PostgreSQL Avanzado: Escalabilidad y Sharding (Citus)

Dominar la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo con instrucción personalizada en Uruguay. Aprenda a configurar extensiones, implementar embeddings con pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo y práctico.

Esta capacitación de 21 horas con instructor en Uruguay ayuda a los ingenieros de datos y DBA a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar la búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, garantizando soluciones de IA de grado empresarial, seguras y de alto rendimiento.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda de similitud y semántica basada en vectores de incrustación (embedding), consultas de texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica en manos refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso aborda los fundamentos de las extensiones del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluida la búsqueda de similitud y búsqueda semántica basadas en vectores de incrustación (embeddings). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector, generar y cargar vectores de incrustación, crear índices vectoriales e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas guiadas reforzarán los conceptos fundamentales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos concretos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar la indexación, ajustar los parámetros de memoria y del sistema, y supervisar las cargas de trabajo de manera eficaz. A través de escenarios del mundo real y ejercicios en vivo, se demostrará cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel de sistema.

Este curso proporciona los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y administrar bases de datos PostgreSQL de manera efectiva. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros (logs) y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los alumnos ejecutarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados como el rendimiento y la replicación.

En esta capacitación en vivo con instructor en Uruguay (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida la administración, la mejora del rendimiento, el desarrollo avanzado y la replicación, mientras completan una serie de ejercicios prácticos en laboratorios en vivo que implican configuración, prueba, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay equipa a profesionales de DevOps de nivel avanzado y a ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán el clonado de bases de datos, la optimización de consultas impulsada por IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la réplica, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos de varios nodos, configurarán la automatización del failover y explorarán soluciones de balanceo de carga y pool de conexiones. El curso incluye laboratorios de réplica en vivo y simulaciones de recuperación.