El curso de formación en R (lenguaje R) dirigido por un instructor puede ser en línea o presencial. A través de la práctica hands-on, se abordan diversos aspectos del lenguaje R, incluyendo los fundamentos de la programación en R, la programación avanzada en R y el uso de R para el Análisis de Datos y Visualización de Datos. Nuestros ejercicios de formación tocan problemas y soluciones reales en áreas como Finanzas, Banca y Seguros. Los cursos de formación en R de NobleProg abarcan desde cursos para principiantes hasta cursos avanzados y son populares entre las empresas que desean adoptar R para desarrollar aplicaciones de Aprendizaje Automático (Machine Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
La formación en R está disponible como "formación en línea en vivo" o "formación presencial en vivo". La formación en línea en vivo (también conocida como "formación remota en vivo") se lleva a cabo mediante una escritorio remoto interactivo. La formación presencial en vivo puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en Montevideo o en los centros de formación corporativos de NobleProg en Montevideo.
NobleProg -- Su Proveedor Local de Formación
Montevideo - La Cumparsita
1282 Ituzaingo, Montevideo, uruguay
El hogar de la cultura, la política y el comercio de Uruguay ahora presenta La Cumparsita. La Cumparsita se encuentra en 'Ciudad Vieja', la parte más antigua de la ciudad capital de Montevideo, cerca de la plaza principal de la Plaza Independencia. En los últimos años, este barrio (que durante varias décadas fue el centro político y económico del país de la ciudad) ha experimentado una impresionante regeneración. Reconocido por sus edificios art decó, casas coloniales y lugares de interés, incluida la sala de espectáculos neoclásica Solís Theater, también es el puerto principal de Uruguay y es el hogar del 'Mercado del Puerto', un antiguo mercado y lugar para comidas y bebidas tradicionales uruguayas.
Más que una simple fachada de vidrio contemporánea, este edificio impresiona desde el principio con su lobby de techo de doble altura y terraza en la azotea, ideal para almuerzos flojos o veladas de redes. Cada espacio de trabajo está inundado de luz natural, desde oficinas privadas hasta salas de reuniones elegantes y zonas comunes bulliciosas. Conéctese a nuestra próspera comunidad de profesionales con ideas afines y absorba el espíritu emprendedor. Lo mejor de todo es que llegar aquí no podría ser más fácil: la parada de autobús de Buenos Aires, la estación de tren Estación Central y la terminal de ferry de Montevideo están a pocos pasos de distancia.
Montevideo, World Trade Center III
Av. Luís Alberto Herrera y Av. Veintiséis de Marzo, Montevideo, uruguay
Con sus impresionantes vistas y espacios de trabajo inundados de luz natural, este centro seguramente impresionará. Ocupa la tercera torre renovada de 19 pisos del World Trade Center y está situada en la vibrante y creciente área de Buceo. El edificio, que está conectado a las otras torres por una animada plaza interior, está cerca del gobierno y el distrito de la embajada, además de estar al lado del centro comercial de Montevideo. La plaza, conocida como Plaza las Torres, incluye esculturas famosas. Más de 200 compañías están establecidas en WTC Montevideo, en su mayoría bancos globales, aerolíneas y multinacionales, junto con empresas de telecomunicaciones, financieras y legales. La fuerza laboral de Uruguay está bien educada y cuenta con una alta tasa de alfabetización. Las principales industrias del país incluyen exportaciones de carne de res, lana y cuero, y tiene un fuerte sector de TI. El centro está a 30 minutos del aeropuerto internacional, a 10 minutos de la estación de autobuses y a 20 minutos del puerto.
R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.
Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a usuarios principiantes e intermedios de R que desean generar informes automatizados y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones científicas o publicación web.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Crear documentos R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto con formato.
Generar salidas en múltiples formatos incluyendo HTML, PDF y Word.
Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
Personalizar la apariencia del documento con temas, plantillas y LaTeX para presentaciones profesionales.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona que esté interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Realice análisis de datos con Python, R y SQL.
Cree información a través de la visualización de datos con Tableau.
Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
Este curso de capacitación en vivo dirigido por un instructor en Montevideo (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones informativas utilizando estas herramientas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Entender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
Limpie y organice conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
Realizar análisis y proyecciones estadísticas con R.
Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.
Shiny es un paquete R que permite a los usuarios construir aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin requerir conocimientos de JavaScript o frameworks web complejos.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u onsite) está destinada a usuarios intermedios de R que desean construir y deployar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y el informe.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Crear aplicaciones web interactivas usando Shiny y R.
Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e inputs dinámicos.
Incorporar visualizaciones de datos y características de informes en las aplicaciones de Shiny.
Deployear y compartir aplicaciones de Shiny localmente o en línea mediante Shiny Server u Open Cloud.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico y su integración con R.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
Integrar Stata con R para un cálculo estadístico fluido.
Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.
R es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.
La analítica de datos es una herramienta crucial en el mundo empresarial actual. Nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos hands-on. El objetivo es ayudar a los participantes a dar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:
¿Qué ha sucedido?
procesamiento y análisis de datos
creación de visualizaciones de datos informativas
¿Qué sucederá?
predicción del rendimiento futuro
evaluación de las predicciones
¿Qué debería suceder?
transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones de blog, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se suman continuamente a este creciente cuerpo de datos.
Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas R Language y Natural Language Processing (NLP), combinamos conceptos y técnicas de ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) a partir de fuentes dispares, y luego aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su importancia.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Montevideo está destinado a analistas de datos que desean programar en R para Excel.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Cambiar y mover datos entre Excel y R.
Utilizar R Tidyverse y características de R para soluciones analíticas de datos en Excel.
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales básicos hasta sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
Seleccione y utilice paquetes y técnicas de R para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etcétera).
Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de las inversiones y mucho más
Solución de problemas, integración, implementación y optimización de una aplicación de R
Audiencia
Desarrolladores
Analistas
Quants
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Esta formación pretende dar solución a algunos de los principales problemas a los que se enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o desarrollar más, comuníquese con nosotros para organizarlo.
Esta formación impartida por un instructor en vivo en Montevideo (en línea o en el sitio) está dirigida a usuarios intermedios avanzados de R que desean utilizar R para crear flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y abordar tareas de análisis más complejas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.
Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Montevideo (en línea o en el lugar) está destinado a analistas de negocios que deseen automatizar sus operaciones con trading algorítmico, Python y R.
Al final de este curso, los participantes serán capaces de:
Utilizar algoritmos para comprar y vender valores a incrementos especializados rápidamente.
Reducir los costos asociados con las operaciones utilizando trading algorítmico.
Monitorear automáticamente los precios de las acciones y realizar operaciones.
Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrollado inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.
Esta formación dirigida por un instructor en Montevideo (en línea o en las instalaciones) está destinada a analistas de datos de nivel básico que deseen utilizar la programación R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones convincentes para obtener insights.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Programación en R.
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
Este curso de formación dirigido por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para el análisis de clústeres.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Utilizar el análisis de clústeres para la minería de datos
Dominar la sintaxis de R para soluciones de clustering.
Implementar clustering jerárquico y no jerárquico.
Tomar decisiones basadas en datos para mejorar las operaciones empresariales.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está destinada a profesionales principiantes que desean dominar los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender el entorno de programación R e la interfaz de RStudio.
Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
Ejecutar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
Generar visualizaciones usando tanto R base como ggplot2.
Gestionar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número cada vez mayor de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Montevideo está destinado a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Planificar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
Implementar proyectos de ciencia de datos completos.
R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto para cálculo estadístico, análisis de datos e gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos en corporaciones y academia. R tiene una amplia variedad de paquetes para elaminer los datos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para Machine Learning con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación del mundo real.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisado
Aplique la agrupación en clústeres y la clasificación para realizar predicciones basadas en datos del mundo real.
Visualice los datos para obtener información rápidamente, tomar decisiones y perfeccionar aún más el análisis.
Mejore el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático mediante el ajuste de hiperparámetros.
