Capacitación en línea de Inteligencia Artificial en Uruguay

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenidos, emprendedores y entusiastas de la tecnología de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar el poder de la IA para la producción innovadora de medios y el crecimiento empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear clonaciones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido audiovisual con tecnología Deepfake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas en el uso de la IA para la creación de contenido.
• Aprovechar herramientas de IA para mejorar los negocios y la creatividad.
• Dominar las tecnologías multimedia basadas en IA para aplicaciones avanzadas.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtener experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales del derecho, agilizando tareas como la revisión de contratos, investigación jurídica y redacción de documentos legales.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales del derecho de nivel principiante e intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y potenciar su trabajo jurídico diario.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos e identificar cláusulas arriesgadas o faltantes.
• Generar primeros borradores de documentos legales con asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y resumir jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y expedientes legales con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Práctica con ejemplos jurídicos reales.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Las herramientas de IA están transformando la productividad y la creatividad en diversos sectores, especialmente en la comunicación, el diseño y la producción audiovisual.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar las herramientas de IA para optimizar la creación de contenidos, automatizar flujos de trabajo y mejorar los resultados creativos en su labor diaria.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) para redactar, resumir, generar ideas y automatizar tareas mediante técnicas eficaces de generación de prompts.
• Aplicar las funciones de Google AI Ultra (Gemini) dentro de Docs, Sheets y Gmail para aumentar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles y adecuadas para el uso profesional.
• Incorporar Microsoft Copilot dentro de Office 365 para optimizar los flujos de trabajo relacionados con documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar prácticas de uso ético de la IA, incluidas las consideraciones sobre ciberseguridad.
• Explorar casos de uso reales en comunicación, diseño y producción audiovisual con herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas de IA gratuitas relevantes para los entornos laborales modernos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Las herramientas impulsadas por IA, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la manera en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para los futuros desafíos del sector.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Redactar prompts efectivos para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de mal uso.
• Utilizar la IA para apoyar el aprovisionamiento, la redacción de contratos, el análisis de mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar responsablemente las salidas generadas por la IA e identificar sesgos o alucinaciones.
• Reconocer los temas de privacidad, confidencialidad y ética relacionados con el uso de IA en compras.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de compras como TI, FM integral (IFM), Marketing, RR. HH., entre otras.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de compras.
• Uso de herramientas de IA en vivo y práctica de redacción de prompts.

Opciones de Personalización del Curso

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Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (online o presencial) está dirigida a profesionales de los medios de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar datos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de IA para redactar artículos de noticias, titulares y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar datos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas en las salas de redacción, como la transcripción y la etiquetación.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistido por IA.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (online o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad y líderes técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas, y realizar análisis predictivo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para la automatización de la respuesta a incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas de la IA en la ciberseguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o en las instalaciones) está dirigida a gerentes y líderes comerciales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y desarrollar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA desde un nivel técnico y desarrollar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar exitosamente proyectos de IA.

Esta capacitación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de empresas y líderes de equipos de nivel principiante e intermedio que desean explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave de la IA relevantes para su sector.
• Identificar oportunidades donde la IA puede mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA mediante actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo comenzar con proyectos pequeños de IA en su propio lugar de trabajo.

Esta formación impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales del sector edtech de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y rutas de aprendizaje personalizados mediante IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenidos.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y los procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones lingüísticas, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrollo.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento normativo para los agentes potenciados por Mistral.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso ofrece una introducción práctica y sin necesidad de programación a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) adaptadas para las operaciones logísticas y de suministro en el sector del transporte de combustibles. Los participantes aprenderán cómo aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la previsión de inventarios, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos, utilizando plataformas accesibles sin código como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aplicar la IA en escenarios logísticos reales sin necesidad de conocimientos de programación o ciencia de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la gestión logística y de suministros.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos básicos de previsión basados en IA para la demanda de combustibles a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, programación y asignación de recursos.
• Estimar y rastrear los costos logísticos mediante información basada en datos.
• Crear tableros de control (dashboards) e indicadores clave de rendimiento (KPI) visuales para las operaciones de cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico de 90 días para adoptar la IA en los flujos de trabajo logísticos y de suministro.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso operativos reales.
• Uso paso a paso de herramientas e plantillas de IA sin código.

Opciones de personalización del curso

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Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo corporativos y orientados al cliente.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante e intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores corporativos y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

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La Inteligencia Artificial con Python consiste en el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando el amplio ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a programadores de Python de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar e implementar soluciones de IA usando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando las bibliotecas centrales de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento del modelo y optimizarlo para obtener mayor precisión y eficiencia.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas exercises y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multiagente y con estado, mediante grafos composables con estado persistente y un control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para LangGraph en el ámbito legal que preserven la auditableidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar líneas de defensa, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en producción, garantizando observabilidad y control de costos.

