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Temario del curso

Introducción a la regulación de IA en el sector público

  • Por qué la política de IA es importante para los gobiernos
  • Descripción general de casos de uso de IA y desafíos regulatorios
  • El papel de los equipos legales y de cumplimiento en la supervisión de la IA

Reglamento de IA de la UE y RGPD

  • Estructura y clasificaciones según el Reglamento de IA de la UE
  • Sistemas de IA de alto riesgo y casos de uso del sector público
  • Transparencia de la IA, supervisión humana y rendición de cuentas
  • Superposición con el RGPD: consentimiento, minimización de datos, derechos del interesado

Panorama regulatorio de IA en Norteamérica

  • Ley de IA y Datos de Canadá (AIDA)
  • Orden Ejecutiva de EE. UU. sobre IA Segura, Segura y Fiable (2023)
  • Regulaciones a nivel estatal y orientación sectorial específica (por ejemplo, salud, educación)
  • Implicaciones para agencias federales, provinciales y municipales

Consideraciones de riesgos éticos y legales

  • Sesgo, discriminación y problemas de explicabilidad
  • Responsabilidad legal en la toma de decisiones algorítmicas
  • Confianza pública y salvaguardas con intervención humana

Marcos de gobernanza de IA y modelos de supervisión

  • Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST
  • Principios de IA de la OCDE y directrices de la UNESCO
  • Desarrollo de políticas internas y protocolos de auditoría

Estrategias de desarrollo e implementación de políticas

  • Redacción de políticas de IA responsables para organizaciones públicas
  • Colaboración entre departamentos y alineación en adquisiciones
  • Capacitación, comunicación y monitoreo del cumplimiento

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión general de los marcos legales y de cumplimiento del sector público
  • Familiaridad con regulaciones de protección de datos como el RGPD es útil
  • No se requiere conocimientos técnicos en IA

Dirigido a

  • Asesores legales en instituciones públicas
  • Oficiales de cumplimiento y personal de asuntos regulatorios
  • Profesionales del gobierno involucrados en la adquisición de IA o evaluación de riesgos
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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