Capacitación en línea de NLP (es. PLN) en Uruguay

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de manera local.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio y al personal de TI que deseen implementar, personalizar y operar soluciones de inteligencia artificial basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje grandes locales en flujos de trabajo de análisis y reportes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) localmente.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la salud y equipos de TI con nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos sanitarios.
• Integrar LLM locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva con debates.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno simulado de salud aislado (sandbox).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente, compatible con prácticas de gobernanza e IA responsable.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar principios de IA responsable en despliegues de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación y auditabilidad de la IA.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para el cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Talleres prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones lingüísticas, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrollo.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento normativo para los agentes potenciados por Mistral.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local, al tiempo que ofrece estrategias de implementación seguras.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar Ollama con fuertes medidas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Ollama de forma segura en entornos contenerizados e internos (on-premise).
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para salvaguardar datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Hacer cumplir el control de acceso a los datos en consonancia con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con patrones seguros de implementación.
• Casos de estudio y ejercicios prácticos centrados en el cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas analíticas, estratégicas y organizacionales complejas.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de gestión de proyectos y planificación de nivel principiante que desean utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, documentación, comunicación y actividades de planificación a largo plazo.

Al completar esta formación, los participantes adquirirá la capacidad de:

• Crear documentación de proyectos como cartas de compromiso, resúmenes ejecutivos y alcances utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias con razonamiento respaldado por IA.
• Desarrollar comunicaciones e informes para partes interesadas adaptados a diferentes públicos.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, priorización y refinamiento del hoja de ruta.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica activa utilizando escenarios reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados que aplican Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo enfocados en la industria pueden integrarse según lo solicitado.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo corporativos y orientados al cliente.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante e intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores corporativos y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de prompt engineering para optimizar los resultados obtenidos con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar prompts eficaces para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el priming y la estructuración de cadena de pensamiento (chain-of-thought).
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir pipelines de prompting multietapa para flujos de trabajo complejos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Claude AI es un sistema de IA generativa diseñado para asistir en el razonamiento, la generación de contenido, la recuperación de conocimientos y la automatización de flujos de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar Claude AI a tareas de atención al cliente y operaciones de servicio.

Al completar este programa, los participantes podrán:

• Utilizar Claude para acelerar la clasificación y el triaje de soporte.
• Crear respuestas y resúmenes para clientes coherentes en tono.
• Automatizar la redacción de tickets y los procesos de recuperación de conocimientos.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de atención al cliente.

Formato del curso

• Lecciones guiadas con escenarios reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno simulado de soporte.

Opciones de personalización del curso

• Si necesitas adaptar este curso a los flujos de trabajo de soporte de tu organización, contáctanos para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multiagente y con estado, mediante grafos composables con estado persistente y un control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para LangGraph en el ámbito legal que preserven la auditableidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar líneas de defensa, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en producción, garantizando observabilidad y control de costos.

Formato del curso

• Clase interactiva con espacio para discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y preparada para entornos empresariales que ofrece funciones para el despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de soluciones de inteligencia artificial.

Esta formación presencial impartida por un experto (en línea o in situ) está dirigida a líderes de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y responsables legales y operativos que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando las capacidades de privacidad, residencia de datos y mecanismos de control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos normativos.
• Configurar controles de nivel empresarial, como RBAC (Control de Acceso Basado en Roles), SSO (Inicio de Sesión Único) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para alinearse con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles de IA empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama é unha plataforma para executar modelos de linguaxe grandes e multimodais localmente e a escala.

Esta formación en directo con instructor (en liña ou presencial) está dirixida a enxeñeiros de nivel intermedio a avanzado que desexan escalar os despliegues de Ollama para entornos multiusuario, de alto throughput e eficientes en custos.

A finais desta formación, os participantes serán capaces de:

• Configurar Ollama para cargas de traballo multiusuario e distribuídas.
• Optimizar a asignación de recursos de GPU e CPU.
• Implementar estratexias de escalado automático, agrupamento (batching) e redución da latencia.
• Monitorar e optimizar a infraestrutura para mellorar o rendemento e a eficiencia en custos.

