Cursos de Inteligencia Empresarial en Montevideo

WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos y avanzar hacia analíticas conversacionales e inteligencia empresarial generativa integrada (GenBI). Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en inteligencia empresarial (BI) y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados mediante WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analíticas conversacionales y capacidades de GenBI integradas.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos centrados en analíticas conversacionales y GenBI integrada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso en vivo impartido por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigido a analistas financieros principiantes que desean integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específico del sector financiero./li>
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero./li>
• Aprender a implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros./li>
• Mejorar la visualización de datos e interpretar información compleja impulsada por IA para la toma de decisiones./li>

Esta formación en vivo con instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que deseen crear, gestionar y administrar paneles de control utilizando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios, casos de uso y características clave de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y autorizar visualizaciones de datos interactivas y paneles de control.
• Aplicar controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilizar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para mejorar la obtención de insights de los datos.
• Diseñar, crear y personalizar paneles de control de QuickSight para extraer y visualizar insights de negocio.

Esta formación en vivo con instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y de negocios de nivel intermedio que deseen utilizar BIRT para crear e implementar informes de inteligencia empresarial de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco de trabajo BIRT.
• Diseñar y generar informes informativos y dinámicos utilizando BIRT Report Designer.
• Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para añadir lógica empresarial a los informes.
• Optimizar e implementar informes BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud, diseñado para usuarios que interactúan con cuadros de mando, aplican filtros, crean vistas y colaboran con equipos utilizando fuentes de datos publicadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios empresariales de nivel principiante e intermedio que deseen explorar, filtrar e interactuar con los datos mediante Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por los cuadros de mando y libros compartidos con confianza.
• Aplicar filtros, realizar análisis detallados y exportar datos desde los cuadros de mando.
• Crear vistas guardadas y alertas personalizadas en función de los cambios en los datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del curso

• Clase interactiva y demostración práctica.
• Ejercicios prácticos utilizando cuadros de mando compartidos y contenido publicado.
• Práctica en tiempo real en Tableau Cloud con guía para la exploración de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que deseen aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de Oracle BI de manera efectiva.
• Crear y personalizar informes y tableros adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración exhaustiva de los datos.

Esta capacitación en vivo con instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información valiosa de los datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de SAS BI.
• Crear informes y tableros personalizados adaptados a las necesidades comerciales.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración exhaustiva de los datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos principiantes e intermedios que deseen utilizar Tableau Desktop para transformar datos sin procesar en información valiosa mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y extractos.
• Preparar y limpiar datos para el análisis, incluidas la renombración de campos, el manejo de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones e integrales.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias que incluyen mapas geográficos, gráficos de doble eje, así como el uso de jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas en función de la entrada del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles interactivos e historias que incorporan múltiples visualizaciones y filtros para narrar un mensaje coherente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio y analistas de datos de nivel principiante que desean adquirir las habilidades esenciales para utilizar SAP BusinessObjects BI y transformar datos crudos en información significativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por e interactuar con la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes empresariales y tableros (dashboards).
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para un profundo examen de los datos.

Google Sheets es una potente herramienta de hojas de cálculo basada en la nube que admite la colaboración en tiempo real, la organización y el análisis de datos.

Este curso práctico dirigido por instructores (en línea o presencial) está orientado a profesionales con un nivel principiante hasta intermedio que deseen maximizar su eficiencia y colaboración aprovechando las funciones avanzadas de Google Sheets.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Google Sheets.
• Gestionar y organizar datos de manera eficiente mediante filtros, ordenación y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas esenciales y avanzadas para escenarios empresariales.
• Crear gráficos, paneles informativos (dashboards) y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y prácticas con Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para diseñar procesos ETL y pipelines de datos a nivel empresarial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean dominar soluciones PDI de alto rendimiento, escalables a escala empresarial y altamente automatizadas.

Al finalizar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Arquitecturar pipelines ETL de gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para garantizar un alto rendimiento.
• Implementar patrones de integración híbrida, automatización y scripting.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del Curso

• Demostraciones dirigidas por expertos y discusiones sobre arquitectura.
• Extensa práctica en laboratorios con desafíos ETL reales y avanzados.
• Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.

Opciones de Personalización del Curso

• Contáctenos si requiere una versión personalizada de esta formación.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, y aprender a conectar diversas fuentes de datos, diseñar dashboards impactantes y automatizar flujos de trabajo de informes para tomar decisiones empresariales más acertadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para análisis específicos.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluyendo filtros interactivos y gráficos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar mejores prácticas para la narración visual y la personalización de informes.

Alteryx Designer es una plataforma visual de preparación de datos y análisis que permite a los usuarios combinar, transformar y automatizar flujos de trabajo con mínima codificación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas en Alteryx para la preparación de datos, combinación de fuentes, análisis básico y automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir flujos de trabajo en Alteryx para tareas comunes de preparación de datos.
• Combinar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes y formatos.
• Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
• Organizar y automatizar flujos de trabajo aplicando técnicas de mejores prácticas.

Formato del curso

• Clase interactiva y demostración práctica.
• Ejercicios prácticos utilizando Alteryx Designer y datos de muestra.
• Mini-proyectos prácticos y tareas de automatización de flujos de trabajo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigido a consultores y profesionales de finanzas, desde nivel principiante hasta avanzado, que desean prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia en análisis de datos financieros, incluyendo módulos para cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficientemente la interfaz de Cognos Analytics.
• Desarrollar y personalizar informes y cuadros de mando financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aumentar su productividad y eficiencia aprovechando las funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, el análisis y la colaboración de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y generar conclusiones prácticas mediante técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real usando Google Sheets para un trabajo en equipo sin interrupciones.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis unificada que reúne la ingeniería de datos, la integración de datos, el almacenamiento de datos (data warehousing), la ciencia de datos, el análisis en tiempo real y el business intelligence bajo un mismo techo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones de datos modernas con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y gestionar espacios de trabajo (Workspaces) de Fabric con un control de acceso adecuado.
• Construir y gestionar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos (notebooks) para análisis exploratorios y transformaciones mediante Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos utilizando tuberías visuales (visual pipelines).
• Modelar y gestionar datos utilizando las capas de Data Warehouse y Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar paneles interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Pentaho Data Integration es una plataforma de extracción, transformación y carga de datos (ETL).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades con PDI para escenarios de transformación más complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar transformaciones en múltiples pasos con un rendimiento mejorado.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, API y sistemas externos.
• Aplicar las mejores prácticas para tuberías ETL mantenibles y escalables.

Formato del curso

• Demos interactivas y explicaciones del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
• Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para adaptarlo a sus necesidades.

Qlik Cloud es una plataforma de análisis basada en SaaS que permite a los desarrolladores construir, automatizar y gestionar percepciones impulsadas por datos en entornos en la nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir e implementar soluciones de análisis escalables utilizando Qlik Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y gestionar modelos de datos y visualizaciones en Qlik Cloud.
• Utilizar Qlik Application Automation para la automatización de flujos de trabajo y procesos.
• Integrar APIs y fuentes de datos externas con Qlik Cloud.
• Implementar funciones de gobernanza, seguridad y colaboración en un entorno multiinquilino.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Mucha práctica con ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial en vivo en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a administradores de TI con conocimientos intermedios que deseen utilizar Splunk para perfilar y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera efectiva y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y gestionar toda la infraestructura de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Solucionar problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
• Utilizar todo el potencial de Splunk para el análisis de datos, monitoreo e informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API embebida, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está orientada a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
• Implementar analítica conversacional white-label con branding y personalización.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Talleres prácticos utilizando la API embebida de WrenAI.
• Taller: diseñar e implementar una funcionalidad de analítica white-label para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar informes complejos y multipágina con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos avanzados, tablas dinámicas y visualizaciones de datos, integrando subinformes y agrupación para una representación detallada de los datos.
• Implementar medidas de seguridad, gestionar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a científicos y analistas de datos que desean aprender cómo utilizar cada herramienta en la paleta de herramientas de desarrollo de Alteryx Designer.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas de la pestaña de desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a utilizar herramientas de API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluyendo Python y R.

Esta formación en vivo con instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilizar AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e insights.
• Utilizar AWS para establecer relaciones entre datos con el fin de mejorar el análisis.
• Aprender los distintos tipos de visualizaciones para comprender los datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a utilizarla de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias y mejoras en Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilizar el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de datos para un manejo más eficiente de la información.
• Implementar mejores prácticas para una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Montevideo (online o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y administrar un Lakehouse mediante Microsoft Fabric.
• Ingerir y transformar datos usando Apache Spark.
• Utilizar tablas de Delta Lake para el versionado y la gestión de datos.
• Implementar tuberías (pipelines) de ingestión de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar tuberías de datos utilizando Data Factory.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos que deseen utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionan tanto en Google Sheets como en Excel.
• Dar formato y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos con gráficos y diagramas.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que desean desarrollar habilidades fundamentales para la visualización de datos y los informes utilizando Looker Studio, así como aprender a conectar fuentes de datos, visualizar información de manera efectiva y obtener ideas accionables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características principales de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarlo a diversas fuentes de datos.
• Crear paneles atractivos con gráficos, tablas y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades comerciales.
• Colaborar en y compartir paneles de manera efectiva.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta formación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar las potentes capacidades ETL y la rica interfaz gráfica de usuario (GUI) de Pentaho Data Integration para gestionar todo el ciclo de vida de los grandes volúmenes de datos (big data) y maximizar el valor de los datos dentro de su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear, visualizar previamente y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y conexiones (hops).
• Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho.
• Utilizar diversas fuentes de datos diferentes para generar una única versión unificada y fiable de los datos, en un formato preparado para el análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones externas para su procesamiento adicional.

Audiencia

• Analistas de datos.
• Desarrolladores ETL.

Formato del curso

• Combinación de conferencias, discusión, ejercicios y práctica intensiva basada en la participación activa.

Qlik Sense Enterprise es una plataforma de análisis escalable y de nivel empresarial para visualización de datos, exploración y análisis incrustado.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, gestionar y extender aplicaciones de análisis utilizando Qlik Sense Enterprise.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y desarrollar dashboards interactivos y visualizaciones utilizando Qlik Sense Enterprise.
• Implementar y optimizar modelos de datos y scripts para conjuntos de datos a gran escala.
• Automatizar recargas de datos, gestionar reglas de seguridad e integrar APIs.
• Desplegar y mantener entornos Qlik de nivel empresarial siguiendo las mejores prácticas de rendimiento y gobernanza.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas exercises y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor, se realiza en <ubicación> (en línea o presencial) y está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos fundamentales adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes sofisticados y paneles con opciones avanzadas de visualización.
• Implementar alertas e informes programados con fines de monitoreo y notificación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización complejos de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Realizar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos claros e informativos con Tableau.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Montevideo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Stata eficazmente para el análisis de datos y el modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para un cómputo estadístico sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e intermedio que desean configurar y gestionar Apache Superset para sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las características de Superset.
• Gestionar el acceso de usuarios y la configuración de seguridad.
• Supervisar y optimizar el rendimiento de las instancias de Superset.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar tareas de mantenimiento periódico.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis fiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave de forma rápida y consistente.

Esta formación presencial con instructores (en línea o in situ) está dirigida a gestores de producto, analistas y agentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que proporcionen información fiable sobre el producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incrustar paneles de control y límites de seguridad impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construcción de un panel de control autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

El programa de formación "Big Data e IA en Banca" está diseñado para dotar a los profesionales del sector bancario de las habilidades y conocimientos esenciales que les permitan aprovechar el poder del Big Data y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones prácticas del Big Data y la IA dentro del sector bancario. La formación incluirá una combinación de instrucción teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y debates sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

1. Comprender los conceptos clave: Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental del Big Data y la IA, incluida su relevancia en el sector bancario.
2. Explorar las tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías centrales del Big Data, incluidas Hadoop y Spark, así como con la relevancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar las fuentes de datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para operaciones bancarias eficaces.
4. Aplicaciones de la IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en inspecciones bancarias, como la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y la modelización predictiva.
5. Implementar el análisis de datos: Equipar a los participantes con las habilidades necesarias para aplicar métodos de análisis de datos que identifiquen tendencias y gestionen riesgos en contextos bancarios.
6. Abordar consideraciones éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso del Big Data y la IA en la banca, así como la importancia de cumplir con las normativas vigentes.
7. Prepararse para las tendencias futuras: Preparar a los participantes para navegar por las futuras innovaciones tecnológicas y desarrollar estrategias para integrar el Big Data y la IA en las prácticas bancarias.

Los avances tecnológicos y el creciente volumen de información están transformando la forma en que se realiza el negocio en muchas industrias, incluido el sector gubernamental. Las tasas de generación de datos y archivo digital por parte del gobierno están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales dirigidos a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, también lo hacen su gestión, procesamiento, almacenamiento, seguridad y disposición final. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información valiosa a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, tomando conciencia de que la información es un activo estratégico y que el gobierno debe proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de sus misiones. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones basadas en datos para cumplir exitosamente sus misiones, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán mediante la combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocios sociales y redes
• Big Data y analítica

El Big Data es una de las soluciones inteligentes para la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando sobre los patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estos hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Entender sentido de estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia capaces de analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Políticas de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en una publicación en el blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. Esta iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea el Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. Almacenar datos eficientemente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando quieran y cómo los necesiten. Copias de seguridad de cantidades masivas de datos intensifica este desafío.

Analizar los datos efectivamente es otro desafío importante. Muchas agencias utilizan herramientas comerciales que les permiten navegar por las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk reveló que los ejecutivos de TI federales creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500 mil millones de dólares, mientras también cumplen con sus objetivos misionales).).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Analítica Computacional de Datos del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha puesto su sistema de analítica de datos Piranha a disposición de otras agencias. Este sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar una conexión que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más comunes, como revisar currículos para conectar candidatos con gerentes de contratación.

En esta capacitación presencial impartida por un instructor en Montevideo, los participantes aprenderán la mentalidad necesaria para abordar las tecnologías de Big Data, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes e implementar estas tecnologías con el propósito de identificar actividad criminal y prevenir delitos. Se examinarán estudios de casos de organizaciones policiales de todo el mundo para obtener conocimientos sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Combinar la tecnología de Big Data con los procesos tradicionales de recopilación de datos para reconstruir una narrativa durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de Big Data para el análisis de datos.
• Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados que permitan un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean utilizar IBM Cognos para el análisis y la generación de informes sobre datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Analizar y compartir perspectivas derivadas de los datos.
• Visualizar el desempeño del negocio.
• Utilizar la preparación asistida por inteligencia artificial para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos con las funciones de IA integradas en IBM Cognos Analytics.

En este curso presencial impartido por un instructor en Montevideo, los participantes aprenderán a utilizar JasperReports para visualizar e interactuar con datos empresariales, así como para crear y diseñar reportes y paneles de control que sean accesibles desde teléfonos y tabletas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer un proyecto ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar un trabajo ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tablas cruzadas

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Metabase para comenzar a construir visualizaciones de datos y paneles.
• Aprender a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las funciones y herramientas de Metabase para escribir consultas SQL.
• Construir gráficos analíticos y paneles para obtener insights empresariales.
• Conocer las mejores prácticas y consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

En esta formación práctica impartida por un instructor en Montevideo (en línea o en las instalaciones), los participantes aprenderán a usar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos y luego generar informes y cuadros de mando para su análisis.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivo en conjuntos de datos extensos.
• Acceder y analizar datos procedentes de almacenes de datos, archivos Excel y Apache Hadoop.
• Elaborar informes y cuadros de mando complejos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar MicroStrategy para crear, personalizar e integrar los análisis de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles mediante REST APIs y SDKs.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos fundamentales de programación de MicroStrategy.
• Aprender a utilizar las REST APIs y SDKs de MicroStrategy para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integrar las funcionalidades de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos de RESTful API para integrar MicroStrategy con aplicaciones externas.
• Obtener algunos consejos sobre cómo solucionar y corregir problemas de código.

Aprende cómo Obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos.

Power BI es una de las herramientas de visualización de datos más populares, así como una herramienta de inteligencia empresarial. Power BI es un conjunto de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformarlos y generar informes atractivos.

Power BI también te permite publicarlos para tu organización, de modo que puedas acceder a ellos mediante dispositivos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI, te mostraremos un enfoque paso a paso para conectarte con múltiples fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos que desean programar en SAS para la gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Dominar macros para escribir programas SAS eficientes.
• Entrenar un modelo y realizar predicciones sobre datos no vistos mediante modelado predictivo.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta formación en vivo con instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen utilizar Splunk para buscar, analizar y visualizar datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar e indexar todo tipo de datos de máquinas.
• Implementar la búsqueda, el análisis y la visualización en tiempo real de conjuntos de datos grandes.
• Crear y compartir paneles complejos e informes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean introducir datos en los Indexers de Splunk y manipularlos dentro de la plataforma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar distintos métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instalar, configurar, administrar y monitorear Forwarders.
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Crear un informe diagnóstico (Splunk Diag).

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de Microsoft SQL Server para procesamiento transaccional (OLAP) y minería de datos, diseñada para analizar información en múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En este entrenamiento guiado por un instructor (presencial u remoto), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar el modelado multidimensional de datos para extraer información valiosa del negocio
• Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
• Implementar soluciones reales de BI utilizando SSAS

Audiencia Objetivo

• Profesionales de Inteligencia Empresarial (BI)
• Analistas de Datos
• Profesionales en bases de datos y almacenamiento de datos

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión
• Muchas ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Este entrenamiento se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Montevideo (en línea o presencial) está destinada a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumidas, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para el análisis de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e intereses clave así como eventos relevantes.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean explorar, organizar y visualizar datos utilizando Apache Superset.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Combinar datos procedentes de diferentes bases de datos.
• Visualizar conjuntos de datos grandes.
• Crear y compartir tableros complejos.

Formato del curso

• Ponencia interactiva con debates.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se basa en la versión más reciente de Apache Superset.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau mediante algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.