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Programa del Curso
Introducción
- Python Versatilidad: desde el análisis de datos hasta el rastreo web
Python Estructuras de datos y operaciones
- Enteros y flotantes
- Cadenas y bytes
- Tuplas y listas
- Diccionarios y diccionarios ordenados
- Sets y sets congelados
- Marco de datos (pandas)
- Conversiones
Programación Orientada a Objetos con Python
- herencia
- polimorfismo
- Clases estáticas
- Funciones estáticas
- Decoradores
- Otro
Análisis de datos con Pandas
- Limpieza de datos
- Uso de datos vectorizados en pandas
- Disputa de datos
- Ordenación y filtrado de datos
- Operaciones agregadas
- Análisis de series temporales
Data Visualization
- Trazar diagramas con matplotlib
- Uso de matplotlib desde pandas
- Creación de diagramas de calidad
- Visualización de datos en cuadernos de Jupyter Notebook
- Otras bibliotecas de visualización en Python
Vectorización de datos en Numpy
- Creación de matrices Numpy
- Operaciones comunes en matrices
- Uso de ufuncs
- Vistas y difusión en matrices Numpy
- Optimización del rendimiento evitando bucles
- Optimización del rendimiento con cProfile
Procesamiento de Big Data con Python
- Creación y soporte de aplicaciones distribuidas con Python
- Almacenamiento de datos: Trabajar con bases de datos SQL y NoSQL
- Procesamiento distribuido con Hadoop y Spark
- Escalado de las aplicaciones
Extensión Python (y viceversa) con otros idiomas
- C#
- Java
- C++
- Perl
- otros
Python Programación multihilo
- Módulos
- Sincronizar
- Priorizar
Data Serialization
- Python serialización de objetos con Pickle
Programación de interfaz de usuario con Python
- Opciones de marco para crear GUI en Python
- Tkinter
- Pyqt
Python Para secuencias de comandos de mantenimiento
- Generar y detectar excepciones correctamente
- Organización del código en módulos y paquetes
- Comprender las tablas de símbolos y acceder a ellas en el código
- Elección de un marco de pruebas y aplicación de TDD en Python
Python para la Web
- Paquetes para el procesamiento web
- Rastreo web
- Análisis de HTML y XML
- Rellenar formularios web de forma automática
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia en programación de principiantes a intermedios.
- Conocimientos de matemáticas y estadística.
- Conocimiento de conceptos de bases de datos.
Audiencia
- Desarrolladores
28 Horas
Testimonios (7)
Go Aprenderás muchas cosas nuevas.
Roland - Diehl Aviation
Curso - Advanced Python - 4 Days
Traducción Automática
Cubrimos los temas con suficiente profundidad, lo que nos permitió discutir muchos de ellos. Fue lo suficientemente completo.
Gergo - Diehl Aviation
Curso - Advanced Python - 4 Days
Traducción Automática
Recibimos mucha información nueva sobre Python que podremos utilizar en nuestro trabajo diario en el futuro. Los ejercicios fueron realmente interesantes y lo suficientemente desafiantes.
Zsolt - Diehl Aviation
Curso - Advanced Python - 4 Days
Traducción Automática
El entrenamiento fue bueno en general, mi parte favorita: el panel de control (dashboard) y PyQt.
Balazs - Diehl Aviation
Curso - Advanced Python - 4 Days
Traducción Automática
Muchos ejemplos - y el formador dispuesto a hacer todo lo posible para ayudarnos con los temas en los que éramos más débiles.
Wei Lit Teoh - HP Singapore (Private) Ltd.
Curso - Advanced Python - 4 Days
Traducción Automática
Muchos ejercicios
Fanny Stauffer - UCB Pharma S.A.
Curso - Advanced Python - 4 Days
Traducción Automática
El entrenador proporcionó una enseñanza clara y sistemática. Generalmente explicaba la razón y el conocimiento fundamental detrás de los comandos. También nos dio tiempo para realizar los ejercicios y practicar.
Felicia Rezanda - HP Singapore (Private) Ltd.
Curso - Advanced Python - 4 Days
Traducción Automática
