Ingeniería de IA Agéntica con Python — Construcción de Agentes Autónomos
Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones de producción.
Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML, desarrolladores de IA e ingenieros de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar el bucle del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
- Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades del agente.
- Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
- Coordinar orquestaciones en múltiples pasos y la composición de agentes.
- Aplicar las mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos construyendo agentes con Python y SDKs populares.
- Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Fundamentos de la IA Agéntica
- ¿Qué es un agente autónomo: definiciones y taxonomía?
- Bucle del agente: ciclo de percibir, decidir, actuar y observar
- Patrones de diseño para responsabilidades y alcance del agente
Herramientas de Python y SDKs para Agentes
- Uso de LangChain y SDKs similares para iniciar agentes
- Programación asíncrona, colas de tareas y gestión de subprocesos
- Empaquetado, entornos virtuales y flujos de trabajo reproducibles de desarrollo
Integración de Herramientas Externas y APIs
- Diseño de interfaces de herramientas y patrones seguros de invocación de herramientas
- Conexión a APIs web, bases de datos y servicios internos
- Gestión de credenciales, secretos y acceso de mínimo privilegio
Gestión de Memoria, Estado y Contexto
- Ventanas de contexto a corto plazo y técnicas de ingeniería de prompts
- Arquitecturas de memoria a largo plazo: Redis, almacenes vectoriales, aumento por recuperación
- Consistencia, estrategias de caché e higiene de la memoria
Orquestación, Planificación y Flujos de Trabajo en Múltiples Pasos
- Cadenas de acciones, subagentes y descomposición de tareas
- Algoritmos de planificación frente a orquestación heurística
- Gestión de fallos, reintentos y acciones compensatorias
Seguridad, Pruebas y Observabilidad
- Modelos de amenazas, pruebas de intrusión (red-teaming) y saneamiento de entradas/salidas
- Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo para agentes
- Registro de eventos, métricas, rastreo y alertas para el comportamiento del agente
Despliegue, Escalamiento y MLOps para Agentes
- Contenedores, pipelines de CI/CD y estrategias de lanzamiento
- Control de costos, limitación de velocidad y optimización de recursos
- Monitoreo, gobernanza y manuales operativos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación en Python
- Experiencia con APIs REST y E/S asíncrona
- Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático y LLMs preentrenados
Audiencia
- Ingenieros de ML
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de software
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debates grupales.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
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- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
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- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos centrados en analíticas conversacionales y GenBI integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompt y Monitoreo
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Desarrollo de aplicaciones con la API de WrenAI: aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e insertar gráficos utilizando los extremos (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Tableros
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir tableros interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en tableros.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y personalizar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos para obtener información comercial.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en construcción y visualización de tableros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Adaptados a Normativas
14 HorasWrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de desempeño (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control adaptados a los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Talleres aplicados sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Inmersión técnica en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y medidas de seguridad
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativo de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar medidas de seguridad (guardrails) para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos (pipelines) y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Clase interactiva con debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para equipos de producto: Analítica conversacional e BI autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis fiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave de forma rápida y consistente.
Esta formación presencial con instructores (en línea o in situ) está dirigida a gestores de producto, analistas y agentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que proporcionen información fiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles de control y límites de seguridad impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel de control autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API embebida, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está orientada a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional white-label con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API embebida de WrenAI.
- Taller: diseñar e implementar una funcionalidad de analítica white-label para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con Hojas de cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo basados en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales prediseñadas y multiplataforma.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con conocimientos de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de informes y análisis utilizando las Hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas WrenAI para estandarizar las KPIs.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para agilizar los informes operativos.
Formato del curso
- Dinámica interactiva basada en clases expositivas y debates.
- Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Talleres prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.