Desarrollo de agentes de IA con Mistral AI

Introducción al ecosistema de Mistral AI

• Visión general de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
• Posicionamiento en el ecosistema de IA agéntica
• Características clave y diferenciadores

Principios de diseño de agentes

• ¿Qué define a un agente de IA?
• Definición de roles, memoria y herramientas del agente
• Agentes empresariales vs. agentes centrados en el desarrollador

Práctica con Mistral Medium 3

• Configuración y ajuste del modelo
• Afinamiento y optimización de la inferencia
• Flujos de trabajo multimodales y de codificación

Construcción con Devstral

• Diseño de agentes centrado en el código
• Integración de Devstral para la comprensión de código
• Mejores prácticas para asistentes de ingeniería

Integración de Le Chat Enterprise

• Despliegue de Le Chat para agentes empresariales
• Integración de RBAC, SSO y cumplimiento normativo
• Conexión con aplicaciones empresariales y almacenes de datos

Flujos de trabajo agénticos de extremo a extremo

• Combinación de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat
• Construcción de flujos de trabajo multi-herramienta (conectores, APIs, fuentes de datos)
• Patrones de aterrizaje (grounding) y RAG

Despliegue y gobernanza

• Autoalojamiento vs. despliegue por API
• Monitoreo, registro de eventos y observabilidad
• Consideraciones sobre costos, rendimiento y cumplimiento

Resumen y próximos pasos