Inteligencia Artificial en la Producción de Contenido Periodístico

Introducción a la IA en el Periodismo

• La IA y la sala de redacción digital
• Visión general de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLM)
• Casos de uso y tendencias globales

Herramientas de IA para la Escritura Periodística

• Generación de titulares y adaptación del tono
• Redacción asistida por IA y resúmenes de artículos
• Técnicas de ingeniería de instrucciones (prompt engineering) para contenido noticioso

IA en la Investigación, Verificación de Datos y Calidad Editorial

• Uso de la IA para validar hechos y detectar desinformación
• Detección de sesgos y calibración del tono
• Sugerencias de mejoras y garantía de consistencia estilística

Automatización en los Flujos de Trabajo de la Sala de Redacción

• Automatización de transcripción, subtitulación y traducción
• Etiquetado, enriquecimiento de metadatos y agrupamiento de contenido
• Personalización y sistemas de recomendación de noticias impulsados por IA

Consideraciones Éticas y Supervisión Editorial

• Transparencia, autoría y prácticas con intervención humana (human-in-the-loop)
• Políticas editoriales para contenido generado por IA
• Marcos regulatorios y responsabilidad en la sala de redacción

Laboratorio Práctico: Práctica de Generación de Contenido con IA

• Escritura y refinamiento de artículos de ejemplo utilizando ChatGPT
• Experimentación con herramientas de detección de sesgos y edición
• Comparación de la calidad entre contenido escrito por humanos y asistido por IA

Planificación de la Integración de IA en los Flujos de Trabajo Periodísticos

• Diseño de pipelines de contenido híbridos (humano-IA)
• Gestión de la revisión editorial y el cumplimiento normativo
• Herramientas, suscripciones y estrategias de implementación

Resumen y Próximos Pasos