Programación y manejo de robots Fanuc y Epson

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema ampliamente adoptado en la automatización industrial, utilizado para configurar, controlar e integrar PLCs, HMIs y dispositivos en red.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de la automatización de nivel intermedio que desean interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para lograr una comunicación fluida entre PLCs, HMIs, servidores y routers.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema Allen Bradley.
• Integrar PLCs, HMIs, servidores y routers utilizando protocolos de comunicación comunes.
• Implementar topologías de red reales para sistemas de automatización.
• Diagnosticar problemas de conectividad de dispositivos e intercambio de datos.

Formato del curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados por Ethernet.
• Configuración y prueba en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar versiones de formación personalizadas según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que desean dominar los fundamentos de los PLC de AB y aplicarlos en escenarios reales de manufactura.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el rol y las aplicaciones de los PLC de AB en la industria manufacturera.
• Programar PLC de AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento en sistemas PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de manufactura.
• Demostrar competencia en la programación de PLC a través de un proyecto práctico.

Los drones y la fotogrametría se han convertido en herramientas esenciales para la supervisión de infraestructuras de alta precisión. Gracias a la integración de principios avanzados de geodesia, modelado en tiempo real y cartografía con drones de alta precisión, los profesionales pueden lograr una mayor comprensión, exactitud y productividad en entornos de construcción.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar flujos de trabajo avanzados de drones y fotogrametría, incluidos controles geodésicos y técnicas de cartografía de alta precisión, en proyectos complejos de infraestructura.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados, incluyendo flujos de trabajo RTK/PPK y calibración con puntos de control terrestre.
• Integrar sistemas de referencia geodésica y proyecciones en sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo precisas adaptadas a terrenos complejos y geometría de infraestructuras.
• Analizar datos fotogramétricos con software GIS para el seguimiento de la salud estructural, deformaciones y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debate.
• Ejercicios avanzados y estudios de casos reales.
• Implementación práctica con datos de drones y herramientas de modelado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

La IA en Fábricas Inteligentes es la aplicación de la inteligencia artificial para automatizar, monitorear y optimizar las operaciones industriales en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a tomadores de decisiones y líderes técnicos de nivel principiante que desean obtener una introducción estratégica y práctica sobre cómo aprovechar la IA en entornos de fábrica inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA y el aprendizaje automático (machine learning).
• Identificar casos de uso clave de la IA en manufactura y automatización.
• Explorar cómo la IA apoya el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de procesos.
• Evaluar los pasos involucrados en el lanzamiento de iniciativas basadas en IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de casos reales y ejercicios grupales.
• Marcos estratégicos y orientación para la implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector, utilizada para el desarrollo, las pruebas y el análisis de redes y unidades de control electrónico (ECU) en vehículos, especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros y probadores automotrices de nivel principiante a intermedio que desean utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y la estructuración de mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN mediante scripting en CAPL
• Monitorear, analizar y depurar el tráfico CAN de manera efectiva

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo utilizar drones y técnicas fotogramétricas para la supervisión de infraestructuras en proyectos de construcción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo con drones para sitios de construcción.
• Ejecutar el seguimiento fotogramétrico y crear mapas detallados y modelos 3D.
• Utilizar datos fotogramétricos para la supervisión de infraestructuras y la detección de incidencias.
• Aplicar la tecnología de drones para mejorar la seguridad y la eficiencia en los sitios de construcción.

El Evo Max 4T es un dron de grado profesional diseñado para operaciones aéreas avanzadas, inspecciones y recopilación de datos.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en formato en vivo (en línea o presencial), está dirigida a operadores desde nivel principiante hasta intermedio que deseen utilizar el Evo Max 4T de manera segura y eficaz para aplicaciones profesionales, así como prepararse para la certificación oficial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las especificaciones técnicas y el funcionamiento del dron Evo Max 4T.
• Aplicar procedimientos de seguridad operativa en actividades aéreas.
• Cumplir con las normativas actuales de la AAC (Autoridad Aeronáutica Civil) y regulaciones locales sobre drones.
• Implementar las mejores prácticas para operaciones de drones eficientes y seguras.
• Prepararse para la certificación/licencia mediante formación teórica y práctica.

