. copilot-instructions.md vs. OpenCode).

    • Estructura de instrucciones: Equivalencias y diferencias entre Rules, AI Contexts, system prompts y memoria.

    • Sincronización multi-agente: Establecer una única fuente de verdad funcional con herramientas heterogéneas.

Sesión 2: Precisión en artefactos y calibración (2h)

  • Módulo 3: Precisión en artefactos: Diferencias críticas

    • Límites de especificación: Comportamiento técnico de los agentes ante Functional Specs vs. Technical Specs.

    • Granularidad de tareas: Impacto de tareas excesivamente grandes (riesgo de fallo) vs. tareas demasiado pequeñas (pérdida de contexto).

    • Análisis comparativo de respuestas: Ajustes de curso en Copilot, Claude y OpenCode frente a una misma especificación.

    • Antipatrones de producción: Demostración en vivo de errores comunes y su impacto en el código generado.

  • Práctica Guiada: Trabajo con especificaciones reales (30 min)

    • Diagnóstico activo en tiempo real de las especificaciones aportadas por el equipo para identificar ambigüedades.

Sesión 3: Ciclo de vida completo y gestión de cambios (2h)

  • Módulo 4: Refinamiento, validación y ajustes en curso

    • Refinamiento iterativo: Pasar de necesidades difusas a especificaciones validadas sin depender de código base.

    • Checklist de viabilidad operativa previo a la delegación de tareas a agentes.

    • Modificaciones en vuelo: Gestión de cambios de alcance técnico a mitad del ciclo sin afectar tareas anteriores.

    • Control de desviaciones: Procedimientos para recuperar el control cuando el agente se aleja del objetivo.

  • Módulo 5: Patrones multi-agente y MCPs en el entorno corporativo

    • Límites del paradigma de agentes: Criterios para evitar complejidad estructural innecesaria sin retorno de valor.

    • Patrones avanzados de desarrollo: Orquestación jerárquica, agentes paralelos y puntos de control humano.

    • Ecosistema MCP (Model Context Protocol): Implementación corporativa con Filesystem, Git y Jira (Demostración práctica).

Sesión 4: Calidad, seguridad y resolución de casos reales (2h)

  • Módulo 6: TDD con agentes y pipeline de calidad

    • La especificación como contrato de prueba: Conversión de criterios de aceptación en pruebas automatizadas por IA.

    • Automatización en PR y CI/CD: Qué procesos automatizar y qué decisiones mantener bajo revisión humana estricta.

    • Diferencias en integración continua: Estrategias de acoplamiento para GitHub Copilot, Claude y OpenCode.

  • Módulo 7: Seguridad, propiedad intelectual y límites operativos

    • Políticas de seguridad de datos: Protección de información sensible y beneficios de los planes corporativos (Enterprise/Team).

    • Propiedad intelectual: Marco regulatorio, autoría y responsabilidades en el desarrollo asistido por IA.

    • Salvaguardas organizacionales: Marcos éticos e internos para potenciar la entrega protegiendo los activos tecnológicos.

  • Resolución Práctica: Casos de uso reales del equipo (30 min)

    • Intervención directa en el código del equipo: Trabajo sobre el repositorio y problemas presentados por los participantes.

Requerimientos

  • Experiencia práctica y consolidada en Desarrollo Dirigido por Software (SDD - Software-Driven Development).

  • Uso activo en el flujo de trabajo de al menos una de las siguientes herramientas: GitHub Copilot, Claude o OpenCode.

  • Solidez en arquitectura de software, gestión de especificaciones (funcionales y técnicas) y pipelines de integración continua (CI/CD).

  • Requisito fundamental: Disponibilidad para compartir casos de uso y ejemplos de código reales del equipo antes del inicio de la capacitación.

Público Objetivo:

  • Equipo consolidado de 20 profesionales con práctica diaria en SDD (Desarrolladores Senior, Tech Leads y Arquitectos de Software que ya integran IA en sus tareas cotidianas y buscan optimizar, estandarizar y escalar sus procesos).
  • Requisito fundamental: Disponibilidad para proporcionar al instructor casos de uso y ejemplos de código reales del equipo antes del inicio de la formación para una sesión previa de calibración de expectativas.

 8 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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