Tanto en modalidad online como presencial, los cursos de formación en Análisis de Datos (Análisis de datos o Analítica de datos) impartidos por un instructor demuestran, a través de la discusión y la práctica directa, los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para llevar a cabo el Análisis de Datos.
La formación en Análisis de Datos está disponible como "formación en vivo online" o "formación en vivo presencial". La formación en vivo online (también conocida como "formación remota en vivo") se imparte mediante un escritorio remoto interactivo. La formación en vivo presencial puede impartirse localmente en las instalaciones del cliente en Montevideo o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Montevideo.
NobleProg -- Tu proveedor local de formación
Montevideo - La Cumparsita
1282 Ituzaingo, Montevideo, uruguay
El hogar de la cultura, la política y el comercio de Uruguay ahora presenta La Cumparsita. La Cumparsita se encuentra en 'Ciudad Vieja', la parte más antigua de la ciudad capital de Montevideo, cerca de la plaza principal de la Plaza Independencia. En los últimos años, este barrio (que durante varias décadas fue el centro político y económico del país de la ciudad) ha experimentado una impresionante regeneración. Reconocido por sus edificios art decó, casas coloniales y lugares de interés, incluida la sala de espectáculos neoclásica Solís Theater, también es el puerto principal de Uruguay y es el hogar del 'Mercado del Puerto', un antiguo mercado y lugar para comidas y bebidas tradicionales uruguayas.
Más que una simple fachada de vidrio contemporánea, este edificio impresiona desde el principio con su lobby de techo de doble altura y terraza en la azotea, ideal para almuerzos flojos o veladas de redes. Cada espacio de trabajo está inundado de luz natural, desde oficinas privadas hasta salas de reuniones elegantes y zonas comunes bulliciosas. Conéctese a nuestra próspera comunidad de profesionales con ideas afines y absorba el espíritu emprendedor. Lo mejor de todo es que llegar aquí no podría ser más fácil: la parada de autobús de Buenos Aires, la estación de tren Estación Central y la terminal de ferry de Montevideo están a pocos pasos de distancia.
Montevideo, World Trade Center III
Av. Luís Alberto Herrera y Av. Veintiséis de Marzo, Montevideo, uruguay
Con sus impresionantes vistas y espacios de trabajo inundados de luz natural, este centro seguramente impresionará. Ocupa la tercera torre renovada de 19 pisos del World Trade Center y está situada en la vibrante y creciente área de Buceo. El edificio, que está conectado a las otras torres por una animada plaza interior, está cerca del gobierno y el distrito de la embajada, además de estar al lado del centro comercial de Montevideo. La plaza, conocida como Plaza las Torres, incluye esculturas famosas. Más de 200 compañías están establecidas en WTC Montevideo, en su mayoría bancos globales, aerolíneas y multinacionales, junto con empresas de telecomunicaciones, financieras y legales. La fuerza laboral de Uruguay está bien educada y cuenta con una alta tasa de alfabetización. Las principales industrias del país incluyen exportaciones de carne de res, lana y cuero, y tiene un fuerte sector de TI. El centro está a 30 minutos del aeropuerto internacional, a 10 minutos de la estación de autobuses y a 20 minutos del puerto.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está orientada a usuarios de nivel intermedio de Grafana que desean construir paneles interactivos con capacidad de profundización (drill-down), umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
Implementar visualizaciones con capacidad de profundización que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
Configurar gráficos circulares y paneles detallados en función de los filtros de selección
Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real
Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con Apache Spark.
Visualizar big data en un entorno colaborativo.
Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de monitoreo de nivel intermedio que desean utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, gestionar tableros y crear alertas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
Instalar y configurar el servidor Grafana.
Configurar y conectar diversas fuentes de datos, como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
Crear, gestionar y personalizar tableros y gráficos.
Utilizar variables y consultas para crear tableros dinámicos.
Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
Instalar y gestionar complementos para ampliar las funcionalidades de Grafana.
Stratio es una plataforma centrada en los datos que integra big data, inteligencia artificial y gobernanza en una única solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten la exploración rápida de datos, su transformación y el análisis avanzado en entornos empresariales.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar eficazmente los módulos Rocket e Intelligence de Stratio con PySpark, centrándose en estructuras iterativas, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
Aplicar PySpark en el contexto de ingesta, transformación y análisis de datos.
Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDF) para operaciones de datos reutilizables en PySpark.
Formato del curso
Clase interactiva y discusión.
Numerosos ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
La toma de decisiones basada en datos consiste en integrar información, evidencia y análisis relevantes en el proceso de decisión para mejorar los resultados y la rendición de cuentas del sector público.
Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o incipiente en el uso de datos para la toma de decisiones, quienes diseñan, evalúan o gestionan programas gubernamentales y desean fortalecer su capacidad para interpretar, validar y aplicar los datos en decisiones reales.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender qué significa ser orientado por datos (a diferencia de estar impulsado únicamente por datos o basarse en la intuición).
Identificar y evaluar los datos relevantes para un contexto de política pública o servicio.
Hacer mejores preguntas a los analistas de datos e interpretar eficazmente los paneles de control y los informes.
Aplicar los datos para justificar, refinar o defender decisiones en contextos de servicio público.
Formato del curso
Clases interactivas y discusiones.
Uso práctico de escenarios de decisión, conjuntos de datos y borradores ficticios de políticas.
Ejercicios guiados centrados en casos de uso prácticos de toma de decisiones.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para coordinarlo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
Visualizar datos de series temporales y resultados de los pronósticos.
Esta formación impartida por instructores, en vivo Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
Crear y configurar paneles en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de vida del desarrollo.
La inteligencia digital es la capacidad de comprender y aprovechar herramientas digitales, datos y sistemas para tomar decisiones fundamentadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en inteligencia digital que trabajan con datos, herramientas digitales o indicadores de rendimiento del servicio y desean fortalecer su capacidad para analizar, interpretar y aplicar información para mejorar la toma de decisiones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la inteligencia digital y su aplicación al trabajo en el sector público.
Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar conocimientos accionables.
Evaluar la madurez digital de su propio equipo o departamento.
Elaborar una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Uso práctico de herramientas digitales y maquetas de paneles de control (dashboards).
Ejercicios guiados centrados en casos de uso reales del servicio público.
Opciones de personalización del curso
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Narrativa de datos es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y persuasivas que informen e inspiren a la acción.
Esta formación impartida por un instructor, en vivo (online o presencial), está dirigida a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen una formación limitada o informal en narrativa de datos, y desean mejorar su capacidad para presentar datos de manera clara y persuasiva mediante narrativas y elementos visuales.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
Transformar datos en bruto en historias visuales impactantes.
Utilizar la selección y disposición de gráficos para respaldar mensajes clave.
Estructurar narrativas de datos que se alineen con las necesidades de la audiencia.
Aplicar las mejores prácticas para la claridad visual y el impacto cognitivo.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Ejercicios prácticos con técnicas de narrativa en presentaciones de datos.
Ejercicios guiados centrados en la claridad, el flujo visual y el impacto en la audiencia.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, adaptada a los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
Esta formación en directo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que deseen mejorar sus habilidades en alertas y automatización con Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
Integrar el Alertmanager de Prometheus con herramientas externas mediante webhooks.
Automatizar respuestas a alertas para una resolución más rápida de incidencias.
Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.
Los participantes que completen esta formación en vivo dirigida por un instructor en Montevideo adquirirán una comprensión práctica y realista del Big Data, junto con sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y los comentarios del instructor son componentes importantes de la clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos fundamentales del Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas e infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.
ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro que ofrece funcionalidades extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.
Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de GIS de nivel intermedio que deseen profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocessamiento.
Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripts de Python.
Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión grupal.
Numerosos ejercicios y práctica continua.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Esta formación en vivo con instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros, analistas y científicos de datos principiantes que desean comprender cómo usar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura cloud y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad de la nube con Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
Configurar Prometheus para monitorear recursos basados en la nube.
Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios cloud.
Aprovechar herramientas e integraciones nativas de la nube para garantizar la escalabilidad del monitoreo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de SIG de nivel principiante a avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, análisis espacial y gestión de proyectos geoespaciales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocessamiento.
Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.
Esta formación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de DevOps y SRE que desean crear tableros impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender las mejores prácticas para diseñar tableros efectivos.
Crear y configurar elementos avanzados del tablero en Grafana.
Aprovechar el templateo de Grafana para crear tableros dinámicos y reutilizables.
Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.
Esta formación en vivo dirigida por instructores en Montevideo (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados en GIS que desean utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadísticos completos y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectivas en escenarios del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
Utilizar scripting en Python para la automatización y el procesamiento complejo de datos.
Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios del mundo real.
Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de los datos.
Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
Explorar datos utilizando consultas en lenguaje natural.
Analizar patrones de datos y extraer información relevante.
Esta formación presencial dirigida por un instructor en Montevideo (en línea o in situ) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
Generar perspectivas mediante la visualización de datos con Tableau.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a personal de soporte técnico de nivel principiante que desea ofrecer un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o fallo.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
Aprender a instalar, configurar y gestionar ArcGIS Enterprise.
Adquirir habilidades para solucionar problemas y resolver incidencias comunes.
Desarrollar competencia en la monitorización y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
Dominar las técnicas de copia de seguridad, recuperación y optimización del rendimiento.
Esta capacitación en vivo con instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI a nivel principiante y practicantes de DevOps que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
Monitorear métricas del sistema y visualizar datos mediante Prometheus.
