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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos y Aplicaciones de la IA Generativa
Introducción a la IA Generativa
- ¿Qué es la IA Generativa y cómo funciona?
- Modelos de lenguaje y sus limitaciones
- El rol de los humanos en el trabajo asistido por IA
IA Generativa para el Analista de Negocios
- Soporte en el análisis de problemas
- Estructuración de información
- Redacción de documentos e informes
Prompts en la práctica
- Cómo formular prompts efectivos
- Contexto, objetivos y restricciones
- Refinamiento iterativo de las salidas
Apoyo al análisis de negocios
- Definición de problemas de negocios
- Formulación de hipótesis
- Análisis de escenarios
Documentación analítica asistida por IA
- Requisitos de negocio
- Descripciones de procesos
- Notas y resúmenes de talleres
Integración de la IA en el flujo de trabajo diario
La IA Generativa como ayuda para pensar, no como reemplazo
- Evaluación crítica de las salidas de la IA
- Verificación y validación del contenido
- Evitar la automatización insensata
IA en la comunicación con partes interesadas
- Preparación de comunicaciones y actualizaciones
- Simplificación de contenidos complejos
- Adaptación de mensajes para diferentes audiencias
Riesgos y responsabilidad
- Privacidad y confidencialidad de los datos
- Responsabilidad por el contenido generado por IA
- Consideraciones éticas
Construcción de un flujo de trabajo personalizado de BA con IA
- Escenarios prácticos de casos de uso
- Integración con herramientas de productividad
- Mejores prácticas de equipo
Requerimientos
- Experiencia profesional en un rol relacionado con el análisis de datos, informes o soporte de procesos de negocios.
- Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, creación básica de gráficos).
- Conocimiento del dominio: Comprensión básica de los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) dentro de su área de negocios y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.
Audiencia
- Analistas de Negocios y de Sistemas.
- Product Owners y Gerentes de Producto.
- Consultores de Negocios.
- Especialistas en Ingeniería de Requisitos.
Reseñas (2)
la parte práctica
Daniela Mirevska
Curso - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Traducción Automática
El formador compartió su conocimiento y lideró un ambiente excelente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traducción Automática