IA Agéntica Segura y Protegida: Gobernanza, Identidad y Pruebas de Intrusión (Red-Teaming)

AAISM es un marco avanzado para evaluar, gobernar y gestionar los riesgos de seguridad en sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar controles de seguridad efectivos y prácticas de gobernanza para entornos empresariales de IA.

Al finalizar este programa, los participantes estarán preparados para:

• Evaluar los riesgos de seguridad de la IA utilizando metodologías reconocidas por la industria.
• Implementar modelos de gobernanza para el despliegue responsable de la IA.
• Alinear las políticas de seguridad de la IA con los objetivos organizacionales y las expectativas regulatorias.
• Mejorar la resiliencia y la responsabilidad dentro de las operaciones impulsadas por IA.

Formato del curso

• Clases facilitadas respaldadas por análisis experto.
• Talleres prácticos y actividades basadas en evaluación.
• Ejercicios aplicados utilizando escenarios de gobernanza de IA del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada alineada con la estrategia de IA de su organización, contáctenos para personalizar el curso.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a líderes empresariales de nivel intermedio que deseen comprender cómo gobernar y proteger los sistemas de IA de manera responsable y conforme a los marcos globales emergentes, como la Ley de IA de la UE, el RGPD, la norma ISO/IEC 42001 y la Orden Ejecutiva de EE. UU. sobre IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos legales, éticos y regulatorios del uso de la IA en diferentes departamentos.
• Interpretar y aplicar los principales marcos de gobernanza de la IA (Ley de IA de la UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Establecer políticas de seguridad, auditoría y supervisión para la implementación de IA en la empresa.
• Desarrollar directrices de adquisición y uso para sistemas de IA de terceros e internos.

La Inteligencia Artificial (IA) introduce nuevas dimensiones de riesgo operacional, desafíos de gobernanza y exposición a ciberseguridad para las agencias y departamentos gubernamentales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gestión de riesgos del sector público con experiencia limitada en IA que desean comprender cómo evaluar, monitorear y asegurar los sistemas de IA dentro de un contexto gubernamental o regulatorio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Interpretar los conceptos clave de riesgo relacionados con los sistemas de IA, incluyendo el sesgo, la impredecibilidad y la deriva del modelo.
• Aplicar marcos específicos de gobernanza y auditoría de IA, como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
• Reconocer las amenazas cibernéticas dirigidas a los modelos de IA y las tuberías de datos (data pipelines).
• Establecer planes de gestión de riesgo interdepartamentales y la alineación de políticas para el despliegue de IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión sobre casos de uso del sector público.
• Ejercicios de marco de gobernanza de IA y mapeo de políticas.
• Modelado de amenazas basado en escenarios y evaluación de riesgos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este curso proporciona una introducción práctica a la seguridad de aplicaciones modernas impulsadas por inteligencia artificial, APIs, copilotos y agentes autónomos. Los participantes aprenden cómo la seguridad de IA difiere de la seguridad web tradicional, exploran amenazas comunes específicas de IA como la inyección de instrucciones, el envenenamiento de RAG y el abuso de agentes, y comprenden cómo proteger sistemas de IA utilizando defensas en capas que incluyen WAFs, pasarelas de IA, seguridad de APIs y guardrails. A través de laboratorios prácticos y ejemplos del mundo real, los estudiantes adquieren las habilidades para identificar patrones de ataque de IA, asegurar aplicaciones basadas en LLM e implementar defensas efectivas en runtime para entornos de producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean comprender e implementar AI TRiSM en sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y la importancia de la gestión de confianza, riesgo y seguridad en IA.
• Identificar y mitigar los riesgos asociados con los sistemas de IA.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad para IA.
• Comprender el cumplimiento regulatorio y las consideraciones éticas para la IA.
• Desarrollar estrategias para una gobernanza y gestión eficaces de la IA.

WrenAI es una plataforma de analítica impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar ideas clave y generar paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a las normativas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debates grupales.
• Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos y avanzar hacia analíticas conversacionales e inteligencia empresarial generativa integrada (GenBI). Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en inteligencia empresarial (BI) y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados mediante WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analíticas conversacionales y capacidades de GenBI integradas.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos centrados en analíticas conversacionales y GenBI integrada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y análisis potenciados por inteligencia artificial, haciendo el acceso a los datos más rápido e intuitivo. Para su implementación en entornos empresariales, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

La API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e insertar gráficos utilizando los extremos (endpoints) de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir tableros interactivos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en tableros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y personalizar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear tableros interactivos para obtener información comercial.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos en construcción y visualización de tableros.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

WrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de desempeño (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta capacitación presencial y en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros y paneles de control conformes que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles de control adaptados a los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Talleres aplicados sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

WrenAI es una herramienta de BI generativo de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Esta formación presencial (en línea o en las instalaciones), impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de analítica e ingenieros de machine learning de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar la generación fiable de SQL.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
• Configurar y aplicar medidas de seguridad (guardrails) para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos (pipelines) y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Clase interactiva con debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis fiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave de forma rápida y consistente.

Esta formación presencial con instructores (en línea o in situ) está dirigida a gestores de producto, analistas y agentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que proporcionen información fiable sobre el producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incrustar paneles de control y límites de seguridad impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construcción de un panel de control autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API embebida, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está orientada a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
• Implementar analítica conversacional white-label con branding y personalización.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Talleres prácticos utilizando la API embebida de WrenAI.
• Taller: diseñar e implementar una funcionalidad de analítica white-label para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Las Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo basados en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales prediseñadas y multiplataforma.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con conocimientos de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de informes y análisis utilizando las Hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis y la generación de informes.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas WrenAI para estandarizar las KPIs.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados para agilizar los informes operativos.

Formato del curso

• Dinámica interactiva basada en clases expositivas y debates.
• Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
• Talleres prácticos sobre métricas e informes de KPIs.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.