Temario del curso
Día 1: Flujos de trabajo y el paso de IA
Introducción
- Cuándo automatizar, cuándo usar un paso de IA y cuándo usar un agente
- n8n en contexto: nube y autoalojado, y qué significa cada opción para los datos de la empresa
Conceptos esenciales de n8n
- Flujos de trabajo, nodos, disparadores y ejecuciones
- Mover datos entre nodos arrastrando campos, sin escribir sintaxis
- Leer una ejecución para encontrar y corregir un problema
Conexión de aplicaciones y datos
- Webhooks y disparadores de formularios
- Nodos de hojas de cálculo, correo electrónico y calendario
- Credenciales y autenticación para servicios externos
- El nodo Solicitud HTTP (HTTP Request), paso a paso
El paso de IA
- Añadir un modelo a un flujo de trabajo
- Redactar indicaciones (prompts) para una salida confiable
- Salida estructurada y corrección automática de respuestas mal formateadas
- Clasificar y extraer información de correos, formularios y documentos
Decisiones y acciones
- Ramificación con If y Switch
- Pasos de aprobación: consultar a una persona antes de realizar una acción
- Escribir resultados en una hoja de cálculo y enviar notificaciones
Laboratorio práctico: primer flujo de trabajo de extremo a extremo
- Desde una solicitud entrante hasta un resultado clasificado, registrado y enrutado
Día 2: Agentes y operaciones
Agentes
- Qué es un agente: modelo, memoria y herramientas
- Flujo de trabajo fijo o agente: cómo elegir
- Dar acceso a un agente a documentos y hojas de cálculo de la empresa
Agentes que actúan
- Herramientas de lectura y herramientas de escritura
- Reglas de la indicación del sistema (system prompt): campos obligatorios, no inventar datos, no crear registros duplicados
- Probar un agente intentando romperlo
Canalidades
- Interfaz de chat para uso interno
- Conectar el agente a un canal de mensajería
Fiabilidad
- Flujos de trabajo de error, reintentos y notificaciones
- Registros (logs) y historial de ejecuciones
- Controlar los costos de modelos y ejecuciones
Datos y privacidad
- Lo que sale de la empresa cuando se llama a un modelo
- Autoalojamiento y modelos locales: demostración del instructor
- Una lista de verificación para revisar con el equipo de TI o legal
Construcción de flujos de trabajo con IA
- Pedir a un asistente de IA que redacte un flujo de trabajo
- Revisarlo: qué hace cada nodo, de dónde proviene los datos y qué sucede cuando están vacíos
Proyecto final y próximos pasos
- Cada participante completa y presenta un flujo de trabajo con un paso de IA y un agente sobre su propio proceso
- Plan de mantenimiento y siguientes candidatos para automatización
Entregable: un flujo de trabajo funcional con un paso de IA, un agente conectado a datos de la empresa, gestión de errores y una lista de verificación de revisión.
Requerimientos
- No se requiere experiencia en programación
- Familiaridad con el uso de aplicaciones web y hojas de cálculo
- Una idea clara de un proceso repetitivo en su propio trabajo
Audiencia
- Profesionales de negocios, operaciones y atención al cliente
- Líderes de equipo y responsables de procesos
- No desarrolladores que deseen construir automatizaciones y agentes de IA sobre los datos de la empresa
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
