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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de la Ética en Sistemas Autónomos
- Definición de la autonomía en agentes de IA
- Teorías éticas clave aplicadas al comportamiento de las máquinas
- Perspectivas de las partes interesadas y diseño sensible a los valores
Riesgos Sociales y Casos de Uso de Alto Riesgo
- Agentes autónomos en seguridad pública, salud y defensa
- Colaboración humano-IA y límites de la confianza
- Escenarios de consecuencias no deseadas y amplificación de riesgos
Paisaje Legal y Regulatorio
- Resumen de la legislación de IA y tendencias de política (Ley de IA de la UE, NIST, OCDE)
- Responsabilidad, responsabilidad legal y personalidad jurídica de los agentes de IA
- Iniciativas globales de gobernanza y vacíos normativos
Explicabilidad y Transparencia en la Toma de Decisiones
- Desafíos de la toma de decisiones autónoma de caja negra
- Diseño para agentes explicables y auditables
- Herramientas y marcos de transparencia (p. ej., model cards, datasheets)
Alineación, Control y Responsabilidad Moral
- Estrategias de alineación de IA para el comportamiento de agentes
- Paradigmas de control humano-en-el-bucle vs. humano-sobre-el-bucle
- Responsabilidad compartida entre diseñadores, usuarios e instituciones
Evaluación y Mitigación de Riesgos Éticos
- Mapa de riesgos y análisis de fallos críticos en el diseño de agentes
- Mecanismos de salvaguarda y de corte
- Auditoría de sesgos, discriminación y equidad
Diseño de Gobernanza y Supervisión Institucional
- Principios de la gobernanza responsable de la IA
- Modelos de supervisión de múltiples partes interesadas y auditorías
- Diseño de marcos de cumplimiento para agentes autónomos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los sistemas de IA y fundamentos del aprendizaje automático.
- Familiaridad con los agentes autónomos y sus aplicaciones.
- Conocimiento de marcos éticos y legales en la política tecnológica.
Público Objetivo
- Éticos de IA.
- Formuladores de políticas y reguladores.
- Practicantes e investigadores de IA de nivel avanzado.