Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a los LLM en el Desarrollo de Software
- Visión general de los LLM y su papel en la generación de código.
- La evolución de las herramientas de codificación automatizada.
- Comprensión de las capacidades y limitaciones de los LLM para la codificación.
LLM para la Generación Automatizada de Código
- Configuración de LLM para la generación de código.
- Mejores prácticas para redactar indicaciones (prompts) e interpretar las salidas de los LLM.
- Ejercicios prácticos con LLM para generar código para patrones comunes.
Mejora de la Calidad del Código con LLM
- Uso de LLM para la revisión de código y la corrección de errores.
- Integración de LLM con sistemas de control de versiones.
- Casos de estudio sobre cómo los LLM mejoran la eficiencia del código.
LLM para la Documentación de Software
- Automatización de la generación de documentación con LLM.
- Asegurar la consistencia y completitud en la documentación.
- Personalización de LLM para diferentes estilos y estándares de documentación.
Técnicas Avanzadas en LLM
- Afinamiento (fine-tuning) de LLM para lenguajes y marcos de trabajo específicos.
- Desarrollo de modelos LLM personalizados para necesidades únicas del proyecto.
- Exploración de los últimos avances en tecnología LLM.
Consideraciones Éticas y Legales
- Análisis de las implicaciones éticas de la generación automatizada de código.
- Comprensión de los aspectos legales del uso de código generado por LLM.
- Mejores prácticas para el uso responsable de LLM en el desarrollo de software.
Trabajo del Proyecto
- Implementación de LLM en una tarea de codificación.
- Revisiones entre pares y sesiones colaborativas de resolución de problemas.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los procesos de desarrollo de software.
- Experiencia con un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript).
- Familiaridad con conceptos básicos de aprendizaje automático.
Audiencia
- Desarrolladores de software.
- Redactores técnicos.
- Gestores de proyectos.
14 Horas