Formato del curso

• Clase interactiva con espacio para discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Mistral AI es una plataforma de IA abierta y preparada para entornos empresariales que ofrece funciones para el despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de soluciones de inteligencia artificial.

Esta formación presencial impartida por un experto (en línea o in situ) está dirigida a líderes de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y responsables legales y operativos que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando las capacidades de privacidad, residencia de datos y mecanismos de control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos normativos.
• Configurar controles de nivel empresarial, como RBAC (Control de Acceso Basado en Roles), SSO (Inicio de Sesión Único) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para alinearse con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles de IA empresarial.

Opciones de personalización del curso

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LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-agente con estado, mediante grafos compuestos que cuentan con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo y supervisada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con la gobernanza, visibilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas utilizando LangGraph, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar su rendimiento, reducir costos y cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA).

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Amplia cantidad de ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar finamente modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que deseen crear e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión documental y pregunta-respuesta visual.
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de distintas modalidades.

Formato del Curso

• Conferencia y discusión interactivas.
• Práctica manual con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales utilizando Ollama.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas canalizaciones de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con canalizaciones de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de texto-imagen y asistentes de interfaz de usuario.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Implementación en laboratorio en vivo de canalizaciones multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La Depuración y Evaluación Avanzada de Modelos Ollama es un curso intensivo centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta capacitación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de ML Ops y especialistas en QA que deseen garantizar la fiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar una depuración sistemática de modelos alojados en Ollama y reproducir casos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar tuberías de evaluación robustas con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar mecanismos de observabilidad (registros, trazas y métricas) para monitorear la salud del modelo y la deriva de datos.
• Automatizar pruebas, validaciones y controles de regresión integrados en tuberías CI/CD.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando implementaciones de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de solución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La inteligencia artificial (IA) para RRHH consiste en la aplicación de herramientas y técnicas de IA para mejorar la contratación, la incorporación, la gestión del talento, la experiencia de los empleados y las operaciones de RRHH.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH y especialistas en análisis de datos de personal de nivel intermedio que deseen comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar responsablemente las herramientas de IA en casos reales de uso para RRHH.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar casos de alto valor para el uso de IA en RRHH y priorizar oportunidades piloto.
• Diseñar *prompts* y flujos de trabajo para utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) en tareas comunes de RRHH (por ejemplo, descripciones de puesto, resúmenes, comunicaciones).
• Evaluar los riesgos éticos, legales y de privacidad y aplicar estrategias de mitigación al utilizar IA en procesos de RRHH.
• Medir el impacto y definir métricas de éxito para las iniciativas de RRHH habilitadas con IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con escenarios y conjuntos de datos reales de RRHH.
• Talleres grupales para diseñar flujos de trabajo de RRHH basados en IA y responsables.

Opciones de personalización del curso

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Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, potenciados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los procesos médicos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de salud basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector salud utilizando LangGraph, priorizando el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar buenas prácticas para garantizar confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos de producción del sector salud.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con estudios de caso reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado persistente mediante grafos composables, con control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, especialistas en DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de calidad de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, el costo y la escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear la ejecución de grafos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente los problemas de producción.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas, desplegar en producción y monitorear los SLA y los costos.

Formato del Curso

• Clases interactivas y debates.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones lúdicas de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA en entornos lúdicos en tiempo real.

