Creación de Agentes de IA en Alibaba Cloud
Crear Agentes de IA en Alibaba Cloud es un curso práctico sobre la creación, pruebas e implementación de agentes de inteligencia artificial utilizando los servicios de Alibaba Cloud.
Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube con nivel principiante/intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de razonar, recuperar información, utilizar herramientas y respaldar flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los componentes fundamentales de un agente de IA en Alibaba Cloud.
- Crear prompts (instrucciones), flujos de trabajo e integraciones de herramientas para tareas prácticas de agentes.
- Construir un agente simple basado en recuperación utilizando contenido empresarial.
- Implementar y monitorear un agente de IA de manera segura en Alibaba Cloud.
Formato del Curso
- Dinámica interactiva con conferencias y discusiones.
- Muchas sesiones de ejercicios y práctica.
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA y Servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de las aplicaciones de chat estándar
- Casos de uso empresarial comunes como soporte, asistencia de conocimientos y automatización de tareas
- Componentes centrales de un agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo
- Vista general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar agentes
Configuración del Entorno e Interacción con el Primer Modelo
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso
- Revisión de la consola, APIs y configuración básica de desarrollo
- Acceso a modelos base a través de Model Studio o servicios relacionados
- Ejecutar una primera consulta al modelo y validar el flujo de respuesta
Construcción de un Flujo de Trabajo de Agente Simple
- Definir el rol del agente, los límites de la tarea y las salidas esperadas
- Escribir prompts e instrucciones claros para obtener un comportamiento confiable
- Gestionar la entrada del usuario, formatear respuestas y manejar flujos básicos de conversación
- Probar y refinar el agente con ejemplos prácticos
Agregado de Conocimiento Empresarial con Recuperación de Información (Retrieval)
- Comprender la generación aumentada por recuperación en términos prácticos
- Preparar documentos empresariales y contenido para fundamentar el conocimiento
- Conectar el agente a una fuente de conocimientos para responder preguntas
- Evaluar si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables
Uso de Herramientas, Implementación y Operaciones
- Habilitar al agente para invocar herramientas externas, APIs o funciones cloud ligeras
- Construir flujos de trabajo empresariales simples como consultas, resúmenes o asistencia en gestión de tickets
- Implementar el agente para uso interno con control de acceso adecuado
- Monitorear registros, uso, calidad y costos con salvaguardas operativas prácticas
Cierre y Planificación de Implementación
- Revisión de la arquitectura del agente extremo a extremo y su flujo de trabajo
- Identificación de escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto
- Planificación de los siguientes pasos para mejoras, gobernanza y adopción por parte del equipo
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de computación en la nube y APIs web
- Experiencia utilizando la consola de Alibaba Cloud y herramientas de línea de comandos
- Experiencia básica en programación con Python
Público Objetivo
- Desarrolladores que desean construir aplicaciones potenciadas por IA en Alibaba Cloud
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones explorando casos de uso de agentes de IA
- Equipos técnicos responsables de prototipar o implementar asistentes inteligentes
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- Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
- Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
- Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
- Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real utilizando Quark.
Personalización y despliegue de Qwen para aplicaciones empresariales
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debates grupales.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Modernización de la inteligencia empresarial heredada con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
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Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en inteligencia empresarial (BI) y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados mediante WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar analíticas conversacionales y capacidades de GenBI integradas.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos centrados en analíticas conversacionales y GenBI integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompt y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y análisis potenciados por inteligencia artificial, haciendo el acceso a los datos más rápido e intuitivo. Para su implementación en entornos empresariales, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.
Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Quark para Servicio y Soporte al Cliente Automatizados
7 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
- Automatizar flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
- Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
- Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con el cliente.
Qwen Chat para la Productividad Empresarial: Asistencia de IA para el Trabajo de Oficina
14 HorasQwen Chat es un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para agilizar las actividades empresariales diarias, ayudando a los usuarios a resumir contenido, generar comunicaciones y organizar información de manera eficiente.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios principiantes que desean mejorar su productividad mediante una asistencia práctica y no técnica con IA en sus flujos de trabajo diarios de oficina.
Al finalizar el programa, los participantes estarán capacitados para:
- Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y efectivo.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Utilizar la IA para apoyar investigaciones, organización de datos y tareas administrativas rutinarias.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso reales en la oficina.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo de IA guiados.
Opciones de Personalización del Curso
- Para una formación personalizada alineada con los flujos de trabajo de su organización, podemos adaptar la agenda para ajustarla a sus necesidades.
Qwen Chat para Gestión de Contenido y Conocimiento
14 HorasQwen Chat es un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para ayudar a las organizaciones a crear, organizar y mantener contenido interno de alta calidad y activos de conocimiento.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar los esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento mediante el uso de IA.
Al completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y coherencia.
- Generar y perfeccionar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear preguntas frecuentes (FAQ) precisas y artículos de la base de de conocimientos para uso interno.
- Utilizar la IA para apoyar la actualización del contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Formato del Curso
- Demonstraciones guiadas por el instructor con discusión interactiva.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de documentación.
- Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento interno.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden organizar versiones personalizadas de esta formación para adaptarse a los flujos de trabajo de contenido y estándares de documentación de su organización.
Qwen Chat para Atención al Cliente y Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, aumentar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de atención al cliente escalables.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen utilizar Qwen Chat para optimizar tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y reforzar la consistencia en la comunicación entre equipos.
Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Crear respuestas efectivas de soporte asistidas por IA.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
- Aplicar estrategias de *prompting* para obtener resultados precisos y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de trabajo de seguimiento, escalado y documentación.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
- Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinearse con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y Uso Responsable de Qwen Chat en el Entorno Laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar su uso conforme, ético y responsable en el entorno laboral.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al completar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Establecer prácticas fundamentales de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos seguros y conformes para el uso de "prompts" (instrucciones).
- Implementar mecanismos de monitoreo, registros de auditoría y cumplimiento.
Formato del Curso
- Discusiones guiadas por el instructor apoyadas con ejemplos del mundo real.
- Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica práctica con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- La capacitación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operativos de su organización.
Qwen Chat para investigación de mercados, análisis competitivo e inteligencia empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta impulsada por inteligencia artificial diseñada para ayudar a los equipos a extraer información valiosa, resumir materiales complejos y acelerar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Esta capacitación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus procesos de investigación de mercados, análisis competitivo e informes estratégicos utilizando Qwen Chat.
Al completar esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Resumir informes industriales y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparaciones competitivas claras y estructuradas.
- Crear resúmenes ejecutivos, análisis FODA (DAFO) y síntesis de hallazgos clave.
- Desarrollar flujos de trabajo con 'prompts' que aceleren la recopilación de información estratégica.
Formato del curso
- Demostraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La capacitación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercados e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para el Procesamiento del Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a especialistas de nivel avanzado en PLN, científicos de datos e investigadores de IA que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluida la generación, el análisis y la transformación de textos.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para el procesamiento de datos de lenguaje natural.
- Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y las bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.
Desarrollo de aplicaciones con la API de WrenAI: aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e insertar gráficos utilizando los extremos (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Tableros
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir tableros interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en tableros.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y personalizar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos para obtener información comercial.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en construcción y visualización de tableros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Adaptados a Normativas
14 HorasWrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de desempeño (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación presencial y en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros y paneles de control conformes que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control adaptados a los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Talleres aplicados sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.