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Duración 7 horas
Temario del curso
Introducción a los LLMs ligeros
- Comprensión de las arquitecturas de modelos compactos
- La evolución de la IA eficiente en recursos
- Por qué los modelos ligeros son importantes para las empresas
Comprensión de Nano Banana
- Características clave y principios de diseño
- Capacidades y limitaciones del modelo
- Cómo Nano Banana difiere de los LLMs tradicionales
Modelos de implementación y escenarios de uso
- Ejecución en el dispositivo y sus beneficios
- Inferencia local frente a la nube
- Selección de la ruta de implementación adecuada
Aplicaciones prácticas en diferentes industrias
- Automatización interna y asistencia de conocimiento
- Casos de uso orientados al cliente
- Escenarios operativos y regulados
Fundamentos de la integración
- Evaluación de los requisitos del sistema
- Consideraciones de flujos de trabajo y procesos
- Introducción a APIs y herramientas (toolchain)
Optimización de costos y eficiencia
- Reducción de los costos de inferencia utilizando modelos compactos
- Equilibrio entre rendimiento y recursos
- Planificación para implementaciones escalables
Gobernanza, privacidad y gestión de riesgos
- Garantizar la ejecución segura en el dispositivo
- Comprensión de los límites de datos y salvaguardas
- Alineación con las políticas y estándares empresariales
Preparación para la adopción organizacional
- Construcción de capacidades internas y preparación
- Evaluación del valor empresarial mediante proyectos piloto
- Creación de la base para despliegues más amplios
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos generales de TI
- Experiencia con herramientas de software básicas
- Conocimiento de los flujos de trabajo empresariales basados en datos
Público objetivo
- Equipos generales de TI que adoptan capacidades de IA
- Usuarios de negocio interesados en aplicaciones prácticas de IA
- Gestores de tecnología que evalúan estrategias de LLMs en el dispositivo
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática