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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA en el dispositivo con Nano Banana
- Principios fundamentales de la inferencia en el dispositivo
- Arquitectura y capacidades del modelo Nano Banana
- Consideraciones de implementación para plataformas móviles
Configuración de Nano Banana y entorno de desarrollo
- Instalación de las herramientas del SDK de Nano Banana
- Configuración de entornos de compilación para Android e iOS
- Gestión de dependencias y compatibilidad de versiones
Ejecución de modelos de Nano Banana en dispositivos móviles
- Carga y ejecución de modelos precompilados
- Restricciones de memoria y cómputo en el hardware móvil
- Estrategias de inferencia en tiempo real
Creación de funciones de IA con Nano Banana
- Integración de funcionalidades de generación de texto
- Implementación de flujos de trabajo de generación y edición de imágenes
- Combinación de entradas multimodales en las aplicaciones
Optimización del rendimiento y pruebas de referencia
- Perfiles de latencia y rendimiento
- Técnicas de cuantización, poda y compresión de modelos
- Optimización del uso térmico, de batería y de recursos
Seguridad y privacidad en la IA en el dispositivo
- Manejo de datos locales y consideraciones de cumplimiento normativo
- Protección de modelos y ejecución segura
- Riesgos y estrategias de mitigación
Patrones avanzados de implementación
- Flujos de trabajo híbridos entre el dispositivo y la nube
- Gestión de aplicaciones de IA con enfoque en modo sin conexión
- Escala para grandes bases de usuarios
Pruebas, depuración y mejora continua
- Integración y entrega continua (CI/CD) para aplicaciones móviles con IA
- Pruebas unitarias, de integración y de rendimiento
- Actualizaciones iterativas de modelos y compatibilidad hacia atrás
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión del desarrollo de aplicaciones móviles
- Experiencia con Python, Kotlin o Swift
- Conocimiento de conceptos de aprendizaje automático
Público objetivo
- Desarrolladores móviles
- Ingenieros de IA
- Profesionales técnicos que exploran la implementación de IA en el dispositivo
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
