Optimización de modelos de IA para despliegue en edge con Nano Banana

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para un dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución rápida y eficiente de inteligencia artificial en el dispositivo.

Esta formación en vivo y con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes podrán:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar mediciones de rendimiento (benchmarking) y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas prácticos dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para respaldar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos de extensión considerable.

Esta capacitación en vivo, con instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar cadenas de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo y multi-paso.
• Integrar las capacidades del Modo Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos para el dominio pueden organizarse a solicitud.

Gemini 3 es un modelo de inteligencia artificial multimodal diseñado para razonar a través de texto, imágenes y entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Tras completar este curso, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación y los flujos de trabajo de toma de decisiones empresariales.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo comerciales mediante las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante la ingeniería de indicaciones (prompts) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas con explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda en Google y la productividad laboral mediante el Modo IA.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a usuarios principiantes que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de conocimiento.

Durante este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights clave.
• Integrar las funcionalidades de Gemini 3 en las tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar mejores prácticas para un uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicadas.
• Aplicaciones en entornos reales utilizando búsquedas y escenarios de productividad en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO basadas en datos proporcionados por la IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias utilizando Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de la retroalimentación del cliente.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos utilizando consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información relevante.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente insights basados en datos.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de inteligencia artificial, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aplicar prácticamente conceptos de IA utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y utilizar eficazmente Google Gemini AI y herramientas relacionadas.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en pequeños grupos para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público con un nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, asistir en tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar indicaciones más efectivas y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para el pensamiento divergente, la planificación y la organización eficiente de ideas.

Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje grande (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente y de bajo costo en el mundo real, tanto en dispositivos personales como en entornos empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo los LLM ligeros pueden implementarse para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y rentables.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave detrás de los LLM ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en dispositivos locales y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios comerciales y de TI.
• Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del curso

• Explicaciones por parte del instructor, respaldadas por un diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLM ligeros.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones personalizadas de esta formación, contáctenos para adaptar el programa.

Gemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, vídeos, audio y texto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia cross-modal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Integrar endpoints multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo del mundo real.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, vídeo y texto en pipelines unificados.
• Crear prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales en cuanto a rendimiento, precisión y usabilidad.

Formato del curso

• Conferencias guiadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido adaptado o formación basada en proyectos personalizados, por favor contáctenos para coordinar.

Nano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.

Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las APIs de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar buenas prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserva la privacidad.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y debates colaborativos.
• Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos fundamentales.
• Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de este curso, contáctenos para organizar un programa adaptado a sus necesidades.

Nano Banana es un framework de IA para dispositivos diseñado para ejecutar modelos localmente, garantizando una estricta privacidad y el cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles mediante Nano Banana para entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada directamente en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA cumplidores con la normativa.
• Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar los riesgos para la privacidad durante el desarrollo de IA móvil.

Formato del curso

• Instrucción guiada acompañada de discusiones y preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios de IA móvil con enfoque en la privacidad.
• Implementación práctica dentro de un entorno real de desarrollo.

Opciones de personalización del curso

• Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento relacionados con un sector determinado, contáctenos para personalizar este programa.