Masterclass de SEO para Nuxt 4

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de paneles.
• Crear y gestionar índices de Elasticsearch, mapeos y modelos de datos.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos de visualizaciones y técnicas.
• Aplicar las mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real provenientes de múltiples fuentes.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (online o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar su conocimiento sobre ELK para gestionar datos distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y procesamiento desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los logs.
• Gestionar roles de usuario y permisos de acceso para entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores principiantes que desean utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de las búsquedas e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clústeres de Elasticsearch de manera efectiva para obtener alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar clústeres de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Extender la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos (plugins).
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y particionamiento (sharding).

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay está dirigida a desarrolladores de software que desean construir soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluyendo su modelo distribuido y API de búsqueda. Esto es seguido por una explicación de la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarla mejor en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos son una parte importante de la capacitación, y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.

Este taller práctico, dirigido por un instructor en Uruguay, está orientado a administradores de sistemas que deseen configurar un stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Cabe destacar que se necesita un mínimo de 3 participantes para que el curso pueda realizarse.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura y las funcionalidades del stack ELK, para luego pasar a la implementación práctica en un laboratorio vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores web y arquitectos técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen explorar las novedades de Next.js 14 y adquirir los conocimientos necesarios para construir aplicaciones web de última generación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar al máximo el potencial de Next.js 14 para construir aplicaciones complejas.
• Utilizar las funcionalidades más recientes, como Middleware, Componentes de Servidor de React y Funciones en el Borde (Edge Functions).
• Implementar las mejores prácticas de rendimiento, escalabilidad y SEO.
• Diagnosticar y resolver eficazmente los problemas comunes en aplicaciones Next.js.

El curso de Desarrollo Avanzado con Next.js 16 cubre la arquitectura avanzada de aplicaciones, patrones del App Router, Componentes de Servidor de React, Server Actions, caché, seguridad y despliegue a gran escala.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor está orientada a desarrolladores full-stack e ingenieros de React que construyen aplicaciones Next.js de grado producción.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones complejas de Next.js 16 utilizando App Router, RSC y Server Actions
• Implementar caché, autenticación y optimización del rendimiento
• Desplegar y monitorear aplicaciones de producción a gran escala

Disponible en Uruguay.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y progresivo) al actualizar desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústers en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, API, clientes y herramientas de ingestión (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda manteniendo la seguridad de los clústers.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, la visualización, el registro de eventos (logging), la monitorización y el mantenimiento.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa totalmente abierta tras los cambios de licencias de Elastic NV.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen desplegar, configurar y gestionar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo su relación con el servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Desplegar y configurar clústeres de OpenSearch en instalaciones propias y en la nube.
• Integrar OpenSearch con el servicio AWS OpenSearch y otros sistemas empresariales de datos.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para implementaciones de nivel de producción.

Formato del curso

• Explicaciones por parte del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de configuración basados en casos reales.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta formación de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, póngase en contacto con nosotros para organizar una sesión personalizada.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto y escalable, diseñada para la indexación de grandes volúmenes de datos, observabilidad y análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingestión y análisis de datos a gran escala, tanto en instalaciones propias (on-premises) como utilizando el Servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con el Servicio AWS OpenSearch para despliegues híbridos y gestionados.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del curso

• Sesiones teóricas impartidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Trabajo práctico en laboratorios sobre despliegue distribuido y ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de despliegue de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, originariamente derivado de Elasticsearch. Ofrece búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licenciamiento ni dependencia de servicios gestionados.

Este curso en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigido a ingenieros de DevOps y especialistas en búsqueda de nivel intermedio que desean utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y asegurar un clúster multipso de OpenSearch.
• Ingerir registros, trazas y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Crear paneles en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles (RBAC) y políticas de ciclo de vida de índices.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuidos que facilita la búsqueda y el indexado de archivos en una red distribuida.

En esta formación presencial guiada por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolrCloud y compararlas con las de los clústeres convencionales maestro-esclavo
• Configurar un clúster centralizado de SolrCloud
• Automatizar procesos como comunicarse con las particiones (shards), añadir documentos a las particiones, etc.
• Utilizar Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Usar la interfaz para gestionar los informes de errores
• Equilibrar la carga en una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para el procesamiento continuo y la tolerancia a fallos (fail-over)

Público objetivo

• Desarrolladores de Solr
• Responsables de proyectos
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Clase magistral combinada con discusión, ejercicios y una intensa práctica hands-on