Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a los Entornos de Python para el Desarrollo Agéntico

  • Configuración de Python, entornos virtuales y gestión de dependencias
  • Uso de Git y Docker para versionado y aislamiento
  • Mejores prácticas para entornos reproducibles

Visión General de SDKs y Frameworks de Agentes

  • LangChain, AutoGen y otros SDKs emergentes
  • Estructura y ciclo de vida del agente: percepción, razonamiento y acción
  • Comparación de capacidades del SDK y estilos de arquitectura

Construcción de Agentes Funcionales en Python

  • Creación de un agente simple con LangChain
  • Conexión de agentes a herramientas y APIs externas
  • Gestión de entrada/salida, memoria y persistencia

Integración de Herramientas y APIs

  • Definición y registro de herramientas para uso del agente
  • Integración segura de APIs y gestión de claves
  • Uso de fuentes de datos externas y llamadas a funciones personalizadas

Orquestación de Agentes y Patrones de Comunicación

  • Colaboración multi-agente utilizando AutoGen
  • Delegación de tareas y lógica de planificación
  • Orquestación basada en eventos y asíncrona

Pruebas, Depuración y Observabilidad

  • Pruebas de agentes con entradas simuladas y entornos controlados
  • Depuración del flujo de mensajes y ejecución de herramientas
  • Implementación de registro estructurado y métricas de rendimiento

Despliegue y Consideraciones de Producción

  • Empaquetado y contenedorización de servicios de agentes en Python
  • Integración con pipelines CI/CD
  • Escalado, monitoreo y mantenimiento de agentes de larga ejecución

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la programación en Python y gestión de paquetes
  • Experiencia con APIs REST y estructuras de datos JSON
  • Familiaridad básica con E/S asíncrona en Python

Público Objetivo

  • Ingenieros Backend
  • Ingenieros de Plataforma
  • Ingenieros de ML
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas