Kubernetes en Azure (AKS)

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de plataforma y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones mediante el uso de microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos (charts) de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con nivel intermedio a avanzado que desean construir y desplegar aplicaciones en la nube con capacidades de IA utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones dirigidas por eventos y sin servidor (serverless) usando Azure Functions.
• Administrar soluciones de almacenamiento de Azure y máquinas virtuales.
• Desplegar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural mediante Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para apoyar el desarrollo de aplicaciones en la nube basadas en IA.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de programación y las estrategias de autoescalado en Kubernetes.

Al completar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/MA para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar autoescalado inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y previsión de métricas.
• Reducir los costos de infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por un instructor y discusiones en profundidad.
• Trabajo práctico en laboratorios utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, contáctenos para realizar la personalización.

Esta capacitación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar los agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar los agentes para su despliegue.

Este curso práctico impartido por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyecto que desean utilizar Azure DevOps para construir y desplegar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques tradicionales de desarrollo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el vocabulario fundamental y los principios de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales sobre soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos con mayor eficiencia y acelerar el tiempo de despliegue de software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ofrece formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación exitosos completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en un entorno k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo, con instructores (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Administración de Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Desarrollador Certificado de Aplicaciones de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organizadora de Kubernetes.

Este curso en vivo, impartido por instructores (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en Kubernetes.

Además, la formación se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg ofrece formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosos, nos hemos convertido en una de las empresas de formación mejor conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019 también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos e incentivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
• Para conocer más sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y acceso a los datos en función del costo y el rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comunes y optimizar las estrategias de almacenamiento.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que deseen aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y gestionar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Desplegar características potenciadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para optimizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos de Helm (Helm charts).
• Ejecutar aplicaciones de terceros guardadas como gráficos de Helm.
• Gestionar lanzamientos de paquetes Helm.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Uruguay (en línea o en las instalaciones) está dirigido a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo configurar y administrar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y administrar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Esta formación en vivo, con instructores (en línea o presencial) es dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes mediante Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus canales de integración continua y despliegue continuo.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local con Kubernetes.

Esta formación en vivo, impartida por instructores, en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) desde diversas fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de cloud y profesionales de TI de nivel intermedio que desean utilizar Terraform para automatizar el despliegue, la gestión y el escalado de infraestructura en la plataforma cloud de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Terraform y sus ventajas en el concepto de Infraestructura como Código (IaC).
• Configurar e instalar Terraform para entornos de Azure.
• Desarrollar, probar y desplegar archivos de configuración de Terraform para diversos servicios de Azure.
• Utilizar Terraform para gestionar y escalar los recursos de Azure.
• Implementar buenas prácticas para la gestión del estado de Terraform y el control de versiones.
• Integrar Terraform con Azure DevOps para despliegues automatizados.
• Crear módulos reutilizables de Terraform para un aprovisionamiento consistente de recursos.
• Aprovechar las características avanzadas de Terraform para despliegues de infraestructura complejos.