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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al Ecosistema de Mistral AI
- Vista general de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamiento en el ecosistema de IA basada en agentes
- Características clave y diferenciadores
Principios de Diseño de Agentes
- ¿Qué constituye un agente de IA?
- Definición de roles, memoria y herramientas del agente
- Agentes centrados en la empresa vs. agentes centrados en el desarrollador
Práctica con Mistral Medium 3
- Configuración y ajuste del modelo
- Ajuste y optimización de la inferencia
- Flujos de trabajo multimodales y de codificación
Construcción con Devstral
- Diseño de agentes basado en código
- Integración de Devstral para la comprensión de código
- Buenas prácticas para asistente de ingeniería
Integración con Le Chat Enterprise
- Implementación de Le Chat para agentes empresariales
- Integración de RBAC, SSO y cumplimiento normativo
- Conexión de aplicaciones empresariales y repositorios de datos
Flujos de Trabajo de Agentes de Extremo a Extremo
- Combinación de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat
- Construcción de flujos de trabajo de múltiples herramientas (conectores, APIs, fuentes de datos)
- Fundamentación y patrones RAG
Implementación y Gobernanza
- Autoalojamiento vs. implementación vía API
- Monitoreo, registros y observabilidad
- Consideraciones de costos, rendimiento y cumplimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos de programación en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Familiaridad con APIs e integración de modelos
Público Objetivo
- Ingenieros de IA
- Arquitectos de soluciones
- Equipos de ML aplicado
- Desarrolladores de producto
