Inteligencia de Negocios de Big Data para Agencias del Gobierno

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos y analistas de datos que desean aprender cómo utilizar cada herramienta en la paleta de herramientas de desarrollo de Alteryx Designer.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas de la pestaña de desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a utilizar herramientas de API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluyendo Python y R.

Alteryx Designer es una plataforma visual de preparación de datos y análisis que permite a los usuarios combinar, transformar y automatizar flujos de trabajo con mínima codificación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas en Alteryx para la preparación de datos, combinación de fuentes, análisis básico y automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir flujos de trabajo en Alteryx para tareas comunes de preparación de datos.
• Combinar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes y formatos.
• Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
• Organizar y automatizar flujos de trabajo aplicando técnicas de mejores prácticas.

Formato del curso

• Clase interactiva y demostración práctica.
• Ejercicios prácticos utilizando Alteryx Designer y datos de muestra.
• Mini-proyectos prácticos y tareas de automatización de flujos de trabajo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a utilizarla de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias y mejoras en Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilizar el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de datos para un manejo más eficiente de la información.
• Implementar mejores prácticas para una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigido a consultores y profesionales de finanzas, desde nivel principiante hasta avanzado, que desean prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia en análisis de datos financieros, incluyendo módulos para cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficientemente la interfaz de Cognos Analytics.
• Desarrollar y personalizar informes y cuadros de mando financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes de negocios que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y la computación en el borde en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y en la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades inteligentes de procesamiento de datos y análisis.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y establecer entornos de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos y la toma de decisiones en tiempo real en sistemas IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en Edge AI para IoT.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Afrontar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las restricciones de red en sistemas de IoT.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean utilizar IBM Cognos para el análisis y la generación de informes sobre datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Analizar y compartir perspectivas derivadas de los datos.
• Visualizar el desempeño del negocio.
• Utilizar la preparación asistida por inteligencia artificial para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos con las funciones de IA integradas en IBM Cognos Analytics.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Metabase para comenzar a construir visualizaciones de datos y paneles.
• Aprender a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las funciones y herramientas de Metabase para escribir consultas SQL.
• Construir gráficos analíticos y paneles para obtener insights empresariales.
• Conocer las mejores prácticas y consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta formación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar las potentes capacidades ETL y la rica interfaz gráfica de usuario (GUI) de Pentaho Data Integration para gestionar todo el ciclo de vida de los grandes volúmenes de datos (big data) y maximizar el valor de los datos dentro de su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear, visualizar previamente y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y conexiones (hops).
• Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho.
• Utilizar diversas fuentes de datos diferentes para generar una única versión unificada y fiable de los datos, en un formato preparado para el análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones externas para su procesamiento adicional.

Audiencia

• Analistas de datos.
• Desarrolladores ETL.

Formato del curso

• Combinación de conferencias, discusión, ejercicios y práctica intensiva basada en la participación activa.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para diseñar procesos ETL y pipelines de datos a nivel empresarial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean dominar soluciones PDI de alto rendimiento, escalables a escala empresarial y altamente automatizadas.

Al finalizar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Arquitecturar pipelines ETL de gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para garantizar un alto rendimiento.
• Implementar patrones de integración híbrida, automatización y scripting.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del Curso

• Demostraciones dirigidas por expertos y discusiones sobre arquitectura.
• Extensa práctica en laboratorios con desafíos ETL reales y avanzados.
• Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.

Opciones de Personalización del Curso

• Contáctenos si requiere una versión personalizada de esta formación.

Pentaho Data Integration es una plataforma de extracción, transformación y carga de datos (ETL).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades con PDI para escenarios de transformación más complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar transformaciones en múltiples pasos con un rendimiento mejorado.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, API y sistemas externos.
• Aplicar las mejores prácticas para tuberías ETL mantenibles y escalables.

Formato del curso

• Demos interactivas y explicaciones del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
• Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para adaptarlo a sus necesidades.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen utilizar Splunk para buscar, analizar y visualizar datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar e indexar todo tipo de datos de máquinas.
• Implementar la búsqueda, el análisis y la visualización en tiempo real de conjuntos de datos grandes.
• Crear y compartir paneles complejos e informes.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor, se realiza en <ubicación> (en línea o presencial) y está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos fundamentales adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes sofisticados y paneles con opciones avanzadas de visualización.
• Implementar alertas e informes programados con fines de monitoreo y notificación.

Esta formación presencial en vivo en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a administradores de TI con conocimientos intermedios que deseen utilizar Splunk para perfilar y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera efectiva y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y gestionar toda la infraestructura de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Solucionar problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
• Utilizar todo el potencial de Splunk para el análisis de datos, monitoreo e informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.