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Duración 14 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en la logística y el abastecimiento
- Comprensión de la Inteligencia Artificial: conceptos y aplicaciones
- La IA en la logística y la distribución de combustibles: oportunidades e impacto
- Herramientas de IA sin código: IA de Excel, ChatGPT, Power BI y otras
- Ejemplos prácticos de la industria del transporte y los combustibles
Módulo 2: Estructuración y análisis de datos operativos
- Identificación de conjuntos de datos clave de logística y abastecimiento (rutas, tanques, entregas)
- Organización de datos de control volumétrico e inventarios para su uso con IA
- Limpieza, formato y validación de datos en Excel
- Creación de tablas dinámicas y gráficos de tablas dinámicas para la generación de información
Módulo 3: Predicción asistida por IA de la demanda de combustibles
- Comprensión de la predicción de la demanda y las variables influyentes
- Uso de las funciones de IA de Excel y ChatGPT para el análisis predictivo
- Predicción de tendencias de demanda de combustible a corto plazo (1–2 semanas)
- Ejercicio práctico: construcción de un modelo de predicción simple con datos existentes
Módulo 4: Planificación de rutas y optimización de recursos
- Conceptos clave en la optimización de rutas y la planificación de horarios
- Uso de herramientas de IA para sugerir rutas óptimas y secuencias de entrega
- Aplicación de Excel y ChatGPT para la planificación de rutas con restricciones reales
- Actividad práctica: generación de opciones de rutas para unidades de entrega
Módulo 5: Estimación de costos y optimización logística
- Identificación de factores de costo: distancia, peajes, consumo de combustible, flete
- Uso de modelos de IA para estimar costos logísticos
- Comparación entre la planificación de costos manual y la asistida por IA
- Creación de plantillas de cálculo de costos con entradas dinámicas
Módulo 6: Tableros (Dashboards) y visualización de KPI
- Introducción a Power BI y tableros de Excel
- Diseño de informes visuales para KPI de logística y abastecimiento
- Integración de datos de sistemas de control volumétrico
- Práctica: creación de un tablero de rendimiento logístico en tiempo real
Módulo 7: Integración de la IA en los flujos de trabajo de la logística
- Automatización de tareas repetitivas de informes y consolidación de datos
- Uso de Power Automate o macros de Excel para la automatización de tareas
- Creación de sistemas de alertas para umbrales de inventario o entrega
- Ejemplo práctico: alerta basada en IA para la programación de recarga de tanques
Módulo 8: Plan de adopción de la IA de 90 días para logística y abastecimiento
- Creación de una hoja de ruta paso a paso para la implementación de la IA
- Identificación de casos de uso piloto y métricas de éxito
- Escala de los flujos de trabajo asistidos por IA entre equipos
- Establecimiento de prácticas de mejora continua y compartición de conocimientos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Microsoft Excel o Google Sheets
- No se requiere experiencia previa en Inteligencia Artificial
Público objetivo
- Profesionales de logística y abastecimiento en la industria del transporte y venta de combustibles
- Coordinadores de operaciones e inventarios
- Supervisores y planificadores que gestionen rutas de flotas y la entrega de combustibles
