Cursos de AI Agents en Montevideo

Esta formación presencial impartida por un instructor en Montevideo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Los agentes de inteligencia artificial autónomos se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como la defensa, la atención sanitaria, las finanzas y la infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, surge una necesidad urgente de contar con marcos éticos sólidos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para guiar su diseño y despliegue.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes de IA autónomos en entornos reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales planteados por los agentes de IA autónomos.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para el despliegue de IA en contextos críticos.
• Valorar los mecanismos de responsabilidad, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Estudios de caso y simulaciones basadas en roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La automatización impulsada por la inteligencia artificial combina la flexibilidad de las plataformas low-code/no-code con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar y optimizar flujos de trabajo mejorados con capacidades de toma de decisiones, orquestación y ejecución autónoma por parte de la IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código potenciados por la interpretación y las respuestas de la IA.
• Utilizar el encadenamiento de instrucciones (prompt chaining), activadores webhooks y APIs para construir flujos de lógica escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de manera autónoma.
• Comprender, diseñar e implementar agentes de IA capaces de planificar y ejecutar acciones orientadas a objetivos.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo las preocupaciones éticas y la robustez.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño centrados en la seguridad para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez ante ataques adversarios para prevenir ataques a los agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de las pautas éticas de la IA y los estándares regulatorios.

Agentes de Borde y Ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia locales, mejorando la velocidad, privacidad y fiabilidad en entornos distribuidos. El curso pone énfasis en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar y optimizar sistemas agénticos en dispositivo utilizando Python y frameworks de IA de borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con recursos limitados.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para operar en tiempo real.

Formato del Curso

• Clases interactivas y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar los flujos de trabajo de IA multimodal para lograr mayor eficiencia y precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante e intermedio que desean comprender y construir asistentes personales impulsados por inteligencia artificial para diversos casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando frameworks y herramientas de IA.
• Desplegar asistentes personales para aplicaciones en el mundo real en diferentes industrias.

Esta formación impartida por instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que desean personalizar y desplegar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLMs de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente (fine-tune) los LLMs para casos de uso empresarial.
• Desplegar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes potenciados por LLM en los flujos de trabajo empresariales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de robótica avanzados, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración humano-IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones y la automatización robótica.
• Implementar navegación y evitación de obstáculos impulsados por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos humano-IA.
• Desplegar sistemas de percepción y control basados en IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicación, coordinación y negociación.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos y agentes inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertarla.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Montevideo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Esta formación en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que desean implementar soluciones basadas en IA para el soporte y la automatización del servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para gestionar consultas de clientes.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones de los chatbots.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones reales de servicio al cliente.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Montevideo (en línea o in situ) va dirigida a profesionales sanitarios y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar soluciones de atención sanitaria basadas en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención sanitaria y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con las historias clínicas electrónicas (HCE) y los flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las normativas sanitarias y las prácticas de IA éticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores de UI/UX de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a construir, optimizar y desplegar asistentes virtuales potenciados por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional e interfaces de UI/UX efectivas.
• Implementar modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones lingüísticas, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrollo.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento normativo para los agentes potenciados por Mistral.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de inteligencia artificial autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend de nivel intermedio, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer entornos basados en Python para sistemas agénticos.
• Utilizar SDKs populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para extender las capacidades del agente.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar mejores prácticas para depurar, probar y mantener bases de código agénticas.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de programación y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones de producción.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML, desarrolladores de IA e ingenieros de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones en múltiples pasos y la composición de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos construyendo agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas para desplegar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de los agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para el despliegue de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento con los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Montevideo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales avanzados de la IA que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo y aplicarlas para entrenar agentes capaces de resolver problemas complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de AR como Q-Learning, SARSA y Redes Cerebrales de Q (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym y bibliotecas de AR para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas de toma de decisiones en el mundo real que requieren múltiples pasos.
• Abordar desafíos como la compensación entre exploración y explotación, y la convergencia durante el entrenamiento del AR.