Esta formación en vivo, impartida por instructores, en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento de datos, análisis y visualización.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
Dominar las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) desde diversas fuentes en Azure Synapse.
Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean aprender los conceptos fundamentales y las herramientas de ArcGIS.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos de los SIG y de los datos espaciales.
Esta formación en directo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos ArcGIS y QGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en SIG.
Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
Desarrollar herramientas de geoprocésamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar las tareas.
El Big Data y el Análisis Avanzado consisten en la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar grandes conjuntos de datos complejos, con el fin de obtener información útil y tomar decisiones estratégicas.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está orientada a profesionales de datos de nivel avanzado que desean aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías de big data para realizar análisis predictivos, prescriptivos y en tiempo real.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning) en conjuntos masivos de datos.
Aprovechar frameworks de computación distribuida para análisis en tiempo real y streaming de datos.
Integrar el análisis de big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.
Formato del Curso
Clase interactiva con discusión.
Muchas ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Esta formación práctica, impartida por instructores en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones GIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
Gestionar grandes bases de datos espaciales y realizar control de calidad de los datos.
Crear mapas dinámicos e interactivos, así como visualizaciones para diversas aplicaciones.
Utilizar programación y automatización para optimizar los flujos de trabajo GIS.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones avanzadas y componentes de Grafana para la visualización y el análisis de datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender en profundidad los conceptos avanzados y los componentes de Grafana.
Aprovechar las variables de plantilla y los cuadros de mandos dinámicos para mejorar la visualización de datos.
Utilizar el Lenguaje de Consultas de Grafana (Grafana Query Language) para consultas complejas.
Conocer las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar alta disponibilidad.
Seguros en la Era Digital es una visión práctica de cómo la transformación digital reconfigura los productos, las operaciones y la interacción con el cliente en la industria aseguradora.
Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales del sector asegurador de nivel intermedio que desean comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de seguros.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Explicar el papel de la IA, Big Data, IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
Identificar las tendencias del InsurTech y cómo afectan al ecosistema asegurador.
Diseñar estrategias centradas en el cliente potenciadas por herramientas digitales e insights basados en datos.
Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para aseguradoras.
Analizar casos de estudio reales y trasladar las lecciones aprendidas a iniciativas locales.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y debate.
Análisis de casos de estudio y talleres grupales.
Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
La Ingeniería de Requisitos (RE, por sus siglas en inglés) es una disciplina fundamental dentro del desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de los interesados para garantizar el éxito del proyecto.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamento.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos en el temario fundacional del IREB CPRE.
Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y apropiadas al contexto.
Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización durante todo el ciclo de vida del proyecto.
Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
Estar plenamente preparados para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamento.
Formato del curso
Conferencia interactiva y debate.
Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.
Opciones de personalización del curso
Pueden agregarse módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria bajo solicitud.
R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y los gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzado y gráficos con datos del mundo real.
El análisis de datos es una herramienta fundamental en los negocios actuales. A lo largo del curso, nos centraremos en el desarrollo de habilidades prácticas para el análisis directo de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a brindar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:
¿Qué ha ocurrido?
procesamiento y análisis de datos
generación de visualizaciones de datos informativas
¿Qué ocurrirá?
pronóstico del rendimiento futuro
evaluación de los pronósticos
¿Qué debería ocurrir?
transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
Esta formación impartida por un instructor, en directo en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
Realizar operaciones avanzadas de transformación, ordenación y filtrado de datos.
Realizar operaciones de agregación y analizar series temporales.
Visualizar los datos mediante Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
Depurar y optimizar su código de análisis de datos.
Esta formación práctica impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y progresivo) al actualizar desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústers en OpenSearch.
Explorar y utilizar complementos, API, clientes y herramientas de ingestión (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda manteniendo la seguridad de los clústers.
Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, la visualización, el registro de eventos (logging), la monitorización y el mantenimiento.
Esta capacitación impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean aprender apenas lo suficiente sobre Python para comenzar a procesar números provenientes de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar el software necesario, las bibliotecas y el entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para el análisis de datos.
Analizar datos provenientes de fuentes como archivos Excel, CSV, JSON y bases de datos.
Limpie los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
Realizar análisis estadísticos simples.
Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números directos hasta visualizaciones de datos.
Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.
El objetivo de este curso es brindar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access, entre otras). Comprender las funciones analíticas y la forma de unir diferentes tablas en una base de datos permitirá a los asistentes trasladar las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de realizarlas en la aplicación MS Excel. Esto también ayudará a crear cualquier sistema informático que utilice cualquier base de datos relacional.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a analistas empresariales que deseen dominar técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Compartir visualizaciones entre distintos miembros del equipo.
Asegurar el acceso al software según roles y controles de permisos.
Crear visualizaciones como mapas.
Integrar lenguajes de cálculo estadístico, como R, con Spotfire.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que deseen crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Exportar datos espaciales como visualizaciones.
