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Programa del Curso
Introducción a Large Language Models (LLMs)
- ¿Qué son los LLM?
- El papel de los LLM en la generación de contenidos
- Resumen de los LLM más populares
Configuración para la generación de contenido
- Preparación de datos para LLM
- Descripción de los parámetros y la configuración del modelo
- Introducción a las técnicas de ajuste fino
Generación de contenido con LLM
- Práctico: Generación de artículos, blogs y escritura creativa
- Técnicas para impulsar y guiar a los LLM
- Casos prácticos de contenido generado por LLM
Refinar y evaluar el contenido
- Edición y revisión de contenido generado por IA
- Métricas para evaluar la calidad del contenido
- Abordar los sesgos y las consideraciones éticas
Técnicas avanzadas de generación de contenido
- Métodos avanzados de ajuste fino
- Generación de contenido multimodal con LLM
- Explorando los límites de la creatividad con LLMs
Aplicaciones de la industria y estudios de casos
- Maestría en Marketing, Periodismo y Entretenimiento
- Casos de éxito y lecciones aprendidas
- Visión de expertos de la industria
Consideraciones éticas y orientaciones futuras
- Uso ético de los LLM
- Privacidad y seguridad de los datos
- El futuro de los LLM en la generación de contenidos
Proyecto y Evaluación
- Desarrollo de un proyecto de generación de contenidos
- Aplicación de las mejores prácticas y técnicas aprendidas
- Sesiones de revisión por pares y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad con los procesos de creación de contenidos
- Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático
- Se recomienda tener experiencia en programación en Python, pero no es obligatorio
Audiencia
- Creadores de contenido y especialistas en marketing
- Tecnólogos educativos y diseñadores curriculares
- Entusiastas y desarrolladores del aprendizaje automático
14 horas