ChatGPT para la redacción legislativa y la elaboración de políticas

Descubra cómo la inteligencia artificial puede transformar sus procesos de RRHH —desde la selección hasta la nómina y el aprendizaje— mediante módulos prácticos y de ejecución directa. Esta formación capacita a los profesionales de RRHH para utilizar la IA de manera ética y eficaz, mejorando la eficiencia, la precisión y la experiencia de los colaboradores.

¿Por qué participar?

• Adquiera habilidades prácticas en IA adaptadas a RRHH
• Aprenda a automatizar y optimizar tareas clave de RRHH
• Comprenda el uso ético y la gestión de riesgos
• Prepare a su área de RRHH para el futuro

Esta capacitación en vivo con instrucción en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales gubernamentales de nivel avanzado y expertos en políticas que deseen aprovechar DeepSeek para la gobernanza basada en datos e innovación en políticas públicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar DeepSeek AI para el análisis de políticas y la toma de decisiones estratégicas.
• Automatizar informes gubernamentales y mejorar la transparencia de los datos.
• Aplicar conocimientos impulsados por IA para la innovación en el sector público.
• Mejorar la participación ciudadana mediante soluciones potenciadas por IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público con un nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, asistir en tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar indicaciones más efectivas y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para el pensamiento divergente, la planificación y la organización eficiente de ideas.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está cambiando la forma en que se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (presencial u online), está destinada a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que deseen comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas recomendadas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la Visión de Futuro, el Experimental o el Representante del Cliente.
• Dominar el prompting efectivo y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas apoyadas en IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos de trabajo estructurados como el Framework 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y la prueba de hipótesis, como la generación de mock-ups o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) mediante IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA distintos, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de vídeo, imagen y codificación.