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Temario del curso
Introducción a los asistentes personales de IA
- ¿Qué es un asistente personal impulsado por IA?
- Aplicaciones de los asistentes personales en diferentes industrias
- Componentes clave y tecnologías detrás de los asistentes inteligentes
Fundamentos de los modelos de IA para asistentes personales
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Comprensión de los modelos de lenguaje: GPT, Gemini y otros
- Elección del modelo de IA adecuado para su aplicación
Construcción de un asistente personal: Desarrollo práctico
- Configuración de su entorno de desarrollo
- Integración de modelos de IA con interfaces de usuario
- Implementación de interacciones basadas en voz y texto
Funciones avanzadas de los asistentes personales
- Personalización de las respuestas de la IA y mejora de la experiencia del usuario
- Uso de APIs y servicios de terceros para mejorar las capacidades del asistente
- Implementación de funciones de seguridad y privacidad de datos
Despliegue y escalado de asistentes personales de IA
- Estrategias de despliegue para asistentes personales
- Optimización del rendimiento para soluciones escalables
- Casos de uso reales y ejemplos de despliegue
Ética, privacidad y confianza del usuario en los asistentes de IA
- Comprensión de las implicaciones éticas de los asistentes de IA
- Garantía de la privacidad de los datos del usuario y la confianza
- Cumplimiento de las regulaciones de protección de datos (GDPR, etc.)
Resumen y próximos pasos
- Repaso de los conceptos clave y habilidades adquiridos durante el curso
- Exploración de recursos adicionales para el aprendizaje continuo
- Próximos pasos para el despliegue de asistentes personales en diversas industrias
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Comprensión de los conceptos de aprendizaje automático (machine learning)
- Experiencia con herramientas y marcos de IA básicos
Público objetivo
- Desarrolladores de productos
- Ingenieros de IA
- Diseñadores UX/UI
14 Horas
