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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos del MCP y Valor Empresarial
- Qué es el MCP y por qué las organizaciones lo están adoptando
- Problemas que el MCP ayuda a resolver en la integración con IA
- MCP comparado con la integración directa de API y otros enfoques de conexión de herramientas
- Casos de uso empresariales comunes y beneficios esperados
Arquitectura Central y Componentes
- Rol de los hosts, clientes y servidores
- Cómo se utilizan las herramientas, recursos y prompts
- Flujo de solicitudes y respuestas en una interacción típica de MCP
- Patrones de implementación local y remota
Configuración de un Flujo de Trabajo Básico de MCP
- Preparación del entorno de trabajo
- Revisión de una configuración simple de servidor MCP
- Conexión de un cliente a un servidor MCP
- Ejecución y validación de un flujo de trabajo básico
Diseño de Integraciones Útiles con MCP
- Selección de la capacidad adecuada para un escenario empresarial
- Estructuración de herramientas para acciones seguras y útiles
- Uso de recursos para proporcionar contexto relevante
- Uso de prompts para mejorar la consistencia y la usabilidad
Seguridad, Gobernanza y Operaciones
- Consideraciones sobre control de acceso, permisos y autenticación
- Manejo seguro de datos empresariales sensibles
- Prácticas de confianza, aprobación y supervisión
- Monitorización, mantenimiento y buenas prácticas operativas
Planificación de la Implementación y Próximos Pasos
- Identificación de casos de uso realistas para un lanzamiento inicial
- Decisiones clave de diseño y compromisos prácticos
- Planificación de la adopción en entornos empresariales
- Revisión del curso, resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de asistentes de IA, API y flujos de trabajo de aplicaciones empresariales
- Experiencia utilizando aplicaciones web, herramientas de desarrollo o plataformas de software empresarial
- Conocimientos técnicos o de programación básicos
Audiencia objetivo
- Ingenieros de IA y desarrolladores de aplicaciones
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos
- Equipos de producto y profesionales de TI que evalúan opciones de integración con IA