Formato do curso

• Conferencias interactivas e discusións.
• Laboratorios prácticos de despliegue e escalado.
• Ejercicios prácticos de optimización en entornos reais.

Opcións de personalización do curso

• Para solicitar unha formación personalizada para este curso, por favor contactanos para organizalo.

El SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) proporciona potentes herramientas de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en visión por computadora y PLN, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Esta formación práctica en vivo (en línea o presencial), con instructor, está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio que desean crear, implementar y optimizar modelos de visión e idioma para casos de uso en producción mediante el SDK CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y optimizar modelos de VP y PLN utilizando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en tiempo real.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimiento.
• Construir pipelines de VP/PLN en tiempo real para escenarios de implementación en el borde (edge) o en la nube.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Laboratorio práctico con implementación de modelos y perfilado de rendimiento.
• Diseño en vivo de pipelines utilizando casos de uso reales de VP y PLN.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que respalda tareas de datos estructurados, flujos de trabajo analíticos y la augmentación de inteligencia de negocios.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar perspectivas y optimizar los procesos de BI.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes podrán:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorios de datos bajo demanda.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones mediante indicaciones en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar paneles de control (dashboards), indicadores clave de rendimiento (KPI) y vistas analíticas con mayor eficiencia.
• Interpretar datos comerciales con mayor precisión mediante razonamiento asistido por IA estructurado.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones dirigidas.
• Ejercicios prácticos utilizando conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en BI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si se necesita personalización para alinearse con sus herramientas o flujos de trabajo internos de BI, póngase en contacto para organizar una versión adaptada de este curso.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-agente con estado, mediante grafos compuestos que cuentan con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo y supervisada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con la gobernanza, visibilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas utilizando LangGraph, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar su rendimiento, reducir costos y cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA).

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Amplia cantidad de ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar finamente modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que deseen crear e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión documental y pregunta-respuesta visual.
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de distintas modalidades.

Formato del Curso

• Conferencia y discusión interactivas.
• Práctica manual con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales utilizando Ollama.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas canalizaciones de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con canalizaciones de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de texto-imagen y asistentes de interfaz de usuario.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Implementación en laboratorio en vivo de canalizaciones multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto empleando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

La Depuración y Evaluación Avanzada de Modelos Ollama es un curso intensivo centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta capacitación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de ML Ops y especialistas en QA que deseen garantizar la fiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar una depuración sistemática de modelos alojados en Ollama y reproducir casos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar tuberías de evaluación robustas con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar mecanismos de observabilidad (registros, trazas y métricas) para monitorear la salud del modelo y la deriva de datos.
• Automatizar pruebas, validaciones y controles de regresión integrados en tuberías CI/CD.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando implementaciones de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de solución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, analistas y profesionales del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude IA para procesar grandes cantidades de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude IA para revisiones literarias y síntesis de investigaciones.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer información clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude IA en flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, potenciados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los procesos médicos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de salud basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector salud utilizando LangGraph, priorizando el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar buenas prácticas para garantizar confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos de producción del sector salud.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con estudios de caso reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado persistente mediante grafos composables, con control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, especialistas en DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de calidad de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, el costo y la escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear la ejecución de grafos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente los problemas de producción.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas, desplegar en producción y monitorear los SLA y los costos.

Formato del Curso

• Clases interactivas y debates.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo guiada por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, escritores y marketers de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar Claude AI para la generación de contenido, edición y resumido con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para la lluvia de ideas y ampliación de conceptos de contenido.
• Mejorar la escritura mediante edición y corrección asistida por IA.
• Generar resúmenes para contenido extenso e informes.
• Automatizar la creación de copys de marketing para distintas plataformas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean afinar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlos en dominios específicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el afinamiento de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el afinamiento supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA para obtener un mejor rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizados para su implementación económica en producción a gran escala.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el mínimo costo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas de agrupación, cuantización y estrategias de servicio eficientes.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA on-premise.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de software e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, construir chatbots impulsados por inteligencia artificial y mejorar la funcionalidad del software mediante automatización basada en IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar inteligencia artificial en las aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Mejorar las aplicaciones con automatización potenciada por IA y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Optimizar y ajustar los modelos de Claude AI para distintos casos de uso.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-escalon con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Esta formación en vivo impartida por instructores (online o presencial) está dirigida a marketers intermedios, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas con ramificación y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multi-escalon.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
• Talleres prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades de inteligencia artificial conversacional seguras, personalizables y gobernable para organizaciones, con soporte para control de acceso basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/conformidad que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar controles de acceso basados en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO) y controles impulsados por la conformidad.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y repositorios de datos.
• Diseñar e implementar libros de juego de administración y gobernanza para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas prácticas de ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de código que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo con agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarse.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Uruguay (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante automatización impulsada por IA.
• Integrar Claude AI con herramientas y plataformas empresariales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones basada en IA y la gestión de tareas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, optimizar e integrar modelos de lenguaje grande (LLM) mediante Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y desplegar modelos de lenguaje grande (LLM) utilizando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración mediante GPU para lograr velocidades de inferencia más rápidas.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones existentes.
• Supervisar y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un marco de trabajo para componer flujos de trabajo de LLM estructurados en grafos que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de contingencia para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y reforzar el comportamiento de los agentes para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y explicaciones de código en un entorno de prueba (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos intermedios, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para ejecutar diversas tareas de PLN y crear contenido novel y diverso para diferentes propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Ejecutar con pericia tareas de CLN e ILN con LLM.
• Extraer, inferir y utilizar grafos de conocimiento de manera eficaz.
• Generar y gestionar diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e IA generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando equidad y un uso responsable de los LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino eficaz de modelos lingüísticos preentrenados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Realizar el ajuste fino de modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados en escenarios reales.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafo que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo confiables con múltiples pasos para LLM utilizando LangGraph.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos fundamentales de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan memoria.
• Integrar mecanismos de recuperación e APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, prueba y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en producción dentro de entornos empresariales.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML y arquitectos de plataforma de nivel intermedio a avanzado, así como a equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando la API y opciones de autoalojamiento (self-hosted).
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costes.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Práctica intensiva con numerosos ejercicios.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Uruguay (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus equipos locales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Desplegar e interactuar con LLM mediante Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso del despliegue de IA local en diversos sectores.

Al explorar los fundamentos de la inteligencia artificial, se revela cómo la tecnología inteligente está transformando la estrategia digital, la automatización y la toma de decisiones en las operaciones empresariales. Se examinan conceptos centrales que abarcan la historia de la IA, marcos de resolución de problemas, representación del conocimiento, razonamiento bajo incertidumbre y paradigmas de aprendizaje automático, junto con aspectos relacionados con la comunicación, la percepción y la acción autónoma. Este contenido guía a ejecutivos y arquitectos para evaluar oportunidades de transformación impulsadas por la IA, analizar tendencias emergentes en tecnología e integrar soluciones prácticas e inteligentes que aceleren la agilidad empresarial.

Un curso de dos días para desarrolladores que ya utilizan herramientas de codificación con IA, como Cursor, Claude Code o Copilot. Cubre la delegación de tareas completas a agentes, la construcción del stack de personalización (Reglas, AGENTS.md, Habilidades, MCP, Agentes), la conexión y creación de servidores MCP, la ejecución de agentes en paralelo y un flujo de trabajo agénico estructurado. El material es independiente de la herramienta. Sigue al curso Fundamentos.

Una introducción de dos días al desarrollo de software asistido por inteligencia artificial para personas nuevas en estas herramientas, incluidas aquellas con poca o nula experiencia programando. Cubre cómo funcionan estas herramientas, cómo dirigir sus acciones mediante prompts y cómo aplicarlas a tareas comunes: construir un proyecto pequeño desde cero, trabajar en una base de código existente y revisar los resultados generados. El contenido es independiente de la herramienta específica y se aplica a Cursor, Claude Code, Copilot y herramientas similares. Este curso sirve como antecedente para el curso de Desarrollo con IA Agénica: Flujos de Trabajo Avanzados.

Este programa de capacitación en dos etapas está diseñado para equipos de entrega de software que desean integrar flujos de trabajo de ingeniería asistidos por inteligencia artificial (IA) en sus actividades diarias mediante el uso de Claude Code.

La formación en inteligencia artificial abarca el análisis de datos, la inteligencia artificial distribuida y el procesamiento del lenguaje natural, con el objetivo de proporcionar a desarrolladores y científicos de datos las técnicas aplicadas para construir sistemas inteligentes a gran escala. El contenido del curso incluye el aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y los principios fundamentales de la predicción basada en MapReduce, además de explorar en profundidad motores de recomendación, clasificación de texto, análisis semántico mediante Word2Vec y métodos prácticos basados en arquitecturas RNN-LSTM. Este curso ayuda a los profesionales a implementar una canalización de IA lista para el entorno productivo, transformando datos originales en capacidades de toma de decisiones automatizadas.

Esta capacitación impartida por un instructor, en tempo real (en liña ou presencial) en Uruguay, está orientada a usuarios novos que desexan empregar Claude para mellorar a produtividade administrativa e optimizar tarefas corporativas mediante Intelixencia Artificial xerativa. Ao finalizar esta capacitación, os participantes serán capaces de:

• Comprender os fundamentos da IA xerativa e o funcionamento de Claude.
• Crear prompts efectivos para tarefas administrativas e corporativas.
• Redactar e mellorar documentos, correos e informes utilizando IA.
• Organizar tarefas e optimizar actividades administrativas diarias.
• Utilizar Claude como apoio para análise básica de información e follas de cálculo.
• Aplicar boas prácticas de seguridade e validación do contido xerado por IA.

Este programa intensivo de 2 días está diseñado específicamente para profesionales que desean pasar de usar IA como un chatbot casual a integrarla como una socio digital central en su trabajo.

El curso combina intuiciones estratégicas y teóricas (totalmente alineadas con el ecosistema de IA de 2026) con una fuerte componente práctica que incluye 9 ejercicios aplicados directamente a los contextos empresariales reales de los participantes.

• Día 1 (Presencial): Dominio del Ecosistema Anthropic. Se centra en técnicas avanzadas de interacción (prompting), personalización del perfil (Instrucciones Personalizadas) y aprovechamiento de espacios de trabajo persistentes (Proyectos, Artefactos, Habilidades) para gestionar bases de conocimiento internas.
• Día 2 (En línea): Automatización e Integración del Ecosistema. Se centra en ejecutar Claude en segundo plano a través de las características de Cowork, el ecosistema MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) y la integración nativa y fluida con la suite Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint y OneDrive).

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código, sino un agente de desarrollo nativo del terminal que lee tu base de código, planifica cambios en varios pasos, ejecuta pruebas y lleva tareas desde una única instrucción hasta un resultado funcional. Este taller de un día brinda a los participantes experiencia práctica y estructurada: configurar Claude Code para proyectos reales, redactar delegaciones que generen resultados revisables, utilizar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto del Modelo.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen llevar un proyecto desde la idea hasta una aplicación implementada y lista para producción, utilizando Claude Code.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo eficazmente con un archivo CLAUDE.md.
• Crear la estructura básica de una aplicación e integrar datos y un CMS.
• Escribir pruebas y realizar control de calidad con subagentes.
• Configurar el despliegue automatizado a Vercel o Cloud Run.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería que desean utilizar Claude Code para acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas de programación repetitivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Claude Code, editar bases de código con múltiples archivos mediante lenguaje natural, aprovechar los modos de aprobación e integrarse con Git y CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural transforma texto sin procesar en inteligencia accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, el análisis de la estructura de las oraciones, los procesos de preprocesamiento de texto y la reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Guía a los participantes en implementaciones prácticas de agrupamiento de documentos, modelado temático, análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas y Distribución Dirichlet Latente utilizando Python. Capacita a los profesionales para construir sistemas inteligentes de análisis textual para la clasificación automática de contenidos y búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones alojar sus propios LLM como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.