Formato del Curso

• Clases interactivas con discusiones.
• Práctica directa con equipos de drones y simuladores.
• Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La formación «Automatización con Robótica Industrial: Integración ROS-PLC y Gemelos Digitales» es un curso práctico centrado en unir la automatización industrial con los frameworks modernos de robótica. Los participantes aprenderán a integrar sistemas robóticos basados en ROS con PLCs para lograr operaciones sincronizadas y explorar entornos de gemelos digitales para simular, monitorear y optimizar los procesos productivos. La formación enfatiza la interoperabilidad, el control en tiempo real y el análisis predictivo mediante réplicas digitales de los sistemas físicos.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar habilidades prácticas para conectar robots controlados por ROS con entornos PLC e implementar gemelos digitales para la optimización de la automatización y la fabricación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los protocolos de comunicación entre sistemas ROS y PLC.
• Implementar el intercambio de datos en tiempo real entre robots y controladores industriales.
• Desarrollar gemelos digitales para monitoreo, pruebas y simulación de procesos.
• Integrar sensores, actuadores y manipuladores robóticos dentro de flujos de trabajo industriales.
• Diseñar y validar sistemas de automatización industrial utilizando entornos de simulación híbrida.

Formato del Curso

• Clases interactivas y recorridos por la arquitectura del sistema.
• Ejercicios prácticos que integran sistemas ROS y PLC.
• Implementación de proyectos de simulación y gemelos digitales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar los PLC de la serie XGT para configurar el hardware, gestionar módulos y mantener sistemas PLC estables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de identificar los componentes del hardware XGT, configurar los módulos del sistema PLC, realizar tareas de copia de seguridad y diagnóstico, y diagnosticar problemas comunes de hardware.

Esta formación impartida por un instructor, en formato Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs de Omron.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y el software de control de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y de múltiples ejes.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluyendo interpolación y sincronización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en servicio sistemas Omron Sysmac abarcando los controladores NJ/NX, redes EtherCAT, drives servo G5/1S/1SA, HMI de la serie NA y hardware de seguridad NX.

Este curso introduce al estudiante en los fundamentos de los Controladores Lógicos Programables (PLC). Tras abordar el concepto fundamental de los PLC, se aprenden y practican las instrucciones básicas del Diagrama de Escalera (Ladder Diagram) aplicadas a tareas de Automatización Industrial. Público objetivo - Especialistas en Electricidad - Ingenieros Mecánicos - Programadores con interés en la Automatización Industrial

Prototipado rápido práctico para robótica con ROS 2 y Docker es un curso práctico diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear, probar y desplegar aplicaciones robóticas de manera eficiente. Los participantes aprenderán cómo contenerizar entornos de robótica, integrar paquetes de ROS 2 y prototipar sistemas robóticos modulares utilizando Docker para garantizar reproducibilidad y escalabilidad. El curso hace hincapié en la agilidad, el control de versiones y las prácticas de colaboración adecuadas para equipos de desarrollo e innovación en etapas tempranas.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante hasta intermedio que deseen acelerar sus flujos de trabajo de desarrollo robótico mediante el uso de ROS 2 y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo de ROS 2 dentro de contenedores Docker.
• Desarrollar y probar prototipos robóticos en configuraciones modulares y reproducibles.
• Utilizar herramientas de simulación para validar el comportamiento del sistema antes del despliegue en hardware real.
• Colaborar eficazmente mediante proyectos robóticos contenerizados.
• Aplicar conceptos de integración y despliegue continuos en los pipelines de robótica.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con entornos de ROS 2 y Docker.
• Mini-proyectos centrados en aplicaciones robóticas del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertarla.

En esta formación en vivo con instructor en Uruguay, los participantes aprenderán cómo comenzar a utilizar ROS en sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación robotizadas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de ROS.
• Aprender a crear un proyecto básico de robótica utilizando ROS.
• Aprender a utilizar diversas herramientas para robótica, incluidas las de simulación y visualización.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en <ubicación> (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante e intermedio, y posiblemente avanzado, que deseen aprender a utilizar ROS para programar robots móviles mediante Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Crear y ejecutar nodos, temas, servicios y acciones de ROS utilizando Python.
• Utilizar las herramientas y utilidades de ROS para monitorizar y depurar aplicaciones de ROS.
• Utilizar paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas habituales en robots móviles.
• Integrar ROS con otros marcos y herramientas.
• Realizar la resolución de problemas y depuración de aplicaciones de ROS.