Modelos de Lenguaje Grande para la Predicción de Mercados Financieros
La predicción de mercados financieros es una tarea compleja que implica analizar grandes volúmenes de datos para pronosticar las tendencias y movimientos del mercado. Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) pueden procesar y generar información valiosa a partir de textos financieros, noticias e informes, lo cual facilita la predicción del comportamiento del mercado.
Esta formación en vivo con un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros, científicos de datos y profesionales de inversiones de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLMs para el análisis y la predicción de mercados financieros.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la aplicación de los LLMs en el análisis de mercados financieros.
- Utilizar LLMs para procesar noticias financieras, informes y datos con el fin de obtener información sobre el mercado.
- Desarrollar modelos predictivos para precios de acciones, tendencias del mercado e indicadores económicos.
- Integrar los conocimientos obtenidos mediante LLMs en los procesos de toma de decisiones de inversión.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas actividades prácticas y ejercicios.
- Ejecución práctica en un laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a los LLMs en las Finanzas
- El papel de la IA y los LLMs en el análisis financiero.
- Vista general de los LLMs y sus capacidades en el análisis de texto.
- Casos de estudio: uso de LLMs en la predicción financiera y la evaluación de riesgos.
LLMs para el Procesamiento de Datos Financieros
- Extracción de indicadores financieros a partir de datos no estructurados utilizando LLMs.
- Entrenamiento de LLMs con textos financieros para análisis de sentimiento.
- Correlación del sentimiento de las noticias con los movimientos del mercado.
Construcción de Modelos Predictivos con LLMs
- Diseño de modelos basados en LLMs para la predicción de precios de acciones.
- Pronóstico de tendencias económicas utilizando información generada por LLMs.
- Evaluación de los modelos mediante pruebas con datos financieros históricos.
Integración de LLMs en Estrategias de Inversión
- Incorporación del análisis realizado por LLMs en el trading cuantitativo.
- Uso de LLMs para la optimización de portafolios y la gestión de riesgos.
- Comunicación de las percepciones impulsadas por IA a los interesados.
Laboratorio Práctico: Proyecto de Predicción de Mercados Financieros
- Configuración de un entorno de análisis de datos financieros con LLMs.
- Desarrollo de un modelo de predicción del mercado mediante el uso de LLMs.
- Evaluación del rendimiento del modelo y realización de mejoras.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los mercados financieros y los instrumentos utilizados en ellos.
- Experiencia con la programación en Python y el análisis de datos.
- Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático y modelos estadísticos.
Audiencia Objetivo
- Analistas financieros
- Científicos de datos
- Profesionales de inversiones
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector salud utilizando LangGraph, priorizando el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
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- Clase magistral interactiva y discusión.
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- Diseñar flujos de trabajo específicos para LangGraph en el ámbito legal que preserven la auditableidad y el cumplimiento normativo.
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- Implementar líneas de defensa, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión trazables.
- Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en producción, garantizando observabilidad y control de costos.
Formato del curso
- Clase interactiva con espacio para discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Construcción de Flujos de Trabajo Dinámicos con LangGraph y Agentes LLM
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Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
- Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de contingencia para una ejecución robusta.
- Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
- Evaluar, monitorear y reforzar el comportamiento de los agentes para garantizar confiabilidad y seguridad.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión facilitada.
- Laboratorios guiados y explicaciones de código en un entorno de prueba (sandbox).
- Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
LangGraph para automatización de marketing
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados con lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
- Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multi-escalon.
- Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
- Talleres prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
- Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.
Opciones de personalización del curso
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Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/conformidad que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
- Habilitar controles de acceso basados en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO) y controles impulsados por la conformidad.
- Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y repositorios de datos.
- Diseñar e implementar libros de juego de administración y gobernanza para ChatOps.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas prácticas de ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Arquitecturas de LLM Económicas: Mistral a Gran Escala (Ingeniería de Rendimiento y Costos)
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Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el mínimo costo.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
- Aplicar técnicas de agrupación, cuantización y estrategias de servicio eficientes.
- Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
- Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.
Formato del Curso
- Clases interactivas y discusión.
- Muchas actividades prácticas y ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Productización de asistentes conversacionales con conectores e integraciones de Mistral
14 HorasMistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo corporativos y orientados al cliente.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante e intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores corporativos y SaaS.
- Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
- Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
- Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos de integración.
- Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Implementaciones de grado empresarial con Mistral Medium 3
14 HorasMistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en producción dentro de entornos empresariales.
Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML y arquitectos de plataforma de nivel intermedio a avanzado, así como a equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar Mistral Medium 3 utilizando la API y opciones de autoalojamiento (self-hosted).
- Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costes.
- Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
- Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Práctica intensiva con numerosos ejercicios.
- Implementación práctica en un laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros.
Mistral para una IA Responsable: Privacidad, Residencia de Datos y Controles Empresariales
14 HorasMistral AI es una plataforma de IA abierta y preparada para entornos empresariales que ofrece funciones para el despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de soluciones de inteligencia artificial.
Esta formación presencial impartida por un experto (en línea o in situ) está dirigida a líderes de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y responsables legales y operativos que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando las capacidades de privacidad, residencia de datos y mecanismos de control empresarial.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
- Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos normativos.
- Configurar controles de nivel empresarial, como RBAC (Control de Acceso Basado en Roles), SSO (Inicio de Sesión Único) y registros de auditoría.
- Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para alinearse con los requisitos de cumplimiento.
Formato del curso
- Clases interactivas y sesiones de debate.
- Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
- Implementación práctica de controles de IA empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Aplicaciones multimodales con modelos Mistral (Visión, OCR y comprensión de documentos)
14 HorasLos modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas canalizaciones de OCR y comprensión de documentos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar modelos Mistral para tareas multimodales.
- Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con canalizaciones de PLN.
- Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
- Desarrollar funcionalidades de búsqueda de texto-imagen y asistentes de interfaz de usuario.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones grupales.
- Ejercicios prácticos de programación.
- Implementación en laboratorio en vivo de canalizaciones multimodales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
