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Temario del curso

Introducción a Qlik Cloud

  • Descripción general de la arquitectura y servicios de Qlik Cloud
  • Navegación en el área de trabajo y modelos de implementación
  • Herramientas para desarrolladores y configuración de cuentas

Integración y Gestión de Datos

  • Conexión a fuentes de datos en la nube e on-premises
  • Transformación de datos con Qlik Data Manager
  • Mejores prácticas para el modelado de datos en Qlik Cloud

Creación de Dashboards y Análisis Visual

  • Creación de dashboards interactivos y gráficos
  • Uso de visualizaciones avanzadas y temas
  • Colaboración y compartición de percepciones en Qlik Cloud

Automatización e APIs

  • Uso de Qlik Application Automation para orquestación de procesos
  • Integración de APIs REST y webhooks
  • Desarrollo de extensiones personalizadas y mashups

Seguridad, Gobernanza y Administración

  • Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud
  • Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos SaaS
  • Auditoría y monitoreo del rendimiento

Incrustación (Embedding) y Extensibilidad

  • Incrustar aplicaciones de Qlik en portales web y aplicaciones
  • Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización
  • Aprovechamiento de APIs para automatización y entrega de datos

Implementación y Optimización

  • Publicación y gestión de aplicaciones en la nube
  • Escalabilidad para rendimiento y confiabilidad
  • Estrategias de migración desde Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos de análisis de datos y visualización
  • Experiencia con herramientas de datos basadas en scripts o web
  • Conocimiento previo de APIs REST y principios de integración de datos

Público Objetivo

  • Desarrolladores que trabajan con datos y análisis en entornos en la nube
  • Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos
  • Profesionales de BI que transicionan desde soluciones Qlik on-premises
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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