Temario del curso
Fase 1 — Conoce Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat convencional.
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan entre sí.
- Tour por la interfaz: navegar por la aplicación Claude, iniciar una sesión de código y comprender el espacio de trabajo.
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar.
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código.
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web sencilla y estilizada a partir de una descripción en una frase.
- Iterar sobre los resultados: «haz el encabezado más grande», «cambia la paleta de colores», «añade una barra de navegación».
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo qué quieren en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones posteriores.
Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen el obstáculo del primer contacto.
Descanso — 10 minutos
Fase 2 — Construir cosas reales con lenguaje natural — 70 minutos
Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente instrucciones en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pídele a Claude Code que construya un panel estilizado que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practica dar dirección de diseño: «usa un tema oscuro», «añade una barra lateral», «hazlo responsivo».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporciona a Claude un archivo CSV de ejemplo y pídele que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pide a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado de un proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos en bruto en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pídele a Claude que construya una utilidad sencilla: un convertidor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de cámaras: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer el resultado. Los participantes documentan sus mejores instrucciones en un Cuaderno de Instrucciones (Prompt Playbook) compartido.
Descanso — 10 minutos
Fase 3 — Trabajar más inteligentemente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de formular buenas instrucciones: diferencias entre indicaciones específicas y vagas.
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de instrucciones débiles y fuertes para la misma tarea.
- Iterar y refinar: pedirle a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente.
- Trabajar con archivos cargados: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico».
- Flujos de trabajo multinivel: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados»)
- Comprensión de costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción.
- Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude.
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo amplían añadiendo dos nuevas características mediante una cadena de instrucciones multinivel. Luego comparan sus instrucciones antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener buenos resultados de manera consistente».
Descanso — 10 minutos
Fase 4 — Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye junto. El instructor guía, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus propios trabajos, sugieren ideas para instrucciones y debaten compromisos. El objetivo es aprender juicio en la formulación de instrucciones observando a alguien experto navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X y producir salida Y (notas de reunión → tareas pendientes; datos en bruto → correo electrónico de resumen; retroalimentación de clientes → informe temático).
- Bocetar — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de puesto, publicaciones en redes sociales).
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos del cual no tienes tiempo para leer detenidamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo con respuestas a encuestas, un contrato).
Configuración y presentación inicial (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujos de trabajo de sus trabajos mediante un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo de transformación (20 min): El instructor elige uno de los problemas enviados, lo construye en vivo mientras la sala sugiere ideas para instrucciones, objecciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de instrucción funcional que el participante cuyo problema fue elegido puede conservar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo de Bocetar o Analizar (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, diferente problema de otro participante.
Reflexión y compartir resultados (10 min): Los participantes toman un momento para anotar una maniestra de instrucción que los sorprendió, algo que harían diferente y un patrón que se llevarán a casa. Breve intercambio grupal — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Cuaderno de Instrucciones (Prompt Playbook) más amplio.
Fase 5 — Conectar Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)? El sistema de enchufes universal para herramientas de IA.
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado.
- Directorio de Conectores: explorar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude.
- Extensiones de escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración).
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Revisa mi Google Calendar para ver las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una»
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen de estado»
- «Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos»
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude con al menos un servicio. Se proporcionan opciones para distintos niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un pre-constructor desde el directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — clic, autenticar y listo.
- Opción B: Añadir un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba).
- Opción C: Instalar una Extensión de escritorio desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop).
Luego los participantes le dan a Claude una tarea que utilice el servicio conectado, por ejemplo: «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen».
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y qué acceso estás otorgando.
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación.
- Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas.
- Ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad.
Objetivo: que los participantes vean a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya usan, no solo como una herramienta de programación.
Descanso — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal.
- Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, pedirle a Claude que lo analice y producir un informe visual.
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, convertidor, cuestionario).
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (por ejemplo, «lee mi calendario de la próxima semana y construye un cronograma visual»)
El instructor circula, ayuda a refinar las instrucciones y muestra ejemplos destacados al grupo.
Presentación y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno).
- Hacia dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento.
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios.
- Planes: Free vs. Pro vs. Max — lo que desbloquea cada uno y cuál se adapta a qué caso de uso.
- Repaso de mejores prácticas: los patrones del Cuaderno de Instrucciones que funcionaron mejor durante la sesión.
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de instrucciones de Anthropic.
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de instrucción, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles.
Requerimientos
Requisitos
Se requiere comprender
- Alfabetización informática básica: navegar por archivos y carpetas, usar un navegador web e instalar aplicaciones.
- Conocimiento general de lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual ofrece un contexto útil, pero no es obligatorio).
No se requiere experiencia en
- Programación ni experiencia en la terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- Experiencia previa con Claude o cualquier otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web actualizado.
- Una conexión estable a Internet.
- Suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase).
- No es obligatorio tener Claude Desktop (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios), aunque se recomienda.
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero existen opciones alternativas de conectores disponibles.
Audiencia objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para productividad y automatización.
- Marketers, gestores de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas.
- Fundadores y emprendedores que quieren crear prototipos sin contratar a un desarrollador.
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA.
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir pero que no tiene formación técnica.
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
