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Temario del curso
Aprendizaje supervisado: clasificación y regresión
- Aprendizaje automático en Python: introducción a la API de scikit-learn
- regresión lineal y logística
- máquina de vectores de soporte
- redes neuronales
- bosque aleatorio
- Configuración de un flujo de trabajo de aprendizaje supervisado de extremo a extremo usando scikit-learn
- trabajo con archivos de datos
- imputación de valores faltantes
- manejo de variables categóricas
- visualización de datos
Marcos de trabajo en Python para aplicaciones de IA:
- TensorFlow, Theano, Caffe y Keras
- IA a gran escala con Apache Spark: MLlib
Arquitecturas avanzadas de redes neuronales
- redes neuronales convolucionales para el análisis de imágenes
- redes neuronales recurrentes para datos estructurados en el tiempo
- celdas de memoria de largo plazo (LSTM)
Aprendizaje no supervisado: agrupamiento, detección de anomalías
- implementación del análisis de componentes principales con scikit-learn
- implementación de autoencoder con Keras
Ejemplos prácticos de problemas que la IA puede resolver (ejercicios prácticos usando cuadernos de Jupyter), por ejemplo:
- análisis de imágenes
- pronóstico de series financieras complejas, como los precios de las acciones,
- reconocimiento de patrones complejos
- procesamiento de lenguaje natural
- sistemas de recomendación
Comprensión de las limitaciones de los métodos de IA: modos de fallo, costos y dificultades comunes
- sobreajuste (overfitting)
- compromiso entre sesgo y varianza
- sesgos en datos observacionales
- envenenamiento de redes neuronales
Trabajo de proyecto aplicado (opcional)
Requerimientos
No se requieren requisitos específicos para asistir a este curso.
28 Horas
Reseñas (2)
Que se estuviera aplicando datos reales de la empresa. El formador tenía un enfoque muy bueno al hacer que los participantes colaboraran y competieran.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Curso - Applied AI from Scratch in Python
Traducción Automática
El formador era un profesional en el campo de la materia y relacionaba excelentemente la teoría con la aplicación.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso - Applied AI from Scratch in Python
Traducción Automática