Ponga un modelo en producción para usarlo en una aplicación más grande.
Aplique técnicas avanzadas de aprendizaje automático para responder preguntas relacionadas con datos de redes sociales, big data y más.
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado adeptos entre estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación informática que lo encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o afinar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Este curso está diseñado para científicos de datos y estadísticos que ya poseen habilidades básicas en programación con R y necesitan adquirir habilidades avanzadas en R.
El objetivo es proporcionar un curso práctico de programación avanzada en R a los participantes interesados en aplicar estos métodos en su trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos por sector para hacer que la capacitación sea relevante para el público.
Este entrenamiento impartido por un instructor en vivo en Montevideo (en línea o en sitio) está dirigido a analistas de datos, investigadores y profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar R para realizar análisis de datos y generar insights a partir de conjuntos de datos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: instalar y configurar R y RStudio, importar y limpiar conjuntos de datos, realizar análisis estadísticos y crear visualizaciones e informes.
Shiny es un paquete de código abierto de R que proporciona un marco web para crear aplicaciones web interactivas utilizando R.
En este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán a combinar la ciencia de datos y el desarrollo web usando Shiny, R y HTML.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Crear aplicaciones web interactivas con R utilizando Shiny
Público
Científicos de datos
Desarrolladores web
Estadísticos
Formato del curso
Parte teoría, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos que deseen usar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Crear modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
Gestionar y estructurar grandes bases de datos para prepararse para el análisis de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Montevideo está destinado a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.
Implementar análisis de Tableau con R.
Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
En este entrenamiento interactivo y en vivo, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en el Tidyverse.
El Tidyverse es una colección de paquetes versátiles de R para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
Principiantes en el lenguaje R
Principiantes en el análisis de datos y visualización de datos
Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
Convertir datos procesados en gráficos informativos como líneas, barras, histogramas
Importar y filtrar datos de diversas fuentes de datos, incluyendo Excel, CSV y archivos SPSS
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
Aplicar suavizado exponencial y modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
Utilizar el paquete ‘forecast’ para generar modelos de pronóstico precisos.
Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado adeptos entre estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación informática a los que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para diversos objetivos, como fijar precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o afinar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Este curso cubre la manipulación de objetos en R, incluida la lectura de datos, el acceso a paquetes de R, la escritura de funciones de R y la creación de gráficos informativos. Incluye el análisis de datos utilizando modelos estadísticos comunes. El curso enseña a utilizar el software R (https://www.r-project.org) tanto en una línea de comandos como en una interfaz gráfica de usuario (GUI).
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Última Actualización:
Testimonios (9)
una multitud de puntos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Traducción Automática
conocimiento del formador, personalizado, todos los temas cubiertos
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
Traducción Automática
Las aplicaciones de la vida real utilizando Statcan y CER como ejemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Traducción Automática
El formador fue bueno. Mantuvo una buena relación con los participantes. Pudimos hacerle cualquier pregunta y era muy conocedor del tema.
Pranay - Lotterywest
Curso - Building Web Applications in R with Shiny
Traducción Automática
Muy práctico
Deenan - Vodacom
Curso - Data and Analytics - from the ground up
Traducción Automática
No fue aburrido, el formador pudo mantener la atención y los temas se trataron con profundidad.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
Traducción Automática
Al final de la clase, tuvimos una excelente visión general del lenguaje, se nos proporcionaron herramientas para seguir aprendiendo y se nos dieron sugerencias sobre cómo continuar el aprendizaje. También cubrimos información sobre IA/AP.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Curso - R
Traducción Automática
Teníamos diferentes niveles de habilidad en la clase, lo que a veces creaba la necesidad de explicaciones más detalladas para asegurar la comprensión. El ritmo y la estructura fueron generalmente agradables.
Gary Munn - Vodacom
Curso - Introduction to R
Traducción Automática
Que Haytham comenzó con lo básico y nos dio suficiente tiempo para hacer los ejemplos y asegurarnos de que todos estuviéramos en la misma página antes de pasar al siguiente tema.
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