PostgreSQL es una base de datos relacional potente y de código abierto que puede mejorarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia empresarial sobre datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la competencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas para IA y cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Aplicar una gobernanza, auditoría y cumplimiento sólidos para las canalizaciones de datos de IA.
• Utilizar marcos de IA abiertos y propietarios de forma segura en entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates basados en casos empresariales reales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente utilizando inteligencia artificial y automatización, mientras dotan a sus equipos con las últimas herramientas y estrategias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la inteligencia artificial y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir la carga de trabajo.
• Optimizar los flujos de venta y el compromiso con el cliente mediante la automatización avanzada.
• Capacitar a los equipos de forma remota sobre herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables para mejorar las experiencias de los clientes e impulsar el crecimiento de los ingresos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean afinar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlos en dominios específicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el afinamiento de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el afinamiento supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA para obtener un mejor rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizados para su implementación económica en producción a gran escala.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el mínimo costo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas de agrupación, cuantización y estrategias de servicio eficientes.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir conocimientos sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Ejecutar búsquedas por similitud con alta precisión y rapidez.
• Aplicar Milvus para resolver desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA on-premise.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y cómo se pueden aplicar a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Crear y visualizar un modelo de conducción compuesto a partir de diferentes disciplinas de diseño.
• Comunicar y anotar problemas y retroalimentación dentro del modelo.
• Realizar detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simular y controlar los cronogramas y costos de la conducción.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-escalon con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Esta formación en vivo impartida por instructores (online o presencial) está dirigida a marketers intermedios, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas con ramificación y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multi-escalon.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
• Talleres prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades de inteligencia artificial conversacional seguras, personalizables y gobernable para organizaciones, con soporte para control de acceso basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/conformidad que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar controles de acceso basados en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO) y controles impulsados por la conformidad.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y repositorios de datos.
• Diseñar e implementar libros de juego de administración y gobernanza para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas prácticas de ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde búsqueda semántica hasta personalización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo con instrucción en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales que deseen aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Conocer los límites y peligros de la IA y utilizarla de forma responsable.
• Saber cómo aplicar la IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de código que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo con agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarse.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, optimizar e integrar modelos de lenguaje grande (LLM) mediante Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y desplegar modelos de lenguaje grande (LLM) utilizando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración mediante GPU para lograr velocidades de inferencia más rápidas.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones existentes.
• Supervisar y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un marco de trabajo para componer flujos de trabajo de LLM estructurados en grafos que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de contingencia para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y reforzar el comportamiento de los agentes para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y explicaciones de código en un entorno de prueba (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para crear aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incorporaciones vectoriales (vector embeddings).
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación impartida por instructores en Uruguay (presencial o en línea) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio con conocimientos desde nivel básico hasta intermedio que deseen procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para lograr un mejor análisis.
• Analizar imágenes de manera cuantitativa, incluyendo el recuento de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas mediante macros y complementos (plugins).
• Personalizar flujos de trabajo para satisfacer necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafo que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo confiables con múltiples pasos para LLM utilizando LangGraph.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos fundamentales de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan memoria.
• Integrar mecanismos de recuperación e APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, prueba y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en producción dentro de entornos empresariales.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML y arquitectos de plataforma de nivel intermedio a avanzado, así como a equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando la API y opciones de autoalojamiento (self-hosted).
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costes.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Práctica intensiva con numerosos ejercicios.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros.

 Explora enfoques prácticos de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IA) utilizando Python, proporcionando a los profesionales las habilidades necesarias para analizar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por IA en entornos empresariales. Cubre flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con TensorFlow, procesamiento de lenguaje natural, big data con Spark y narración basada en datos. Es ideal para principiantes que buscan una certificación en ciencia de datos con Python y formación analítica orientada a la inserción laboral.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de equipos y mandos intermedios que desean adoptar la IA de manera segura y efectiva abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, responsabilidad, hábitos de decisión y seguridad psicológica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Definir cuándo usar IA y cuándo no (reglas de detención).
• Verificar las salidas de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, segunda fuente).
• Establecer responsabilidad y activadores de escalada.
• Construir acuerdos del equipo y un plan de adopción de 30 días.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y responsables políticos que deseen explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica del empleo.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar el sesgo de la IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Descripción general del curso

Esta formación práctica está diseñada para profesionales con formación en ingeniería de datos que desean adquirir habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grandes (LLM). El curso se centra en aplicaciones reales, abarcando el uso de modelos, la ingeniería de prompts y el desarrollo de soluciones impulsadas por IA. Los participantes realizarán ejercicios progresivos que van desde los conceptos fundamentales hasta la construcción de flujos de trabajo de IA listos para producción.

Modalidad de la capacitación

• Formación presencial en aula

 • Sesiones dirigidas por instructores con práctica guiada  

• Discusiones interactivas y estudios de caso del mundo real

 • Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático relevantes para aplicaciones modernas

 • Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de datos  

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes y cómo utilizarlos de manera efectiva  

• Diseñar y optimizar prompts para obtener resultados confiables  

• Desarrollar soluciones completas de IA utilizando API y frameworks

 • Integrar IA en los pipelines de ingeniería de datos  

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen desplegar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLM entre múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privada basados en EXO.

Esta formación dirigida por instructores está diseñada para equipos multidisciplinarios de gestión que buscan comprender y aplicar de manera práctica la Inteligencia Artificial en las operaciones diarias, la toma de decisiones, la planificación, el análisis y la optimización de procesos.