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Temario del curso

Introducción

Visión general de las características y la arquitectura serverless

  • ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
  • ¿Cuáles son los requisitos previos para un enfoque serverless?

Visión general del ecosistema CNCF y entornos serverless

  • Servidorless Container as a Service vs. Serverless Function as a Service

Iniciándose con Serverless en Kubernetes

  • Cómo elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes
  • Fission vs. Kubeless vs. Knative
  • Knative vs. OpenFaaS

Visión general de proveedores adicionales de FaaS para frameworks serverless

Visión general de la cadena de herramientas y características de OpenFaaS

  • ¿Por qué debería iniciarse con OpenFaaS?
  • ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?

Configuración del sistema Kubernetes para desarrollo serverless

  • Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarios

Uso de las herramientas principales del framework serverless y utilización de la API

  • Navegación por el panel de control y trabajo con la interfaz de usuario o CLI

Visión general de implementaciones FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes

  • Arranque en frío vs. arranque en caliente

Creación de una función en Python en Kubernetes utilizando un framework serverless

Almacenamiento de plantillas de código y compartir funciones en repositorios

  • Control de versiones para proyectos de Kubernetes serverless

Pruebas de funciones en Python y optimización de métricas de rendimiento

  • Trabajo con métricas de invocación

Implementación de escalado automático para la gestión de respuesta de recursos

  • Aplicación de cambios a las funciones

Agregado de dependencias a funciones y creación de extensiones nativas

Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless

  • Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pods

Aseguramiento de funciones serverless en Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación

  • Trabajo con el protocolo TLS

Despliegue de funciones en Python con Serverless en Kubernetes

  • Uso de canales CI/CD serverless para despliegues
  • Personalización de URL de componentes

Monitoreo del ciclo de vida de las funciones y revisión de registros de solicitudes

Resolución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Dominio de la experiencia en programación con Python
  • Experiencia intermedia con conceptos y principios de Kubernetes
  • Comprensión de la contenerización y las tecnologías cloud
  • Experiencia con distribuciones de Linux y línea de comandos (CLI)

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores
  • Ingenieros de DevOps
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (4)

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