Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) impulsado por IA

GitHub Copilot es una herramienta de completado de código impulsada por inteligencia artificial (IA) que ayuda a acelerar el desarrollo, al mismo tiempo que mejora la calidad y la productividad. Al combinar aplicaciones de IA en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar esta tecnología para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la del petróleo y el gas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para maximizar la eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino y personalizar su capacidad de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado e ingenieros de IA que desean diseñar sistemas de prompts personalizados, ajustar el comportamiento del modelo y construir extensiones personalizadas para la automatización interna del desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimiento para generar código con conciencia del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados fino o adaptados al dominio para tareas especializadas.
• Construir e implementar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen la funcionalidad de Cursor de forma segura.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios prácticos de desarrollo y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede personalizar para alinearse con arquitecturas internas específicas, frameworks de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de programación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración en equipo mediante herramientas potenciadas por IA.
• Gestionar y solucionar problemas en la configuración y los permisos de Copilot de manera eficaz.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para construir funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo de agente, ejecutar comandos en la terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot es un asistente de programación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para ayudar con scripts de shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización de código mediante IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen mejorar su productividad y la calidad del código mediante el uso de codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de la IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Cursor es un entorno de desarrollo potenciado por IA que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático (ML), gracias a la generación inteligente de código, sugerencias contextuales y una documentación más ágil.

Esta formación impartida en directo por instructores (online o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de datos y ML que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar el prototipado, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Tras completar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración del código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la coherencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con codificación en entornos en directo.
• Estudios de casos que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de Model Ops.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a marcos específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, así como a las plataformas MLOps de tu organización.

Cursor es un editor de código impulsado por inteligencia artificial (IA) diseñado para mejorar la productividad del desarrollador mediante sugerencias inteligentes de código, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante y equipos de ingeniería que deseen optimizar su flujo de trabajo de codificación y utilizar de forma segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar la finalización de código asistida por IA, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficazmente y de forma segura las sugerencias de código generadas por IA.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación al equipo, la colaboración y la integración con sistemas de control de versiones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica de laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice su equipo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipo, automatiza las revisiones de código y se integra perfectamente en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que desean integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en los pipelines automatizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de IA para revisiones automatizadas de código, generación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y límites de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas CI/CD para garantizar la entrega continua y estándares de calidad constantes.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por el instructor y discusiones basadas en equipos.
• Prácticas con escenarios reales de colaboración entre equipos.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de control de versiones y CI/CD.

Opciones de Personalización del Curso

• El curso puede adaptarse a plataformas CI/CD específicas, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar las capacidades de GitHub Copilot de manera efectiva dentro de flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores principiantes que desean aumentar su eficiencia al programar con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para agilizar la programación.
• Personalizar los ajustes de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo la IA de Tabnine aprende a partir de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las sugerencias de Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, desde principiantes hasta expertos, que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completado de código eficiente y corrección de errores.
• Crear y entrenar modelos personalizados de IA con Tabnine para tareas especializadas.

Esta capacitación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo para Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código de Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código en Python.