Optimización de modelos de IA para el despliegue en el edge con Nano Banana
Nano Banana es un marco de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, facilitando su despliegue eficiente en dispositivos locales y entornos edge.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (disponible en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos edge utilizando Nano Banana.
Al finalizar el programa, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos edge.
- Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del curso
- Sesiones técnicas dirigidas por el instructor y discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en el edge.
- Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido a medida o adaptaciones específicas de su organización, comuníquese con nosotros para coordinar una versión personalizada de este curso.
Temario del curso
Introducción a la IA en el edge y a Nano Banana
- Características clave de las cargas de trabajo de IA en el edge
- Arquitectura y capacidades de Nano Banana
- Comparación entre estrategias de despliegue en edge y en la nube
Preparación de modelos para el despliegue en el edge
- Selección de modelos y evaluación de línea base
- Consideraciones sobre dependencias y compatibilidad
- Exportación de modelos para su optimización posterior
Técnicas de compresión de modelos
- Estrategias de poda y esparsidad estructural
- Compartir pesos y reducción de parámetros
- Evaluación del impacto de la compresión
Cuantización para el rendimiento en el edge
- Métodos de cuantización posteriores al entrenamiento
- Flujos de trabajo de entrenamiento consciente de la cuantización
- Enfoques INT8, FP16 y de precisión mixta
Aceleración con Nano Banana
- Uso de aceleradores de Nano Banana
- Integración con ONNX y backends de hardware
- Pruebas de rendimiento de la inferencia acelerada
Despliegue en dispositivos edge
- Integración de modelos en aplicaciones embebidas o móviles
- Configuración y monitoreo en tiempo de ejecución
- Resolución de problemas de despliegue
Perfiles de rendimiento y análisis de compensaciones
- Latencia, rendimiento de datos y restricciones térmicas
- Compensaciones entre precisión y rendimiento
- Estrategias de optimización iterativa
Prácticas recomendadas para el mantenimiento de sistemas de IA en el edge
- Control de versiones y actualizaciones continuas
- Reversión de modelos y gestión de compatibilidad
- Consideraciones sobre seguridad e integridad
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Experiencia en el desarrollo de modelos basados en Python
- Conocimiento de arquitecturas de redes neuronales
Público objetivo
- Ingenieros de aprendizaje automático (ML)
- Científicos de datos
- Practicantes de MLOps
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Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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Esta capacitación guiada por un instructor, en formato en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos avanzados que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.
A la finalización de esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del curso
- Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.
Opciones de personalización del curso
- Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.
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Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:
- Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
- Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
- Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
- Diagnosticar, medir el rendimiento (benchmark) y afinar las tuberías de inferencia en el dispositivo.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
- Ejercicios prácticos enfocados en casos de uso reales.
- Desarrollo y prueba práctica dentro de un entorno móvil en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para conversar sobre las opciones de personalización.
Dominio del Modo Deep-Think: Razonamiento avanzado con Gemini 3
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- Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
- Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen el análisis de contexto largo.
- Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo y de múltiples pasos.
- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del Curso
- Presentaciones a cargo de expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios de razonamiento práctico y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del sector bajo solicitud.
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Al completar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:
- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y a flujos de trabajo de toma de decisiones.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo de negocio utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar las salidas mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostaciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.
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A lo largo de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Utilizar Gemini 3 en modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer información valiosa.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas diarias de productividad.
- Adoptar mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades.
- Aplicaciones del mundo real mediante escenarios de búsqueda y productividad en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para una capacitación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la creación de contenido
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO basadas en datos proporcionados por la IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias utilizando Gemini AI.
Google Gemini AI para un Servicio al Cliente Transformador
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de la retroalimentación del cliente.
- Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.
Google Gemini AI para el Análisis de Datos
21 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
- Explorar datos utilizando consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer información relevante.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar eficazmente insights basados en datos.
Comenzando con Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de inteligencia artificial, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aplicar prácticamente conceptos de IA utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y utilizar eficazmente Google Gemini AI y herramientas relacionadas.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en pequeños grupos para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos en laboratorio y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Gemini AI Intermedio para Profesionales del Sector Público
16 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público con un nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, asistir en tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Elaborar indicaciones más efectivas y personalizadas para casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para el pensamiento divergente, la planificación y la organización eficiente de ideas.
Introducción a Nano Banana: LLMs ligeros para aplicaciones del mundo real
7 HorasNano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en el mundo real, abarcando tanto dispositivos como entornos empresariales.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o en sitio), está orientada a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo los LLMs ligeros pueden desplegarse para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y de bajo costo.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
- Identificar casos de uso apropiados para el despliegue de IA en dispositivos y de bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios empresariales y de TI.
- Tomar decisiones informadas sobre las rutas de integración en su organización.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por un diálogo interactivo.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones personalizadas de esta capacitación, contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.
Aplicaciones multimodales con Gemini 3: Visión, Audio, Video y Texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.
Esta capacitación dirigida por un instructor, realizada en vivo (en línea o presencial), está diseñada para profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia intermodal de Gemini 3.
Al finalizar este taller, los participantes podrán:
- Integrar los puntos finales (endpoints) multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo del mundo real.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de video y de texto en pipelines unificados.
- Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del curso
- Clases guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica práctica.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido personalizado o formación basada en proyectos específicos, contáctenos para coordinar.
Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración de IA ligera
14 HorasNano Banana es un marco de inteligencia artificial ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.
Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar la inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
- Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserve la privacidad.
Formato del Curso
- Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos de programación para reforzar los conceptos centrales.
- Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones adaptadas de este curso, por favor, comuníquese para organizar un programa personalizado.
IA que preserva la privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de IA en el dispositivo diseñado para ejecutar modelos localmente, manteniendo estricta privacidad y cumplimiento regulatorio.
Esta formación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel básico a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana, ideal para entornos regulados o sensibles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrollar aplicaciones móviles que procesan datos de forma privada en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes con la normativa.
- Aplicar técnicas de mejora de privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
- Evaluar y mitigar riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.
Formato del curso
- Enseñanza guiada, respaldada por debates y sesiones de preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos que involucran escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de personalización del curso
- Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento normativo propios del sector, contáctenos para personalizar este programa.