Esta formación en vivo con instrucción en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción humano-IA mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales avanzados de IA que desean dominar las habilidades necesarias para diseñar, construir y desplegar MAS que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en MAS.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar las interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar marcos de trabajo como JADE para crear soluciones MAS escalables.
• Direcionar desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en MAS.

Esta formación en vivo con instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA agencial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agencial en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar IA agencial en robótica, desarrollo de juegos y automatización empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (online o presencial) está dirigida a analistas empresariales de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en áreas clave del negocio.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para los flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con sistemas empresariales y herramientas de RPA existentes.
• Evaluar y optimizar las estrategias de automatización mediante IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código o con bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés), lo que permite a los equipos desarrollar rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y herramientas de búsqueda para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes mediante Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo para agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con bases de datos de búsqueda y vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de manera segura para la recuperación de información.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión grupal.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Montevideo (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones lúdicas de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA en entornos lúdicos en tiempo real.

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y los marcos de agentes autónomos como AutoGen y CrewAI están redefiniendo la forma en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la clasificación de alertas, al simular una colaboración y toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización de DevOps impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLMs) y sistemas multiagente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar agentes basados en LLMs en flujos de trabajo de CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y la elaboración de resúmenes de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para la clasificación de alertas, la generación de respuestas y la prestación de recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo seguros y mantenibles impulsados por agentes utilizando marcos de código abierto.

Formato del curso

• Lección interactiva y debate.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para gestionarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agente para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agente en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para automatización y toma de decisiones.
• Abrir las consideraciones éticas y desafíos al desplegar agentes autónomos.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de código que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo con agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarse.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y construir sus propios sistemas de chatbots interactivos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para construir agentes de IA.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube con nivel principiante/intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo de agente simple, conectar el agente al conocimiento y herramientas empresariales, así como implementar y monitorear un agente en un entorno en la nube.

Esta formación en vivo con instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLMs e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar el ciclo completo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta capacitación en vivo con instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar los agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar los agentes para su despliegue.

Esta capacitación en vivo con instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que deseen utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo multietapa desde la terminal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante prompts en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de CI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para construir funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo de agente, ejecutar comandos en la terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y líderes de equipo que desean utilizar Cursor para desarrollar características más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo de IA en todo el equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de navegar utilizando Composer y el modo agente, enfocar el código con chat sensible al contexto, implementar espacios de trabajo en equipo e integrar Cursor con control de versiones.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de soluciones intermedios, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos de productos técnicos que desean utilizar Tencent ADP para construir agentes de IA empresariales con RAG, automatización de flujos de trabajo y resguardos operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar agentes basados en ADP, crear tuberías de conocimiento, orquestar patrones de flujos de trabajo y multi-agente, y aplicar resguardos para producción.

Esta formación en vivo con instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar la infraestructura y construir flujos de trabajo de IA persistentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él a través de múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas e implementarlo en varios backends.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, disponible en Montevideo (online o presencial), está dirigida a usuarios de negocios, equipos de operaciones y profesionales técnicos que desean utilizar Hermes Agent para automatizar tareas, crear procesos reutilizables impulsados por IA y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos básicos de Hermes Agent, configurar y utilizar las funciones principales, diseñar flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación en vivo con instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen usar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA locales seguros para asistencia en código.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos de agentes locales seguros, construir flujos de trabajo prácticos de codificación y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta formación práctica impartida por instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones privadas de IA con agentic en infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos abiertos localmente, crear flujos de trabajo simples basados en agentes y recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán implementar servidores MCP, conectarlos con Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro interno de herramientas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Montevideo (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar las APIs de OpenAI para crear agentes de IA capaces de razonar, usar herramientas y completar tareas multifásicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para uso empresarial.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en Montevideo (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio / avanzado que desean utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automatizan el trabajo a través de integraciones de chat y herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, utilizar y adaptar habilidades para la automatización, y aplicar restricciones básicas de seguridad y operativas.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Montevideo (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en terminal ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar los flujos de trabajo basados en terminal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y usar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación y adoptar flujos de trabajo seguros para el equipo.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Montevideo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para construir funcionalidades mediante conversación, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar el código base.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán utilizar Cascade para la navegación, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.