Temario del curso
Introducción
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¿Qué es la automatización empresarial con ChatGPT?/p>
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Modelos, agentes, herramientas y flujos de trabajo
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Flujos de trabajo fijos vs procesos agénticos
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El nivel de autonomía adecuado
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El papel de la revisión y toma de decisiones humanas
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Más allá de una sola conversación de ChatGPT: flujos de trabajo reutilizables y ejecución recurrente
Comprendiendo el Contexto y la Memoria
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Contexto de chat vs memoria persistente
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Estado del proceso almacenado explícitamente
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Preservar decisiones e información importante entre ejecuciones
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Limitaciones del contexto y pérdida de información anterior
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Continuar el trabajo a través de múltiples conversaciones
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Distinguir reglas permanentes del estado actual del proceso
Organizando el Trabajo en ChatGPT
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Los riesgos de combinar demasiadas tareas y requisitos cambiantes en un solo hilo
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Reconocer decisiones faltantes y salidas incoherentes
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Dividir el trabajo en tareas más pequeñas y claramente definidas
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Transmitir objetivos, fuentes, decisiones y resultados entre tareas
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Cuándo utilizar conversaciones o flujos de trabajo separados
Trabajando con Plugins, Proyectos y Spaces
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Para qué se utilizan plugins, proyectos y Spaces
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Organizar instrucciones y herramientas reutilizables
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Conectar flujos de trabajo con fuentes de información empresarial
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Organizar conversaciones relacionadas y materiales compartidos
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Compartir documentación y resultados
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Preparar el entorno de trabajo para un proceso empresarial
Construyendo un Flujo de Trabajo con Memoria
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Definir el objetivo del flujo de trabajo
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Identificar entradas, pasos, salidas y criterios de aceptación
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Registrar el estado del proceso entre ejecuciones
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Utilizar decisiones anteriores en ejecuciones sucesivas
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Manejar errores y ejecución incompleta
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Reanudar un flujo de trabajo después de una interrupción
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Construir un prototipo de flujo de trabajo para una tarea empresarial seleccionada
Programación y Ejecución Repetible
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Ejecución de flujos de trabajo manual vs recurrente
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Definir la frecuencia de ejecución y la zona horaria
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Reglas de notificación y detención
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Manejo de casos donde no hay datos nuevos disponibles
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Re-ejecutar un flujo de trabajo con estado guardado
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Comparar ejecuciones repetidas
Evaluando la Calidad y Repetibilidad del Flujo de Trabajo
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Definir criterios de calidad
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Verificar campos obligatorios, números, fuentes y formato de salida
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Identificar resultados duplicados o incoherentes
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Distinguir diferencias aceptables de redacción de los errores de proceso
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Comprender las fuentes de variabilidad en los resultados generados por IA
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Probar el flujo de trabajo con casos empresariales representativos
Taller Práctico
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Seleccionar una tarea empresarial recurrente
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Diseñar el flujo de trabajo
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Definir la memoria y el estado del proceso
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Ejecutar y probar el flujo de trabajo
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Comparar múltiples ejecuciones
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Identificar errores y oportunidades de mejora
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Preparar la automatización para su uso práctico
Resolución de Problemas
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Contexto faltante o incompleto
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Estado del proceso incorrecto o desactualizado
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Resultados incoherentes entre ejecuciones
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Datos faltantes o fuentes no disponibles
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Procesamiento duplicado
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Ejecuciones de flujo de trabajo fallidas o parcialmente completadas
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Limitaciones de herramientas o funciones de la cuenta
Resumen y Próximos Pasos
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Revisar el prototipo de flujo de trabajo completado
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Identificar tareas adecuadas para la automatización
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Definir criterios de calidad y aceptación
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Planificar el despliegue en el trabajo diario
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Identificar oportunidades para una versión más avanzada de un segundo día con procesamiento apoyado en código y desarrollo de agentes
Requerimientos
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Lo que los delegados deben saber antes del curso
- Familiaridad básica con ChatGPT
- No se especifica el conocimiento de programación como requisito previo.
- Los delegados deben tener una computadora, conexión a internet y una cuenta de ChatGPT con acceso a las funciones utilizadas durante los talleres.
- Se debe verificar la disponibilidad de plugins, Spaces y funciones de programación/automatización antes del curso, ya que el acceso puede depender de la configuración de la cuenta y la organización.
Público Objetivo
El curso está dirigido a:
- Especialistas y gerentes que utilizan ChatGPT en su trabajo diario
- Propietarios de procesos y analistas de negocio responsables de mejorar los flujos de trabajo del equipo
- Personas que preparan informes, resúmenes, documentos, compilaciones de datos y actualizaciones comerciales recurrentes
- Líderes de equipos que implementan IA y organizan el trabajo con fuentes de información compartidas
Una versión breve tipo catálogo podría ser:
Requisitos previos: Conocimiento básico de ChatGPT. No se requiere experiencia en programación.
Público objetivo: Gerentes, especialistas, propietarios de procesos, analistas de negocio, profesionales de reportes/documentación y líderes de implementación de IA.
Reseñas (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática
