Hermes Agent para Automatización Empresarial

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación guiada por un instructor, en formato en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos avanzados que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

A la finalización de esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar a través de la retroalimentación y evolucionar en horizontes operativos prolongados.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento de los agentes.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas de múltiples agentes complejos.

Formato del Curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos del caso, contáctenos para personalizar esta capacitación.

Mastra es un framework que admite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean construir integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en APIs entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Práctica en ingeniería de integración y ejercicios con APIs.
• Implementación en laboratorio en tiempo real utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden proporcionar escenarios personalizados de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos bajo solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interpreteur de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA brindar experiencias interactivas, dinámicas y sensibles al contexto.

Esta capacitación en vivo, dictada por instructores (presencial o en línea), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener contexto a largo plazo, realizar cálculos en tiempo real e interactuar directamente con las interfaces de usuario web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar AgentCore memory para flujos de trabajo con estado y conscientes del contexto.
• Aprovechar el interpreteur de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real y la interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, soporte al cliente e investigación.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con AgentCore memory y herramientas.
• Estudios de caso en escenarios de analítica, automatización y soporte al cliente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar la agenda.

AgentCore Runtime y Gateway es un par de servicios de AWS diseñado para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de IA, con integraciones simplificadas a sistemas externos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean pasar de prototipos de agentes a entornos de producción, dominando el uso de AgentCore Runtime para el despliegue y Gateway para la conectividad segura y la integración de APIs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Levantar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de Gateway con puntos de acceso autenticados y con límites de tasa (rate limiting).
• Integrar herramientas y APIs externas en los flujos de trabajo de los agentes utilizando contratos estables.
• Instrumentar la observabilidad, el registro de eventos (logging) y el monitoreo de uso para la operación en producción.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos con despliegues de Runtime e integraciones de Gateway.
• Ejercicios enfocados en confiabilidad, seguridad y lanzamiento a producción.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Esta formación en vivo, con instructor (presencial u online), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes estarán en condiciones de:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar la IDE, el editor, la terminal y el navegador de Antigravity para el desarrollo de principio a fin.
• Gestionar flujos de trabajo de varios agentes con Agent Manager.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de grado de producción.

Formato del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica extensiva y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener un contenido adaptado a su pila de desarrollo, póngase en contacto con nosotros para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta capacitación práctica con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista de Editor como la Vista de Administrador.
• Trabajar de manera eficaz con agentes para automatizar tareas de desarrollo sencillas.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de esta capacitación, contáctenos para coordinar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para la creación de agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo en múltiples superficies.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web dentro de la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de principio a fin entre diferentes contextos de navegador.
• Validar y diagnosticar el comportamiento de los agentes en entornos basados en la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización entre superficies utilizando Antigravity.

Formato del curso

• Enseñanza guiada respaldada por demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA totalmente gestionados mediante una suite unificada de servicios diseñada para su despliegue a gran escala.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades fundamentales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la organización.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo usando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del framework de Mastra.

Mastra es un framework que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán con confianza:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar los agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia (benchmarks) y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, el desplazamiento (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de garantía de calidad que aseguren un rendimiento constante y predecible de los agentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo de los comportamientos de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos específicos de garantía de calidad por sector pueden organizarse bajo solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para agilizar el despliegue, escalado y gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo e impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan integrar agentes de IA de manera fiable y eficiente en los sistemas de producción.

Al completar esta formación, los asistentes estarán capacitados para:

• Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados de nivel de producción.
• Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones del tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de despliegue.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de personalización del curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible bajo solicitud.

Mastra es un framework que permite automatizar flujos de trabajo sofisticados y coordinar múltiples agentes de IA en sistemas distribuidos.

Esta formación impartida por instructores, disponible en línea o presencial, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y operar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecuten tareas en paralelo o dependientes entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar confiabilidad, throughput (rendimiento) y eficiencia en la automatización.

Formato del curso

• Clases interactivas con sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo basado en contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Es posible incluir escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones específicos de flujos de trabajo, según se requiera.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes que se utiliza para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación dentro de la interfaz Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluyendo listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración multi-agente para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo de Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsado por agentes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (presencial u online) está diseñada para profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan en entornos basados en Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones de navegador y hacer un seguimiento efectivo de la actividad de los agentes.
• Aplicar principios de garantía de calidad y seguridad para asegurar la fiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo de agentes reales.
• Pruebas y validación prácticas en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Es posible adaptar los escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas según solicitud.