Seguridad funcional automotriz ISO 26262

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para una mayor precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está destinada a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias integrales para la seguridad de vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y evaluar riesgos de seguridad asociados con sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando normas de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV.
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad de los AV.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión por computadora que desean construir sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas visuales con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes desean explorar los dilemas éticos y marcos regulatorios que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por IA en vehículos autónomos.
• Analizar marcos jurídicos y políticas globales que regulan a los coches sin conductor.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes con vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre innovación y seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que implican dilemas éticos y disputas legales.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la inteligencia artificial, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica mediante simulaciones de vehículos autónomos.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre la norma ISO 27001:2023
• Comprender cómo llevar a cabo auditorías conforme a la norma
• Conocer las buenas prácticas

Objetivos

• Obtener conocimientos sobre la norma ISO 27001:2023.
• Aprender a realizar auditorías de acuerdo con lo establecido por la norma.
• Conocer las buenas prácticas en este ámbito.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre los cambios en la edición ISO 27001:2023
• Obtener comprensión de cómo realizar auditorías según lo establecido por la norma
• Conocer las mejores prácticas

El curso de formación en transición ISO/IEC 27001 permite a los participantes comprender exhaustivamente las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022. Además, adquirirán conocimientos sobre los nuevos conceptos presentados por ISO/IEC 27001:2022.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) va dirigida a especialistas en fusión de sensores e ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen desarrollar algoritmos de fusión multimodal y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos procedentes de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción del ruido en los sensores y la alineación de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a experto que deseen mejorar sus habilidades y cualificaciones en seguridad de la información o campos relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022.
• Obtener el conocimiento y las habilidades necesarios para planificar y ejecutar la transición de la versión 2013 a la versión 2022 del estándar de manera eficiente.
• Aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios del mundo real, facilitando una transición fluida dentro de sus respectivas organizaciones.