Introducción al ecosistema de IA de Alibaba

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube con nivel principiante/intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo de agente simple, conectar el agente al conocimiento y herramientas empresariales, así como implementar y monitorear un agente en un entorno en la nube.

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio en la nube, desarrolladores de IA y científicos de datos que deseen implementar soluciones de IA utilizando los Servicios de IA de Alibaba Cloud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes centrales de los Servicios de IA de Alibaba Cloud.
• Integrar servicios de IA en aplicaciones cloud utilizando SDKs de Alibaba Cloud.
• Implementar soluciones de visión por computadora y PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) usando las APIs de Alibaba Cloud.
• Monitorear y optimizar aplicaciones impulsadas por IA en la plataforma de Alibaba Cloud.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que desean utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de IA generativa para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud, construir prompts y flujos de trabajo con modelos Qwen, crear una solución de IA basada en recuperación simple, e implementar aplicaciones de IA teniendo en cuenta la seguridad y los costos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio que desean construir agentes inteligentes utilizando Quark para tareas como automatización de procesos, toma de decisiones dinámica y optimización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
• Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
• Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
• Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real utilizando Quark.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado y arquitectos empresariales que deseen personalizar y desplegar Qwen para diversas aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar Qwen para satisfacer las necesidades específicas de la empresa.
• Desplegar Qwen en un entorno de nube o in situ.
• Integrar Qwen con los sistemas y aplicaciones empresariales existentes.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones basadas en Qwen.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
• Automatizar flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
• Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
• Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con el cliente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a especialistas de nivel avanzado en PLN, científicos de datos e investigadores de IA que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
• Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluida la generación, el análisis y la transformación de textos.
• Integrar Qwen en aplicaciones de IA para el procesamiento de datos de lenguaje natural.
• Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y las bibliotecas de Qwen.
• Evaluar y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.