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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Power Query
- Descripción general de la interfaz de Power Query
- Comprensión de consultas y pasos aplicados
- Navegación por las integraciones con Power BI y Excel
Conexión a fuentes de datos
- Importación de archivos Excel, CSV y de texto
- Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados
- Conexión a fuentes en línea y bases de datos
Fundamentos de la limpieza de datos
- Eliminación de errores y duplicados
- Filtrado, ordenamiento y moldeado de datos
- Manejo de valores faltantes
Transformaciones y modelado de datos
- División y combinación de columnas
- Rotación de filas y columnas (pivoteo y des-pivoteo)
- Agrupamiento y agregación de datos
Combinación de consultas
- Diferencias entre consultas de anexado y de combinación
- Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de datos
- Modelado de conjuntos de datos de múltiples fuentes
Introducción al lenguaje M
- Comprensión de fórmulas en M
- Edición de consultas usando el Editor Avanzado
- Escritura de transformaciones personalizadas
Automatización y actualización
- Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables
- Configuración de programaciones de actualización
- Gestión de dependencias y rendimiento de consultas
Técnicas avanzadas
- Parametrización de consultas
- Uso de funciones en M
- Mejores prácticas para tuberías de transformación escalables
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión del trabajo con datos basado en hojas de cálculo
- Experiencia en tareas básicas de análisis de datos
- Familiaridad con formatos de archivo comunes, como CSV y Excel
Público objetivo
- Profesionales de datos que necesen limpiar y preparar conjuntos de datos
- Analistas de negocios responsables de flujos de trabajo recurrentes de datos
- Cualquier persona involucrada en la generación de reportes de datos y la automatización de procesos
Reseñas (2)
Cómo usar las relaciones en Power BI y las diferencias entre columnas y medidas
LEUNG Chun Hei - HAESL
Curso - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traducción Automática
Método de formación.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Curso - Power BI: Basics to Advanced
Traducción Automática