Realizar geoestadística sobre datos reales.
Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y elaboración de mapas con ArcGIS.
Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.
Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de: • Procesar y analizar imágenes satelitales para aplicaciones en conservación y monitoreo ambiental. • Administrar datos espaciales de manera estructurada mediante geodatabases en ArcGIS Pro. • Consolidar un repositorio institucional de información geoespacial conforme a buenas prácticas. • Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para teledetección. • Integrar flujos de trabajo eficientes para el análisis espacial y la gestión de datos geográficos.
Análisis de datos para usuarios empresariales es un curso práctico y basado en la práctica diseñado para ayudar a los participantes a trabajar con confianza en los datos empresariales, extraer información valiosa y apoyar una mejor toma de decisiones. Este taller impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de negocios principiantes e intermedios que desean utilizar técnicas y herramientas analíticas modernas para interpretar datos, identificar tendencias y comunicar la información de manera efectiva.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que desean limpiar y procesar los datos de manera efectiva.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Desarrollar una estrategia eficaz para la limpieza de datos.
Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
Obtener resultados con mayor eficiencia.
Aprender y aplicar las mejores prácticas de limpieza de datos.
En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis transitorio eléctrico con datos geográficos precisos se ha convertido en una necesidad estratégica. Actualmente, la dependencia de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión geoespacial.
Esta formación presencial impartida por un instructor en Montevideo (presencial o remota) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
Configurar Grafana para alta disponibilidad.
Personalizar paneles y tableros con datos.
Configurar un proxy inverso para lograr velocidades de carga rápidas.
La Plataforma KNIME Analytics es una opción líder de código abierto para la innovación basada en datos, que te ayuda a descubrir el potencial oculto en tus datos, extraer nuevas perspectivas o predecir futuros novedosos. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una gama completa de herramientas integradas y la mayor variedad de algoritmos avanzados disponibles, la Plataforma KNIME Analytics es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.
Este curso sobre la Plataforma KNIME Analytics ofrece una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y expertos en KNIME para familiarizarse con la herramienta, aprender a utilizarla de manera más efectiva y crear informes claros y exhaustivos basados en flujos de trabajo de KNIME.
Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos que desean usar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.
Está orientado a participantes que no conocen programación e intencionan utilizar herramientas de vanguardia para implementar escenarios analíticos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar KNIME.
Construir escenarios de ciencia de datos.
Entrenar, probar y validar modelos.
Implementar la cadena de valor completa de los modelos de ciencia de datos.
Formato del curso
Conferencias interactivas y discusiones.
Numerosos ejercicios y práctica constante.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso o para obtener más información sobre este programa, por favor contáctenos para organizarlo.
El curso "Plataforma analítica KNIME" ofrece una visión completa de esta gratuita plataforma de análisis de datos. El programa incluye introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración de KNIME, creación de flujos de trabajo (workflows), metodología para la construcción de modelos empresariales y modelado de datos. También cubre herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración con otras aplicaciones, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integración con R, Java, Python, Gephi y Neo4j. El cierre del curso trata sobre la generación de informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor, Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
Tomar decisiones operativas basadas en datos.
Implementar proyectos integrales de ciencia de datos.
Mientras sus delegados se preparan para cursar estudios avanzados de Analítica de Datos en el extranjero, enfrentan un desafío doble: dominar la programación técnica y comprender cómo convertir los datos en valor empresarial. Este programa intensivo de 5,5 horas está diseñado para abordar ambas brechas simultáneamente. Al combinar los fundamentos técnicos de Python con un marco introductorio de analítica de negocios, garantizamos que su equipo inicie su trayectoria académica como líderes, y no solo como aprendices.
Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que denota la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio campo dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (SIG), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de compilar y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas rasterizadas y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para un uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades SIG en tu código o aplicación Python, de modo que incluso puedas crear tu propio complemento (Plugin) de Python centrado en una funcionalidad SIG en particular.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y realizarlo de manera eficiente y precisa, utilizando técnicas de análisis adecuadas para sus proyectos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Identificar diferentes tipos de requisitos.
Comprender los conceptos generales y las actividades relacionadas con el análisis de requisitos.
Conocer la metodología del análisis de requisitos.
Utilizar diversas técnicas de análisis de requisitos a su favor.
Estructurar los requisitos para comunicarse eficazmente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que deseen utilizar las capacidades de inteligencia artificial de TIBCO Spotfire X para visualizar, transformar y analizar datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
Comprender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
Aprender cómo cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (online o presencial) está dirigida a profesionales del sector empresarial que deseen utilizar el storytelling con datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que respalden la toma de decisiones y sigan los estándares de imagen corporativa.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán: estructurar mensajes con IA, mejorar el diseño de las diapositivas, fortalecer las historias visuales y ofrecer presentaciones ejecutivas más claras.
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