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Temario del curso
Introducción a la IA generativa
- Panorama de los modelos generativos y su relevancia para las finanzas
- Tipos de modelos generativos: LLM, GAN, VAE
- Fortalezas y limitaciones en contextos financieros
Red de Generadores Adversarios (GAN) para finanzas
- Cómo funcionan las GAN: generadores vs. discriminadores
- Aplicaciones en la generación de datos sintéticos y la simulación de fraude
- Caso de estudio: generación de datos de transacciones realistas para pruebas
Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) e ingeniería de indicaciones
- Cómo los LLM comprenden y generan texto financiero
- Diseño de indicaciones para la predicción y el análisis de riesgos
- Casos de uso: resumen de informes financieros, KYC, detección de señales de alerta
Predicción financiera con IA generativa
- Predicción de series de tiempo con modelos híbridos de LLM y aprendizaje automático
- Generación de escenarios y pruebas de estrés
- Caso de uso: predicción de ingresos utilizando datos estructurados y no estructurados
Detección de fraude e identificación de anomalías
- Uso de GAN para la detección de anomalías en transacciones
- Identificación de patrones emergentes de fraude mediante flujos de trabajo basados en indicaciones con LLM
- Evaluación de modelos: falsos positivos vs. indicadores reales de riesgo
Implicaciones regulatorias y éticas
- Explicabilidad y transparencia en las salidas de la IA generativa
- Riesgo de alucinación del modelo y sesgo en las finanzas
- Cumplimiento de las expectativas regulatorias (p. ej. RGPD, directrices de Basilea)
Diseño de casos de uso de IA generativa para instituciones financieras
- Construcción de casos de negocio para la adopción interna
- Equilibrio entre la innovación y el riesgo y el cumplimiento normativo
- Marcos de gobernanza para la implementación responsable de la IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos básicos de finanzas y gestión de riesgos
- Experiencia con hojas de cálculo o análisis de datos básicos
- Familiaridad con Python es útil pero no requerida
Público objetivo
- Gestores de riesgos
- Analistas de cumplimiento
- Auditores financieros
14 Horas
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
