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Temario del curso

La arquitectura del IDE nativo de IA

  • Cómo Cursor se basa en una bifurcación (fork) de VS Code con una integración profunda de modelos
  • Comparación entre VS Code estándar con extensiones versus las funciones nativas de Cursor
  • Alojamiento de modelos en Cursor: Claude, GPT y puntos finales personalizados
  • Visión general de la hoja de ruta, desde la autocompletación hasta los flujos de trabajo completos de agentes

El Composer y la edición de múltiples archivos

  • Invocar el Composer para planificar cambios a través de múltiples archivos
  • Revisar las ediciones generadas antes de aceptarlas o rechazarlas
  • Gestionar los estados de deshacer y los puntos de control en sesiones largas de Composer
  • Probar la compilación después de los cambios asistidos por Composer

Chat con conciencia del contexto y referencias inteligentes

  • Utilizar @file y @codebase para centrar el contexto del chat
  • Referenciar funciones específicas, clases y archivos de documentación
  • Resumir la intención del código antes de solicitar modificaciones
  • Evitar el desbordamiento de contexto reduciendo las referencias

Modo de agente y refactorización autónoma

  • Activar el modo de agente mediante prompts de alto nivel
  • Observar cómo el agente planifica, edita, prueba e itera
  • Intervención cuando el agente toma una dirección incorrecta
  • Gestionar conflictos de fusión (merge) después de reescrituras multarchivo del agente

Instalación y configuración de modelos

  • Configuración de Cursor en macOS, Windows y Linux
  • Selección y cambio de modelos según el tipo de tarea
  • Uso de su propia clave de API en lugar del alojamiento compartido de Cursor
  • Configuración de modelos con alto contexto para la navegación en bases de código grandes

Espacios de trabajo de equipo y contexto compartido

  • Creación de espacios de trabajo de equipo e invitación de miembros
  • Compartir reglas personalizadas, guías de estilo y archivos de contexto
  • Establecimiento de prompts predeterminados para flujos de trabajo recurrentes del equipo
  • Seguimiento del uso y los costos a través del espacio de trabajo

Reglas personalizadas y prompts para la coherencia

  • Redacción de archivos .cursorrules para convenciones en todo el proyecto
  • Automatización de comentarios en la revisión de código mediante ingeniería de prompts
  • Mantenimiento de registros de decisiones de arquitectura con asistencia del agente
  • Versionado de archivos de reglas como parte del repositorio

Integración con el control de versiones y la CI

  • Redacción de mensajes de confirmación (commit) a partir de resúmenes de diff
  • Prompts pre-commit: ejecución de linters y comprobadores de tipos antes de confirmar
  • Apertura de solicitudes de extracción (pull requests) con descripciones generadas por IA
  • Respuesta a los comentarios de revisión con cambios dirigidos dentro de Cursor

Depuración de código asistido por agentes

  • Rastreo de errores en tiempo de ejecución hasta las suposiciones generadas por el agente
  • Uso del panel de chat para preguntar por qué ocurrió un error específico
  • Pruebas de regresión después de refactorizaciones automatizadas amplias
  • Gestión de importaciones alucinadas y dependencias faltantes

Rendimiento y seguridad

  • Velocidad de indexación e impacto en el almacenamiento en repositorios grandes
  • Exclusión automática de archivos sensibles del contexto del agente
  • Comprensión de las políticas de retención de datos y exclusión de entrenamiento de Cursor
  • Cumplimiento de requisitos normativos al utilizar modelos alojados

Resumen y transición a temas avanzados

  • Repaso de Cursor frente a otras herramientas de IA centradas en el IDE
  • Construcción de una biblioteca de prompts y reglas reutilizables
  • Actualización sobre el ritmo de lanzamientos mensuales de Cursor

Requerimientos

  • Experiencia con un IDE moderno como VS Code o JetBrains
  • Experiencia de programación en cualquier lenguaje
  • Comprensión básica de los conceptos de IA generativa (LLM) y la ingeniería de prompts

Público objetivo

  • Equipos de desarrollo que evalúan o adoptan Cursor como su IDE principal
  • Responsables de gestión de ingeniería encargados de la adquisición de herramientas de IA
  • Desarrolladores freelances que buscan acelerar el trabajo con clientes mediante Cursor
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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