IA para Logística y Abastecimiento: Aplicaciones Prácticas Sin Código para la Industria del Combustible

Módulo 1: Introducción a la IA en Logística y Abastecimiento

• Comprensión de la Inteligencia Artificial: conceptos y aplicaciones
• La IA en la logística y la distribución de combustibles: oportunidades e impacto
• Herramientas de IA sin código: Excel AI, ChatGPT, Power BI, entre otras
• Ejemplos prácticos del sector del transporte y los combustibles

Módulo 2: Estructuración y Análisis de Datos Operativos

• Identificación de conjuntos de datos clave de logística y abastecimiento (rutas, tanques, entregas)
• Organización de datos de control volumétrico e inventarios para su uso con IA
• Limpieza, formateo y validación de datos en Excel
• Creación de tablas dinámicas y gráficos de tabla dinámica para la generación de información

Módulo 3: Previsión Asistida por IA de la Demanda de Combustible

• Comprensión de la previsión de la demanda y las variables influyentes
• Uso de las funciones de IA de Excel y ChatGPT para el análisis predictivo
• Previsión de tendencias de demanda de combustible a corto plazo (1–2 semanas)
• Ejercicio práctico: construcción de un modelo de previsión simple con datos existentes

Módulo 4: Planificación de Rutas y Optimización de Recursos

• Conceptos clave en la optimización de rutas y la programación
• Uso de herramientas de IA para sugerir rutas óptimas y secuencias de entrega
• Aplicación de Excel y ChatGPT para la planificación de rutas con restricciones reales
• Actividad práctica: generación de opciones de ruta para unidades de entrega

Módulo 5: Estimación de Costos y Optimización Logística

• Identificación de factores de costo: distancia, peajes, consumo de combustible, flete
• Uso de modelos de IA para estimar costos logísticos
• Comparación entre la planificación de costos manual y la asistida por IA
• Construcción de plantillas de cálculo de costos con entradas dinámicas

Módulo 6: Paneles de Control y Visualización de KPIs

• Introducción a los paneles de control de Power BI y Excel
• Diseño de informes visuales para KPIs de logística y abastecimiento
• Integración de datos de sistemas de control volumétrico
• Práctica: creación de un panel de control de rendimiento logístico en tiempo real

Módulo 7: Integración de la IA en los Flujos de Trabajo de Logística

• Automatización de tareas repetitivas de informes y consolidación de datos
• Uso de Power Automate o macros de Excel para la automatización de tareas
• Creación de sistemas de alerta para umbrales de inventario o entregas
• Ejemplo práctico: alerta basada en IA para la programación de reabastecimiento de tanques

Módulo 8: Plan de Adopción de IA de 90 Días para Logística y Abastecimiento

• Construcción de una hoja de ruta paso a paso para la implementación de la IA
• Identificación de casos de uso piloto y métricas de éxito
• Escalado de flujos de trabajo asistidos por IA a través de los equipos
• Establecimiento de prácticas de mejora continua y intercambio de conocimiento

Resumen y Próximos Pasos